Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Inspiration
Firdaus Firdaus
RSUP Dr. Wahidin Sudirohusodo, Makassar
Other

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Inspiration

 1 
Implementasi Cosine Similarity untuk Peningkatan Akurasi Pengukuran Kesamaan Dokumen pada Klasifikasi Dokumen Berita dengan K Nearest Neighbour Firdaus Firdaus; Pasnur Pasnur; Wabdillah Wabdillah
Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 9, No 1 (2019): Jurnal Inspiration Volume 9 Issue 1
Publisher : STMIK AKBA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35585/inspir.v9i1.2496

Abstract

Klasifikasi dokumen berita secara otomatis menggunakan komputer diusulkan agar lebih efisien dalam memproses dokumen dalam jumlah banyak. Metode klasifikasi K-Nearest Neighbour yang menggunakan Euclidean Distance sebagai metode pengukuran kesamaan dokumen kurang akurat karena dipengaruhi oleh panjang dokumen. Dokumen yang mirip tetapi memiliki panjang dokumen yang berbeda mungkin memiliki nilai jarak yang tinggi. Tujuan penelitian ini adalah mengimplementasikan Cosine Similarity untuk meningkatkan akurasi pengukuran kesamaan dokumen pada klasifikasi dokumen berita dengan metode K-Nearest Neighbor. Pada penelitian ini diusulkan Cosine Similarity sebagai metode pengukuran kesamaan dokumen berita. Cosine Similarity menghitung kesamaan antar dua buah dokumen berdasarkan besar sudut cosinus. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi Cosine Similarity dapat meningkatkan akurasi pengukuran kesamaan dokumen pada klasifikasi dokumen berita dengan metode K-Nearest Neighbour. Rata-rata akurasi metode K-Nearest Neighbour dengan Cosine Similarity adalah 98,12%, sedangkan akurasi metode K-Nearest Neighbour dengan Euclidean Distance  adalah 56,51%.
Co-Authors Pasnur Pasnur Wabdillah Wabdillah, Wabdillah