Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

1.497

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Edutech JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Journal of Information System Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Pengabdian Masyarakat Information Technology (JPM ITech)

Asih Rohmani

Universitas Dian Nuswantoro

Author-ID : 3180745

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Social Sciences Other

Published : 15 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Title

Penentuan Strategi Mitigasi Risiko Kritis Aset IS/IT Perkara Berdasarkan ISO/IEC 27002:2013 Fania Sofiyani; Asih Rohmani
JOINS (Journal of Information System) Vol 4, No 1 (2019): Edisi Mei 2019
Publisher : Universitas Dian Nuswantoro

Aset teknologi informasi dan sistem informasi perkara pada Pengadilan Negeri Slawi memiliki beberapa kelemahan sehingga menimbulkan beberapa permasalahan, seperti server down, kehilangan data dan peretasan website milik Pengadilan Negeri Slawi. Apabila permasalahan tersebut tidak segera ditangani maka dapat menimbulkan dampak yang lebih buruk bagi PN Slawi, misalnya terganggunya proses bisnis, kehilangan data yang krusial bahkan pencurian data perkara untuk dijual ke ranah publik sebagai konsumsi publik. Perlu dilakukan tindakan pencegahan agar tidak terjadi permasalahan tersebuti. Tidak hanya berfokus kepada asetÂ teknologi yang bermasalah saja, tetapi juga pada semua aset teknologi informasi yang digunakan dalam sistem informasi terkait perkara. Maka dari ituÂ tujuan dilakukannya penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi semua aset teknologi informasi terhadap penggunaan sistem informasi terkait proses bisnis perkara, menganalisa aset, mengevaluasi risiko, melakukan penilaian terhadap risiko dan mengetahui strategi mitigasi sebagai tindakan untuk merespon risiko kritis. Metode penelitian yang digunakan sebagai kerangka penelitian untuk mengolah hasil yang diperoleh dari wawancara menggunakan metode OCTAVE, sedangkan metode penilaian terhadap risiko menggunakan metode Risk FMEA. Hasil penilaian dari 75 risiko diperoleh 34 risiko kritis yang harus diperhatikan untuk memperoleh tindakan mitigasi berdasarkan standar ISO/IEC 27002:2013. Penentuan risiko kritis tersebut didasarkan pada nilai batas yang telah ditetapkan pada skor risiko dan nilai RPN.Kata kunciâ€” Mitigasi Risiko, OCTAVE, Risk FMEA, ISO 27002:2013, Aset IS/IT

Rancang Bangun Production Performance Management System (PPMS) Menggunakan Metode Pureshare Pada Penggilingan Padi UD. Barokah Kabupaten Demak Dwi Lestari; Asih Rohmani
JOINS (Journal of Information System) Vol 3, No 2 (2018): Edisi November 2018
Publisher : Universitas Dian Nuswantoro

Penggilingan padi UD.Barokah yang berada di desa Mijen, Kabupaten Demak memiliki aktivitas utama monitoring produksi, tetapi kegiatan ini masih dilakukan secara tidak efisien.Pengawas produksi harus berkeliling ke 3 gudang yang terpisah untuk mencatat hasil monitoring pada lembaran kertas.Kegiatan seperti ini mengakibatkan resiko kehilangan data, redundansi data dan kesulitan dalam menganalisis data yang berguna dalam pengambilan keputusan.Resiko kalah bersaing hingga terancam gulung tikar juga dapat terjadi. Untuk mengantisipasi hal-hal tersebut, perusahaan perlu memperkuat daya saingnya dengan memperbaiki manajemen dan dokumentasi proses bisnis, terutama dalam hal monitoring produksi. Kesulitan dan resiko dalam monitoring produksi dapat diantisipasi dengan memanfaatkan teknologi informasi, salah satunya adalah dengan menerapkan Production Performance Management System (PPMS). PPMS merupakan aplikasi operasional performance dashboard berbasis website responsive yang dirancang bangun menggunakan kombinasi metode Pureshare dan Key Performance Indicators (KPI) untuk membantu proses monitoring produksi di UD. Barokah.Pureshare merupakan metode pengembangan dashboard yang menyesuaikan kebutuhan user, yang dilakukan dengan mengidentifikasi KPI yang sesuai serta dengan melakukan pendekatan top-down dan bottom-up. Berdasarkan hasil penelitian ini dapat ditunjukkan bahwa PPMS yang dibangun dapat membantu dalam proses monitoring produksi serta dapat diimplementasikan oleh pengawas produksi

Tuning Model Analisis Sentimen Tweeter Sepakbola Pada Dataset Kecil dan Seimbang Wijanarto Wijanarto; Adelia Puspita Sari; Asih Rohmani
JOINS (Journal of Information System) Vol 5, No 1 (2020): Edisi Mei 2020
Publisher : Universitas Dian Nuswantoro

Suporter bola adalah orang yang mendukung dan memberikan motivasi serta semangat untuk pemain klub bola yang memiliki fanatisme positif maupun negatif, baik dalam dunia nyata atau social media, tweeter. Penelitian ini menghasilkan model klasifikasi untuk prediksi tweet supporter sepakbola dengan sedikit data dan berimbang. Model klasifikasi dibangunÂ berdasarkan ekplorasi analisis data dan penentuan baseline model dari akurasi null, polarisasi dan subyektivitas, seleksi fitur, klasifikasi linier dan non linier. Model terpilih akan dilakukan tuning untuk mendapatkan hasil yang lebih presisi dan akurat serta dievaluasi denganÂ confusion matrik serta laporan klasifikasi untuk memberikan intuisi lebih dalam tentang perilaku classifier atas akurasi global. Hasil penelitian ditemukannya polarisasi kata bermakna negative yang berada dikelas positif sebesar 88% dengan frekuensi 4% dan rerata harmoni 8%. Model klasisfikasi Multinomial NaÃ¯ve Bayes terpilih sebagai model terbaik dengan akurasi 99%, error 0.8% pada data train dan 100%, error 0% pada data validasi. Eksperimen untuk menguji model terhadap 30 entri data test baru, menghasilkan prediksi denganakurasinya 87% dengan error 13%, artinya hanya terdapat 4 kesalahan prediksi. Kedepan disarankan untuk menguji model ektraksi fitur atau melakukan boosting, bagging dan deep learning untuk mengetahui apakah hasilnya menjadi lebih baik.

Sistem Rekomendasi Film Berbasis Website Dengan Metode Prototype Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) Alifia Rahma Fitrianti; Asih Rohmani; Widjanarto Widjanarto
JOINS (Journal of Information System) Vol 5, No 2 (2020): Edisi November 2020
Publisher : Universitas Dian Nuswantoro

Industry perfilman dunia merupakan salah satu industry yang tidak terpengaruh dengan maraknya hiburan digital seperti munculnya media social, program televisi yang beragam dan game. Industry film yang terus melakukan produksi ini semakin menambah informasi film yang melimpah di internet. Kondisi ini justru membuat para penikmat film menjadi kebingungan ketika harus memilih film kesukaannya. Sistem rekomendasi menyediakan informasi berdasarkan interaksi pengguna dan item yang telah terekam sebelumnya. Pendekatan content-based filtering merupakan salah satu pendekatan pada sistem rekomendasi yang mampu memberikan rekomendasi item berdasarkan fitur atau atribut yang memiliki kemiripan dengan item yang telah berinteraksi dengan pengguna. Penelitian ini akan membahas pembangunan sistem rekomendasi dengan metode prototype menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) serta pendekatan content-based filtering. K-Nearest Neighbors digunakan untuk mengklasifikasikan objek baru berdasarkan atribut dan sampel dari data training. Metode pembangunan sistem prototype memiliki beberapa tahapan yaitu communication, quick plan and modelling design, construction of prototype, serta deployment delivery and feedback. Berdasarkan hasil pengujian, sistem yang dibangun dapat memberikan rekomendasi film dan hasil pengujian akurasi yang didapatkan dengan nilai k sebesar 5 (lima) adalah sebesar 67%.Kata kunci: Sistem Rekomendasi, Content-Based Filtering, K-Nearest Neighbors, Movie

Penerapan Algoritma AES pada Dokumen Penting Yang Disisipkan Dalam Citra Berbasis Algoritma LSB Dan Sobel Yunita Dwi Setyaningrum; Wijanarto Wijanarto; Asih Rohmani
JOINS (Journal of Information System) Vol 4, No 2 (2019): Edisi November 2019
Publisher : Universitas Dian Nuswantoro

Kemajuan teknologi berimbas pada kegiatan sehari-hari, misalnya sekarang ini masyarakat mudah mengirim dan menerima dokumen melalui e-mail tanpa terbatas oleh waktu dan jarak. Perkembangan teknologi ini juga berimbas pada peningkatan dampak negatif yang merugikan, seperti munculnya cybercrime, pishing, trojan, hackers. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan pengamanan data pada dokumen penting yang tersimpan di server maupunÂ sistem lain yang terdapat di PT Nasmoco Majapahit sebagai obyek penelitian. Metode yang dipakai adalah dengan menerapkan teknik kriptografi Advanced Encryption Standard (AES) pada dokumen yang akan disisipkan dalam citra dengan algoritma Least Significant Bit (LSB) dengan deteksi tepi Sobel. Teknik ini diharapkan mampu merahasiakan atau mengamankan dokumen penting milik perusahaan yang disisipkan dalam gambar, sedemikian sehingga gambar asli denganÂ gambar yang telah disisipi oleh dokumen penting tersebut menjadi sulit dibedakan oleh mata normal manusia pada umumnya. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma AES dapat melakukan proses enkripsi dengan cukup cepat, yaitu rata-rata durasi sebesar 37,0976 detik. Pada deteksi tepi dalam proses penyisipan pesan bergantung pada objek dalam citra bukan hanya ukuran piksel saja semakin objek rumit maka semakin banyak koordinat yang digunakan untuk menyisipkan teks. Dan hasil kualitas citra stego setelah dilakukan pengujian menggunakan PSNR dan MSE hasil rata-ratanya juga cukup tinggi yaitu MSE sebesar 0,0425 dan PSNR sebesar 62,9392.Â Kata kunci: kriptografi, dokumen, steganografi, citra

Penerapan Algoritma Apriori Dalam Menentukan Pola Pembeli Untuk Strategi Pemasaran Kerajinan Rilliant Indra Sukma Ananta; Wijanarto Wijanarto; Asih Rohmani
JOINS (Journal of Information System) Vol 3, No 2 (2018): Edisi November 2018
Publisher : Universitas Dian Nuswantoro

Persoalan pihak pemilik usaha kerajinan rajut dalam menentukan strategi pemasaran produk usahanya menjadi latar belakang untuk melakukan inovasi agar produk usaha yang dijual tetap laku.Berbagai jenis pembelian produk rajut membuat pemilik usaha kesulitan dalam hal produksi barang, untuk itu perlu adanya suatu strategi pemasaran tertentu untuk meningkatkan penjualan produk dengan melihat pola pembeli.Rilliant adalah salah satu brand usaha kerajinan rajut yang memiliki sekitar 800 item lebih terjual dalam periode waktu bulan Agustus hingga November, data ini belum diolah dengan baik oleh pihak brand sehingga menjadi kurang bermanfaat. Data mining adalah suatu proses ekstraksi informasi dari kumpulan data - data melalui penggunaan algoritma dan teknik yang melibatkan bidang ilmu statistik, sistem manajemen database, serta machine learning, dan algoritma data mining yang tepat untuk mengolah data tersebut adalah Apriori. Apriori melakukan perhitungan iterasi dengan menghitung support dan confidence, berfungsi untuk menemukan pola pembeli dalam satu kali transaksi berdasarkan data transaksi penjualan dengan melihat parameter minimal support dan minimal confidence yang sudah ditentukan. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini yaitu algoritma apriori dapat menemukan pola pembeli sebanyak 24 pola pembeli yang memenuhi nilai minimal support 40% dan minimal confidence 80%, tetapi setelah dilakukan pengujian dengan menggunakan lift ratio hanya ditemukan 6 pola pembeli yang valid dan bisa dijadikan strategi pemasaran selanjutnya.

Prototype Sistem Pendiagnosa Penyakit dan Hama Tanaman Bawang Merah di Kabupaten Brebes dengan Metode Fuzzy Tsukamoto Asih Rohmani; Dede Untung
JOINS (Journal of Information System) Vol 5, No 1 (2020): Edisi Mei 2020
Publisher : Universitas Dian Nuswantoro

Bawang merah merupakan komoditi andalan bagi masyrakat di wilayah Kabupaten Brebes, dimana mayoritas penduduknya adalah petani bawang merah. Didalam proses pembudidayaan tanaman bawang merah sering ditemui permasalahan yang menyebabkan turunnya hasil panen bahkan tidak jarang mengalami gagal panen. Hal ini disebabkan oleh beberapa faktor seperti cuaca, hama, dan penyakit. Banyak petani yang meresahkan kerusakan pada bawang merah yang mereka tanam akibat terkena serangan hama dan penyakit. Kurangnya pengetahuan dalam mengidentifikasi jenis hama dan penyakit yang menyerang menjadi masalah utama karena kurangnya sosialisasi yang dilakukan oleh dinas terkait dan tidak adanya media untuk melakukan konsultasi dengan pakar. Untuk itu perlu adanya suatu sistem yang dapat menyelesaikan permasalahan tersebut. Data yang diperlukan dalam pembangunan sistem ini didapatkan dengan cara observasi, wawancara, dan studi literatur. Algoritma yang diterapkan yakni logika fuzzy metode tsukamoto. Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem menggunakan ESDLC. Aplikasi sistem pendiagnosa penyakit hama tanaman ini dapat membantu petani untuk melakukan proses diagnosa 11 jenis hama dan penyakit yang menyerang bawang merah serta dapat dijadikan sebagai media dalam melakukan konsultasi.

The Future Of IS/IT Strategic Planning In WCC, Australia Indra Gamayanto; Asih Rohmani; Florentina Esti Nilasari; Ramadhan Rakhmat Sani
JOINS (Journal of Information System) Vol 2, No 2 (2017)
Publisher : Universitas Dian Nuswantoro

Abstrak WCC (Wollongong City Council) merupakan the best organizations yang berada di Wollongong City, WCC memilki banyak products & services yang dapat membantu Community di Wollongong dalam berbagai aktivitasnya.Dengan perkembangan yang pesat di era globalisasi ini, WCC harus terus mengembangkan dirinya dengan banyak melakukan perubahan yang signifikan agar dapat bertahan di dalam persaingan.Porterâ€™s five forces framework; Scottâ€™s Morton five forces methods dan The 7Sâ€™s Of Galliers & Sutherland merupakan tiga metode yang akan membantu WCC untuk dapat berkembang dengan lebih baik di masa depan, dengan dasar pengembangan dari dua journal seperti IT Maturity Paths and Framework; Information systems strategy as practice: Micro strategy and strategizing for IS, akan dapat membantu WCC untuk dapat menemukan IS/IT strategic planning yang tepat. Journal ini akan menghasilkan WCC Future Framework yang merupakan sebuah roadmap jangka panjang agar WCC dapat terus berkembang dan mendapatkan serta memberikan keuntungan pada Community dan Wollongong City. Kata kunci: WCC (Wollongong City Council); Australia; The 7Sâ€™s Of Galliers & Sutherland; Porterâ€™s Five Forces; Scottâ€™s Morton Five Forces Methods Â Abstract WCC (Wollongong City Council) is the best organizations located in Wollongong City, WCC has many products & services that can help the Community in Wollongong in various activities. Furthermore, the rapid development in this globalization era, the WCC must continue to develop itself with many significant changes in order to survive in the competition. Porter's five forces framework; Scott's Morton five forces methods and The 7S's Of Galliers & Sutherland are three methods that will help the WCC to develop better in the future, on the basis of the development of two journals such as IT Maturity Paths and Framework; Information systems strategy as practice: Micro strategy and strategy for IS, will help the WCC to find the right IS / IT strategic planning. This Journal will produce the WCC Future Framework which is a long-term roadmap for the WCC to continue growing and give a benefit to the Community OfWollongong City. Keywords: WCC (Wollongong City Council); Australia; The 7Sâ€™s Of Galliers & Sutherland; Porterâ€™s Five Forces; Scottâ€™s Morton Five Forces Methods

Aplikasi Hybrid Filtering Dan NaÃ¯ve Bayes Untuk Sistem Rekomendasi Pembelian Laptop Eri Eli Lavindi; wijanarto wijanarto; Asih Rohmani
JOINS (Journal of Information System) Vol 4, No 1 (2019): Edisi Mei 2019
Publisher : Universitas Dian Nuswantoro

Perkembangan E-commerce telah menjadi terobosan dalam strategi bisnis modern yang dapat menghasilkan kenaikan pendapatan secara virtual. Belanja merupakan kegiatan sosial dan biasanya pembeli mendapatakan rekomendasiÂ dari orang lain untuk membeli suatu produk. Ketika mendapatkan rekomendasi, tingkat kepercayaan untuk membeli produk tersebut akan meningkat. Seiring perkembangan zaman laptop telah menjadi kebutuhan pokok bagi masyarakat. Toko â€“ toko yang menawarkan penjualan laptop saat ini melakukan rekomendasi produk laptop dengan mengacu pada pembelian konsumen lain. Selain itu, informasi mengenai harga, spesifikasi laptop, kemudahan, serta rekomendasi dalam proses pembelian yang akurat bagi calon pembeli. Pada penelitian ini peneliti membuat sistem menggunakan metode Hybrid Filtering dan klasifikasi NaÃ¯ve Bayes untuk Sistem Rekomendasi Penjualan Laptop. Untuk menentukan apakah suatu laptop di rekomendasikan atau tidak, digunakan 95 data spesifikasi, beserta rating dari laptop yang di rekomendasikan dan tidak di rekomendasikan. Dengan menggunakan 20 data testing, Berdasarkan pengujian menggunakan confusion matrix Algoritma NaÃ¯ve Bayes mampu mengklasifikasikan suatu laptop di rekomendasikan atau tidak dengan tingkat akurasi 80%.Kata kunciâ€”Sistem Rekomendasi, Hybrid Filtering, NaÃ¯ve Bayes

Co-Authors Adelia Puspita Sari Alifia Rahma Fitrianti Arief Setyayoga Dede Untung Denny Senata Dwi Lestari Eri Eli Lavindi Fania Sofiyani Farrikh Al Zami Florentina Esti Nilasari Hanny Haryanto Indra Gamayanto Indra Sukma Ananta Pulung Nurtantio Andono Ramadhan Rakhmat Sani Saroji Saroji Sasono Wibowo Sendi Novianto Setyo Budi Sri Winarno Titien Suhartini Sukamto Widjanarto Widjanarto Wijanarto Wijanarto Yunita Dwi Setyaningrum

Title Search

Found 9 Documents Search Journal : Journal of Information System

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 9 Documents
Search
Journal : Journal of Information System