Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Semnastek JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika)
Muh Fauzi
STMIK Bumigora Mataram
Computer Science & IT Mathematics

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Prosiding Semnastek

 1 
IMPLEMENTASI KONSEP BUSINESS INTELLIGENCE UNTUK MENENTUKAN KEBUTUHAN TRAINING PADA KLIEN Muhammad Handika Darmawan; Richardus Eko Indrajit; Muh Fauzi
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2017
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Persaingan bisnis dalam jasa training semakin tinggi, seiring dengan kebutuhan untuk meningkatkan kompetensi individu sebagai kebutuhan yang mendasar bagi karyawan sebuah perusahaan atau profesional. Perusahaan secara umum melaksanakan suatu pelatihan secara mandiri atau bekerjasama dengan penyedia layanan training. Kafila Consulting sebagai salah satu perusahaan penyedia jasa training, dirasa perlu dalam mem menentukan jenis training yang dibutuhkan oleh calon peserta training. Tujuan dalam penelitian ini adalah menyusun Training Need Analysis (TNA) menggunakan konsep business intelligence. Metode klasifikasi yang akan digunakan dalam penelitian ini yaitu Classification Method. Dari hasil pengolahan data yang telah dilakukan, dapat dilihat bahwa hasil pencapaian dari assessment center akan didapatkan nilai-nilai dari seluruh aspek yang diungkap tertuju pada nilai yang dibawah standar akan dapat menentukan kebutuhan training apa yang sesuai bagi klien Kata kunci: Bussiness Intelligence, Decision Tree, Training Need Analysis
PERAN BUSINESS INTELLEGENCE DALAM PENINGKATAN PENJUALAN PRODUK JASA KEUANGAN (POS PAYMENT) PADA KANTOR POS JAKARTA BARAT Saeful Bahri; Richardus Eko Indrajit; Muh Fauzi
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2017
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kantor pos merupakan salah satu perusahaan BUMN yang bergerak dibidang jasa, salahsatu jasa bisnis yang ditawarkan adalah pembayaran jasa keuangan, perkembangantekonologi yang semakin maju, membuat banyak perusahaan penyedia jasa transaksi keuangan melakukan inovasi untuk mempermudah pelanggan dalam melakukan transaksi,dengan demikian membuat masyarakat memiliki banyak pilihan untuk melakukan transaksi pembayaran, dengan kondisi ini kantor pos harus mempunya pola bisnis yang smart untuk meningkatkan penjualan produk jasa keuangan. Dengan itu dilakukan konsep busniness intelligence untuk meningkatan penjualan bisnis jasa keuangan yang ada pada kantor pos. salah satu konsep businesss intelegence yang bisa digunakan adalah proses mining data sebagai alat bantu untuk mengolah dan menganalisa data customer sehingga dapat memberikan informasi yang akurat. Penelitian dilakukan dengan melakukan perbandingan 5 algoritma kalsifikasi, yaitu algoritma decisson tree, Naive Bayes, Logistic Regression, Deep learning  dank-NN. Dari hasil perbadingan ke-lima algoritma klasifikasi tersebut decision tree menjadi algoritma terbaik dengan tingkat akurasi 81,00%, dengan hasil ini dapat diketahui atribut atau faktor-faktor yang dominan dan berpengaruh terhadap rancangan strategi penjualan. Kata Kunci: business intelligence, peningkatan penjualan,  jasa keuangan
Co-Authors Muhammad Handika Darmawan Richardus Eko Indrajit Rina Mariana Saeful Bahri