Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Ainet : Jurnal Informatika Vertex Elektro
Adriani Adriani
Universitas Muhammadiyah Makassar
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mechanical Engineering

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Ainet : Jurnal Informatika

 1 
SINYAL TRANCEIVER ULTRA HIGH FREKUENSI DI LEMBAGA PENYIARAN PUBLIK TELEVISI REPUBLIK INDONESIA Adriani Adriani
Ainet : Jurnal Informatika Vol 2, No 1 (2020): Maret (2020)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26618/ainet.v2i1.4619

Abstract

Kemajuan komunikasi yang berkembang sesuai dengan kemajuan zaman. terdapat keinginan manusia untuk dapat meningkatkan pengiriman suara ditambah gambar yang bergerak yang dikenal dengan Televisi, Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui besar kuat sinyal yang di terima pada lokasi tertentu dalam daerah layanan TVRI stasiun Makassar berdasarkan kuat medan hasil pengukuran dan hasil perhitungan. Penelitian dilakukan dengan cara mengambil data pengukuran yang dilakukan oleh TVRI pada daerah-daerah layanannya dengan menggunakan alat ukur (Field Strength Meter ML 512 A / Merk Anritzu). Daerah pengukurannya yaitu daerah Gowa dan Takalar. Hasil analisis diketahui kuat sinyal yang sampai ke daerah Gowa masih baik, sedangkan pada daerah Takalar kuat sinyal cukup baik dimana noise sudah ada. Dari hasil perhitungan kuat medan, kuat sinyal yang sampai ke penerima sudah baik yaitu di atas 40 dBµ,V. Adanya perbedaan antara hasil pengukuran dan perhitungan disebabkan oleh beberapa hal seperti, pembacaan yang kurang tepat.
PENINGKATAN AKURASI MESIN PENCARI GAMBAR DENGAN MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING, WEB SCRAP DAN ALGORITMA COSINE SIMALIRITY Adriani Adriani; Ridwang Ridwang
Ainet : Jurnal Informatika Vol 2, No 2 (2020): September (2020)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26618/ainet.v2i2.4846

Abstract

Pencarian data gambar di internet terbatas pada kata kunci teks berupa nama gambar yang diinput masuk ke mesin pencari sehingga hasil yang didapatkan banyak varian gambar. Dengan berkembangnya teknologi temu kembali informasi dan pengolahan teks diharapkan dapat membantu proses pencarian gambar menjadi lebih spesifik sesuai dengan kata kunci teks yang diinginak. Proses web scrap dapat membantu mencari informasi yang lebih detail sampai metadata dari sumber gambar di situs web. Data teks yang dihasilkan dalam proses web scrap diolah lebih lanjut menggunakan pemrosesan teks dan algoritma cosine similarity untuk menghasilkan informasi yang relevan dengan citra yang dicari. Hasil yang diperoleh akurasi mencapai 80% untuk data gambar umum dengan batas pencarian gambar hingga 20 gambar. Untuk gambar tertentu, akurasi hanya mencapai 25% untuk batas 20 gambar. Ada 2 hal yang mempengaruhi nilai akurasi pencarian gambar yaitu batas gambar yang sangat besar dan keyword yang sangat spesifik sehingga hasil yang dihasilkan kurang relevan. Dengan metode pencarian gambar seperti ini diharapkan dapat menemukan dan mendownload gambar yang benar-benar relevan dan berkualitas tinggi untuk dijadikan data training dalam proses klasifikasi gambar maupun video.
Co-Authors Abdul Hafid Ari Fadli Jamaludin Jamaludin Laksono Trisnantoro Muh Iqbal RAHMANIA Rahmania Ridwang Ridwang Ryan Rezky Ramadhana