Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SmartComp
Cahyo Darujati
Universitas Narotama Surabaya
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Klasifikasi penyakit kalkulus ( karang gigi ) menggunakan pengolahan citra digital dengan metode jaringan saraf tiruan backpropagation Adi Nur Rohkhim; Cahyo Darujati
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 9, No 2 (2020): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v9i2.1944

Abstract

Jenis penyakit gigi dan mulut cukup banyak jumlahnya. Mulai dari yang jenisnya ringan hingga yang berat. Salah satu contoh  jenis penyakit gigi yang ringan adalah karang gigi. Mungkin kebanyakan orang sering mengabaikan penyakit yang satu ini. Karena alasan tidak menganggu kinerja gigi. Padahal ada beberapa dampak yang di timbulkan ketika karang gigi dibiarkan menumpuk, seperti : bau mulut, peradangan pada gusi, sampai penyumbatan pembuluh darah. Menurut inisiasi dan tingkat akumulasi bentuk karang gigi . Karang gigi di klasifikasikan menjadi 3 bagian yaitu sligt, moderate, dan heavy. Penelitian ini bertujuan untuk mempermudah tenaga medis gigi dalam mengklasifikasi penyakit kalkulus menggunakan bidang keilmuan pengolahan citra digital dan jaringan saraf tiruan backpropagation. Masukan Jaringan saraf tiruan berupa luas area karang gigi, ciri hue, ciri saturation, dan ciri  value. Menggunakan 2 hidden layer dengan masing masing masukan neuron berjumlah 100 neuron. Di peroleh hasil tingkat akurasi sebesar 100 % untuk data latih, dan 90 % untuk data uji . Penelitian ini menggunakan 50 data citra kalkulus, dengan perbadingan data latih dan data uji sebesar 60:40.
Co-Authors Adi Nur Rohkhim