Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sisfotek Global Academic Journal of Computer Science Research (AJCSR)
Siti Maisaroh
STMIK Bina Sarana Global
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Academic Journal of Computer Science Research (AJCSR)

 1 
Menguak Sejarah Candi Cetho Melalui Video Dokumenter Dengan Gaya Ekspository Siti Maisaroh; Rahmat Tullah; Diva Wahyu Ramadhan
Academic Journal of Computer Science Research Vol 3, No 1 (2021): Academic Journal of Computer Science Research (AJCSR)
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Bina Sarana Global

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (4830.16 KB) | DOI: 10.38101/ajcsr.v3i1.334

Abstract

Candi Cetho adalah salah satu wisata menarik yang terletak di lereng gunung lawu Kabupaten Karanganyar Provinsi Jawa Tengah. Namun, kebanyakan anak-anak jaman sekarang jarang mempelajari dan memahami sejarah candi-candi yang ada di Negara Indonesia seperti sejarah Candi Cetho karena di zaman yang modern ini orang-orang hanya tahu sosial media, Game dan lain sebagainya. Video dokumenter menguak sejarah Candi Cetho dengan gaya ekspository ini bertujuan untuk memudahkan anak-anak generasi jaman sekarang jika ingin mempelajari dan memahami sejarah Candi Cetho. Metode penelitian yang digunakan seperti studi pustaka, wawancara, observasi, dokumentasi dan kuesioner. Hasil kuisioner yang diperoleh sekitar 81,98% tanggapan positif dari 15 responden. Hasilnya adalah sebuah video dokumenter yang menceritakan sejarah Candi Cetho dengan footage –footage yang telah disusun agar menarik untuk dilihat guna memberikan pengetahuan dan informasi tentang salah satu sejarah Candi Cetho.
Implementasi Machine Learning pada Aplikasi Pendeteksi Konten Pornografi Rahmat Tullah; Siti Maisaroh; Iwan Sumpena
Academic Journal of Computer Science Research Vol 2, No 2 (2020): Academic Journal of Computer Science Research
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Bina Sarana Global

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (65.352 KB) | DOI: 10.38101/ajcsr.v2i2.283

Abstract

Salah satu perkembangan teknologi adalah keberadaan Internet. Internet sudah menjadi bagian tak terpisahkan dari kehidupan manusia modern saat ini. Tidak bisa dipungkiri,selain hal positif yang bisa didapat dari intenet ada pula dampak negatif yang ditimbulkan yaitu sumber informasi yang terkandung di internet terkadang mengandung unsur negative, salah satunya pornografi.  Kecerdasan yang sedang berkembang bisa dimanfaatkan untuk hal ini, yaitu suatu mesin atau sistem yang dapat mengklasifikasi apakah suatu situs mengandung konten pornografi atau tidak. Banyak metode yang dapat dipakai dalam masalah ini, salah satu nya adalah dengan mengklasifikasi text yang ada dalam situs tersebut dan dianalisa atau diklasifikasikan. Cara mengambil data nya sendiri bisa memakai teknik scraping, yaitu teknik yang dapat mengambil konten text format html dari suatu situs. Teknik ini bibsa digunakan dalam mendeteksi apakah suatu situs mengandung konten pornografi atau tidak.Untuk proses klasifikasinya sendiri terdapat banyak algoritma yang bisa digunakan salah satunya adalah algoritma Naive bayes. Berdasarkan latar belakang diatas, penulis mengajukan penelitian berjudul  “Implementasi Machine Learning pada aplikasi pendeteksi konten pornografi”. Diharapkan dengan adanya penelitian ini mampu memperoleh sebuah aplikasi yang dapat mendeteksi konten pornografi pada suatu situs tanpa perlu membuka halaman situs tersebut. Dengan begitu situs yang terdeteksi mengandung konten pornografi bisa ditindak lebih lanjut supaya tidak bisa di akses.
Co-Authors Agustinus Sirumapea Anggiat Boga Rizky Diva Wahyu Ramadhan Galang Trifadli Nur Islam Iwan Sumpena M. Ramaddan Julianti Muhammad Nasir Otto Fajarianto Rahmat Tullah