Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Journal of Computer and Information System (J-CIS)

Multiple Traveling Salesman Problem menggunakan Algoritma Ant Colony Optimization dengan Operasi Elitism Sugiarto Cokrowibowo; Ismail; Indra
Journal of Computer and Information System ( J-CIS ) Vol 3 No 1 (2020): J-CIS Volume 3 Issue 1 2020
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (354.204 KB) | DOI: 10.31605/jcis.v1i2.619

Abstract

The Multiple Traveling Salesman Problem (MTSP) is a combinatorial optimization problem and extension of Traveling Salesman Problem (TSP). There are many implementation of MTSP on transportation and scheduling. MTSP is an NP-hard problem. This paper study about solving MTSP using Ant Colony Optimization and Elitisme operator from Genetic Algorithm. The result of this combination algorithm enhance the solution search performace because of the elitism operation which ensure the solution value always increase.
Implementasi Metode End User Computing Satisfaction untuk Mengukur Tingkat Keefektifan dan Kepuasan Pengguna Sistem E-Learning di Masa Pandemi Covid-19 Taswin; Indra; Heliawati Hamrul
Journal of Computer and Information System ( J-CIS ) Vol 5 No 1 (2022): J-CIS Vol 5 No. 1 Tahun 2022
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/jcis.v5i1.1258

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan dan mengetahui informasi tentang keefektifan dan kepuasan pengguna sistem E-Learning Universitas Sulawesi Barat di masa pandemi Covid-19. E-Learning UNSULBAR masih memiliki kekurangan, seperti adanya keluhan dari beberapa mahasiswa dan dosen diantaranya masalah akses materi dan aplikasinya di android yang susah, fitur diskusi yang masih membingungkan, dan tidak semua dosen dan mahasiswa menggunakannya. Pengukuran kepuasan dilakukan menggunakan metode End User Computing Satisfaction. Pendekatan yang digunakan adalah kuantitatif dengan menggunakan analisis statistik deskriptif dan analisis statistik inferensial. Hasil pengukuran disimpulkan bahwa secara umum pengguna sudah puas terhadap E-Learning UNSULBAR dengan melihat nilai tertinggi dari setiap dimensi, yaitu kategori Puas ada pada dimensi Content sebanyak 171 orang, Accuracy sebanyak 221 orang, Format sebanyak 177 orang, Ease of Use sebanyak 165 orang, dan Timelines sebanyak 161 orang. Dan untuk mengurutkan kategori tingkat kepuasan, diperoleh kategori Sangat Puas ada pada Content sebanyak 80 orang, kategori Puas ada pada Accuracy sebanyak 221 orang, kategori Kurang Puas ada pada Timelines sebanyak 131 orang, kategori Tidak Puas dan Sangat Tidak Puas ada pada Ease of Use sebanyak 32 orang dan 10 orang. Variabel yang dinilai cukup baik oleh pengguna yaitu Accuracy, Format, dan Content, sedangkan Timeliness dan Ease of Use masih perlu dikembangkan.