Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal MUSTEK ANIM HA Musamus Journal of Technology & Information
Stanly Hence Dolfi Loppies
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering Mechanical Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Musamus Journal of Technology

 1 
IMPLEMENTASI JARINGAN SARAF TIRUAN BACKPROPAGATION UNTUK DETEKSI WAJAH DALAM CITRA DIGITAL Stanly Hence Dolfi Loppies
Musamus Journal of Technology & Information Vol 1 No 01 (2018)
Publisher : Musamus University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35724/mjti.v1i1.991

Abstract

Sebuah citra adalah kumpulan piksel-piksel yang disusun dalam larik dua-dimensi. Sebuah piksel pada citra digital adalah sampel dari pemandangan yang mengandung intensitas citra yang dinyatakan dalam bilangan bulat. Pendeteksian wajah adalah salah satu bidang kecerdasan buatan yang berguna pada pengolahan data. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengimplementasikan jaringan saraf tiruan pada pendeteksian wajah dalam citra digital dengan menggunakan metode backpropagation. Deteksi wajah dalam citra digital akan dilatih dan diuji menggunakan tahap-tahap pada backpropagation. Vektor input pelatihan dan pendeteksian wajah diperoleh dari hasil pengolahan citra. Metodologi yang digunakan dalam pengembangan perangkat lunak ini adalah Rational Unified Process (RUP) dengan kakas yang digunakan adalah Unified Modelling Language (UML). Aplikasi dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman Matlab 7.0. Berdasarkan hasil pengujian menunjukkan bahwa semua citra wajah yang dilatih berhasil dikenali. Citra wajah yang telah dimodifikasi akan memiliki nilai akurasi pendeteksian yang berbeda dengan citra wajah sebelum dimodifikasi. Hal ini disebabkan karena perbedaan vektor input dari citra-citra tersebut. Kata kunci: Wajah Citra Digital, Jaringan Saraf Tiruan, Backpropagation.
IMPLEMENTASI JARINGAN SARAF TIRUAN BACKPROPAGATION UNTUK DETEKSI WAJAH DALAM CITRA DIGITAL Stanly Hence Dolfi Loppies
Musamus Journal of Technology & Information Vol 1 No 01 (2018): Musamus Journal of Technologi & Information (MJTI)
Publisher : Musamus University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35724/mjti.v1i01.991

Abstract

Sebuah citra adalah kumpulan piksel-piksel yang disusun dalam larik dua-dimensi. Sebuah piksel pada citra digital adalah sampel dari pemandangan yang mengandung intensitas citra yang dinyatakan dalam bilangan bulat. Pendeteksian wajah adalah salah satu bidang kecerdasan buatan yang berguna pada pengolahan data. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengimplementasikan jaringan saraf tiruan pada pendeteksian wajah dalam citra digital dengan menggunakan metode backpropagation. Deteksi wajah dalam citra digital akan dilatih dan diuji menggunakan tahap-tahap pada backpropagation. Vektor input pelatihan dan pendeteksian wajah diperoleh dari hasil pengolahan citra. Metodologi yang digunakan dalam pengembangan perangkat lunak ini adalah Rational Unified Process (RUP) dengan kakas yang digunakan adalah Unified Modelling Language (UML). Aplikasi dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman Matlab 7.0. Berdasarkan hasil pengujian menunjukkan bahwa semua citra wajah yang dilatih berhasil dikenali. Citra wajah yang telah dimodifikasi akan memiliki nilai akurasi pendeteksian yang berbeda dengan citra wajah sebelum dimodifikasi. Hal ini disebabkan karena perbedaan vektor input dari citra-citra tersebut. Kata kunci: Wajah Citra Digital, Jaringan Saraf Tiruan, Backpropagation.
Co-Authors Fransiskus Xaverius Manggau