Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Statistika
R. Dachlan Muchlis
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
Peragaan Grafik PTS di Kopertis Wilayah IV Melalui Metode Biplot R. Dachlan Muchlis
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 8, No 2 (2008)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v8i2.983

Abstract

Evaluasi program studi dapat dilakukan dari berbagai macam sudut pandang; misalnya, keefektifanpengelolaan, hasil, atau dampak/manfaat. Untuk melihat keberhasilan program studi secara totalseyogyanya ketiga sudut pandang evaluasi tersebut dilakukan secara simultan. Melalui ketigapendekatan evaluasi tersebut akan dapat diketahui tidak hanya kualitas pengelolaan dan hasil.tetapi juga sejauh mana program studi tersebut dihargai oleh masyarakat karena aspek manfaatnyayang besar. Indikator minimal yang dapat dijadikan acuan ada dalam PP No. 19 tahun 2005.Berdasarkan data lapangan (Laporan Semesteran) dari indikator minimal dalam makalah ini akandilihat gambarab PTS dalam bentuk peragaan grafis melalui metode BIPLOT.
Penentuan Waktu Perawatan Optimal untuk Waktu Kerusakan Berdistribusi Weibull 2 Parameter Lisnur Wachidah; R. Dachlan Muchlis
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 2, No 1 (2002)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v2i1.491

Abstract

Makalah ini berusaha untuk memperkenalkan salah satu metoda penentuan waktuperawatan optimal apabila waktu antar kegagalan diketahui berdistribusi Weibull 2 parameter.Penentuan waktu perawatan optimal diperoleh dengan kriteria model perawatan ditetapkanberdasarkan usia. Dalam makalah ini akan dibahas perilaku parameter distribusi Weibull dan biayaperawatan, terhadap waktu perawatan optimal. Biaya yang dipertimbangkan dalam pembentukanmodel terdiri dari dua komponen biaya yaitu, ongkos perawatan pencegahan dan ongkos perawatanperbaikan.
Penggunaan Makro Minitab untuk Tranformasi Data Ordinal ke Interval R. Dachlan Muchlis
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 1, No 1 (2001)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v1i1.487

Abstract

Dalam penelitian sosial seingl<ali diperlulan transfonnasi data pengamatan darislala pengukuran ordinal ke dalam sl<alap engukuran interval, Hal ini dilakukanuntuk memenuhi persyaratan analisis data yang digunalcan. Dari sekian banyakperangkat lunak pengolah data, satupun belum ada yang khusus dapat digunakanuntuk membantu melakukan proses scaling. Perhitungan secara manual mudahdilakukan, rcnpi jil<n dihadaplan pada jumlah item pertanyaan yang cukup besarmembutuhlun waktu perhitungan yang lama. Dalam malulah ini akan dilemul<alennsuatu lnsil penelitian pengguturon Makro Minilab dalatn membantu melakulmnproses scaling sehingga diperoleh hasil komputasi yang relatd singkatdibandinglcan dengan pengembangan lain yang pernah ada.
Kebijakan Pergantian Berdasarkan Umur untuk Data Sensor Melalui TTT-Plot (Studi Kasus Komponen Mesin Tenun Tsudakoma Type WJL-ZW 300) Gaga Renggawan; R. Dachlan Muchlis; Yulya Deryani Safitri
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 3, No 2 (2003)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v3i2.577

Abstract

Dalam makalah ini dibahas mengenai interval waktu perawatan optimal yang meminimumkanbiaya. Penentuan selang waktu perawatan optimal dilakukan dengan metode grafis TTT-PLOT, yaitutitik singgung –c/a dengan plot (ui, j(ui)) merupakan taksiran selang waktu pemeliharaan yangoptimal. Dimana c merupakan rata-rata biaya perawatan terencana, dan a merupakan biayatambahan karena kerusakan sistem yang terjadi secara tiba-tiba.
Kajian Pendekatan F(t) untuk Menaksir Parameter Distribusi Weibull Melalui Metoda Rank Regresi R. Dachlan Muchlis; Lisnur Wachidah
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 3, No 2 (2003)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v3i2.574

Abstract

Penaksiran parameter distribusi Weibull melalui Metoda Kemungkinan menghasilkan solusiyang tidak unik, sehingga dikembangkan metoda pendekatan melalui regresi (K.C. Kapur & L. R.Lamberson, 1977) dengan melalui tranformasi x = ln(t) dan y = ln[ln{1–F(ti)}-1], dalam beberapaliteratur dikemukakan bentuk pendekatan untuk F(t) diantaranya yang dikemukanan Charles E.Ebeling dalam bukunya Reliability and Maintainability Engineering (1977) dan K.C. Kapur & L. R.Lamberson (1977) dalam bukunya Reliability in Engineering Design, Patric D. T O’Connorr (1991)dalam bukunya Practical Reliability Engineering. Dimitri Kececioglu (1991) dalam bukunya ReliabilityEngineering Handbook serta Linda C. Wolstenholme (1999) dalam bukunya Reliability Modelling,tetapi dari literatur yang ada hanya menawarkan pilihan pendekatan tanpa merekomendasikanpendekatan mana yang memberikan hasil paling akurat.Dalam makalah ini akan dicoba mengkaji pendekatan mana yang memberikan penaksir yangpaling baik, analisis dilakukan melalui simulasi dengan membangkitkan data berdistribusi Weibull 2parameter selanjutnya dengan memilih bentuk pendekatan F(t) ditaksir kembali parameternya.
Perbandingan Dua Metoda Penaksiran Variabilitas dalam Analisis Efek-Acak Dua- Arah dan Studi Gauge R&R Dengan Menggunakan Simulasi “Monte Carlo” Tanti Susanti; R. Dachlan Muchlis; Anneke Iswani
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 3, No 2 (2003)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v3i2.575

Abstract

Pengukuran dari sebuah karakteristik menghasikan sebuah nilai yang berbeda beberapaderajat dari nilai sebenarnya. Perbedaan ini disebabkan adanya kesalahan pengukuran karenabeberapa sumber variabel yang berhubungan dengan proses pengukuran. Penilaian terhadapsumber-sumber kesalahan pengukuran mempunyai peranan penting dalam menentukankemampuan suatu alat ukur. Penilaian tersebut diantaranya diukur dengan Repeatability danReproducibility. Pada makalah ini akan dibandingkan perhitungan nilai varians Repeatability danReproducibility melalui dua metoda yaitu metoda Anava dan metoda Varians Sampel denganmenggunakan simulasi “Monte Carlo”
Co-Authors Anneke Iswani Gaga Renggawan Lisnur Wachidah Tanti Susanti Yulya Deryani Safitri