Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.456
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pendidikan dan Profesi Keguruan Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat Seminar Nasional Hasil Penelitian LP2M UNM Jurnal MediaTIK Media Elektrik
Syarifuddin Kasim
Universitas Negeri Makassar
Religion Arts Humanities Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Media Elektrik

 1 
APLIKASI PENGENALAN KOMPONEN ELEKTRONIKA BERBASIS ANDROID: STUDI KASUS PADA MATA KULIAH ELEKTRONIKA ANALOG DAN DIGITAL Akbar Jafar; Edi Suhardi Rahman; Syarifuddin Kasim
Jurnal Media Elektrik Vol. 19 No. 1 (2021): MEDIA ELEKTRIK
Publisher : Jurusan Pendidikan Teknik Elektro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/metrik.v19i1.5445

Abstract

Mata kuliah elektronika analog dan digital merupakan satu bagian pada urikulum yang ada di perguruan tinggi yang mempelajari tentang komponen-komponen elektronika, integrasi sikuit, rangkaian elektronika dan mendesain rangkaian dan perlatan elektronik baik untuk kebutuhan industry maupun biomedik. Penelitian dilakukan dengan tujuan untuk menghasilkan aplikasi pengenalan komponen-komponen elektronika berbasis android. Data dikumpulkan dengan menggunakan teknik dokumentasi dan angket. Data yang diperoleh pada penelitian ini diolah dengan menggunakan teknik analisis data deskriptif. Pengujian aplikasi yang dibuat dilakukan dengan menggunakan standar ISO 25010 dengan mengambil tiga kriteria, yaitu (1) functionality, (2) performance efficiency, dan (3) usability. Pengujian functionality dilakukan menggunakan metode test case, pengujian performance efficiency dilakukan dengan melakukan instalasi aplikasi pada beberapa jenis smartphone dengan spesifikasi dan versi sistem operasi yang ada pada android. Pengujian usability dilakukan dengan menggunakan kuesioner atau angket. Nilai dari pengujian functionality dinyatakan sangat baik dan dan dapat dikatakan receptable atau dapat diterima. Pengujian performance efficiency telah terpenuhi dan dinyatakan baik sedangkan pengujian usability menunjukkan bahwa aplikasi ini dapat digunakan dengan baik oleh pengguna dengan tingkat persentase 92%.
PENGEMBANGAN SISTEM TIMBANGAN BERAT BADAN BERSUARA UNTUK TUNANETRA BERBASIS MIKROKONTROLLER ARDUINO UNO Anita Handayani; Syarifuddin Kasim; Mustari S. Lamada
Jurnal Media Elektrik Vol. 19 No. 2 (2022): MEDIA ELEKTRIK
Publisher : Jurusan Pendidikan Teknik Elektro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/metrik.v19i2.5450

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memudahkan masyarakat terutama penyandang tunanetra dalam menggunakan timbangan berat badan. Mikrokontroller ATmega328 adalah mikroprosesor yang didedikasikan untuk instrumentasi dan kontrol. Mikrokontroler adalah suatu perangkat elektronik terkomputerisasi yang memiliki informasi dan hasil sebagai pengontrol dengan program-program yang dapat disusun dan dihapus secara unik. Timbangan timbangan merupakan salah satu alat yang digunakan dalam bidang kesehatan, timbangan berat badan yang terdapat di beberapa posko dan alat kesehatan masih menggunakan timbangan biasa. Akibatnya, skala pengukur elektronik suara diperlukan, mengingat fakta bahwa nilai presisi dari skala pengukur elektronik yang dapat dilihat ini adalah tepat. Jenis penelitian ini menggunakan penelitian Research and Development (R&D) yang merupakan jenis penelitian untuk mengembangkan suatu alat produk baru atau menyempurnakan produk yang telah ada. Penelitian ini dilakukan untuk merencanakan dan memproduksi timbangan berat badan yang langsung terlihat menggunakan sensor load cell yang akan mengidentifikasi nilai berat badan manusia. Metode pengembangan yang digunakan adalah prototype, pengembangan ini menggunakan sensor load cell mengukur berat badan. Arduino Uno sebagai pemroses data. Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan dapat disimpulkan bahwa rata-rata persentase kesalahan ukur rancangan memiliki angka simpangan (error) 6,93%. Selanjutnya untuk hasil uji fungsionality menunjukkan bahwa alat rancangan ini layak digunakan. Sedangkan hasil uji usability diperoleh kesimpulan bahwa rancangan sistem timbangan berat badan bersuara ini dapat berfungsi dengan baik.
Co-Authors Akbar Jafar Al Imran Anak Agung Istri Sri Wiadnyani Anita Handayani Ayu Lestari Edi Suhardi Rahman Huriyyah As Iwan Suhardi Jumadi Mabe Parenreng Muhammad Najamuddin Rusdi Bahar Nur Syamsiah Udin Sidik Sidin Yunus Tjandi Zulhajji, Zulhajji