Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL PETIK JIKA (Jurnal Informatika) Journal Social Science And Technology For Community Service
Ali Firdaus
Universitas Muhammadiyah Tangerang
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : JIKA (Jurnal Informatika)

 1 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA PEGAWAI SMA MENGGUNAKAN METODE AHP Ali Firdaus; Agung Wibowo; Mashaji Rahmat
Jurnal Informatika Vol 4, No 3 (2020): JIKA (Jurnal Informatika)
Publisher : University of Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jika.v4i3.3028

Abstract

SMA Mutiara Bangsa 3 merupakan sekolah yang bergerak di bidang pendidikan. Penilaian kinerja pegawai di SMA Mutiara Bangsa 3  saat ini dirasakan belum optimal dan membutuhkan waktu yang lama. Sehingga diperlukan sebuah sistem untuk melakukan penilaian kinerja pegawai. Penilaian kinerja pegawai menggunakan metode AHP didasarkan pada 5 kriteria yaitu pendidikan  dan pengalaman, pengembangan profesi, perencanaan belajar, melaksanakan pembelajaran dan mengevaluasi pembelajaran. Metode perancangan program aplikasi yang digunakan adalah waterfall Pressman. Sedangkan teknik pengumpulan data yang penulis gunakan yaitu observasi, wawancara dan studi pustaka perancangan program atau aplikasi dengan menggunakan bahasa pemrograman VB.NET dan SQL Server sebagai databasenya. Hasil dari proses ini berupa nilai dari kinerja pegawai pada periode penilaian tertentu, laporan penilaian kinerja pegawai yang terdokumentasi dengan baik dapat untuk dijadikan bahan pendukung bagi kepala sekolah untuk berbagai keperluan, seperti rapat evaluasi kinerja dan proses pengambilan kebijakan.Kata kunci: Sistem, Penilaian Kinerja, Pegawai, Analytical Hierarchy Process, Waterfall.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT Ali Firdaus; Dyas Yudi Priyanggodo
Jurnal Informatika Vol 4, No 3 (2020): JIKA (Jurnal Informatika)
Publisher : University of Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jika.v4i3.2982

Abstract

AbstractThe selection of employees to get the best score cannot be avoided from the evaluator's subjectivity. This paper aims to conduct an assessment process based on criteria criteria. It takes a system that can process the results of employee performance appraisals with a decision support system approach. Weighted Product is a method of solving using multiplication to relate the attribute values. With this Weighted Product method, the results of selecting the best employees are avoided from subjectivity and the final decision is obtained from the results of software processing. Keywords: decision support system, best employees, weighted products, waterfall. AbstrakPemilihan karyawan untuk mendapatkan nilai terbaik ini tidak dapat terhindar dari subjektifitas penilai. Makalah ini bertujuan untuk melakukan proses penilaian kinerja berdasarkan kriteria penilaian. Dibutuhkan sebuah sistem yang dapat mengolah hasil penilaian kinerja karyawan dengan pendekatan sistem pendukung keputusan. Weighted Product adalah metode penyelesaian dengan  menggunakan perkalian untuk menghubungkan nilai atribut. Dengan metode Weighted Product ini hasil pemilihan karyawan terbaik terhindar dari unsur subjektifitas dan keputusan akhir diperoleh dari hasil pengolahan perangkat lunak.  Kata kunci: sistem pendukung keputusan, karyawan terbaik, weighted product, waterfall
Co-Authors Agung Wibowo Dyas Yudi Priyanggodo Fery Setiawan Herdiansah, Arief Jefry Arizky Mashaji Rahmat Nofitri Heriyani Nur Suci Ramadhanty Otto Fajarianto Ri Sabti Septarini