Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.947
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro
Resty Annisa
Universitas Lampung
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika

 1 
Sistem Data Penjualan dan Monitoring Stok Barang pada Toko Keripik Aiza Aidil Afriansyah; Resty Annisa
JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 4 No. 2 (2022): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi November 2022
Publisher : Yayasan Kita Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dengan Berkembangnya teknologi informasi dari tahun ketahun menjadi tantangan berat bagi pengguna teknologi informasi. Hal tersebut mendorong setiap sektor organisasi baik formal maupun informal atau lembaga - lembaga lainnya untuk dapat memanfaatkannya sebagai penunjang kegiatan kerja sehingga dapat menghasilkan informasi yang cepat, tepat dan akurat. Untuk mewujudkan hal tersebut, maka dibutuhkan sumber daya pendukung lain seperti perangkat lunak yang dapat diandalkan kemampuannya. Selain itu sumber daya manusia juga harus menguasai kemampuan teknologi informasi itu sendiri. Dibalik kesuksesan Keripik Aiza terdapat kesulitan dalam mengolah barang yang ada. Toko Keripik Aiza belum memiliki sebuah sistem data penjualan dan monitoring stok barang yang dapat mengolah barang yang keluar dan masuk di gudang hingga berapa barang yang terjual di toko setiap harinya. Oleh karena itu, perlu sebuah sistem yang dapat membantu pekerjaan pengolahan ketersediaan barang tersebut sehingga waktu yang digunakan dalam pekerjaan tersebut lebih efisien. Sistem data penjualan dan monitoring stok barang merupakan sebuah sistem yang dipakai dalam mempermudah melakukan proses inventarisasi barang. Sistem data penjualan dan monitoring stok barang yang dibuat berbasis website sehingga dapat digunakan admin kasir dan admin gudang. Penggunaan framework dan alat bantu lain dalam pengembangan sistem informasi mempermudah dalam menyelesaikan sistem data penjualan dan monitoring stok barang ini. Sistem ini memiliki 3 (tiga) fitur utama yaitu dapat melakukan pengelolaan data ketersediaan barang yang keluar dan masuk di gudang, dapat melakukan pengecekan data ketersediaan barang di toko serta pengolahan data penjualan setiap harinya, dan dapat mencetak laporan penjualan bulanan. Metode dalam proses jalannya penyelesaian proyek ini yaitu menggunakan metode scrum. Hasil setelah dilakukannya pengujian fungsionalitas sistem yaitu seluruh fitur utama pada sistem dan seluruh fungsionalitas sistem ini berjalan dengan baik.
Rekomendasi Klasifikasi Nasabah BSI Mengikuti Program Pesta Hadiah dan Labbaik Special Gift Menggunakan Algoritma C4.5 Resty Annisa; Aidil Afriansyah
JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 4 No. 2 (2022): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi November 2022
Publisher : Yayasan Kita Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT. Bank Syariah Indonesia KCP Bintaro Kebayoran Arcade 1 is one of the banks that provides gift party program services and special gift lab programs for customers by opening an account book and making deposits with a certain amount and later will be exchanged for prizes in kind to customers. On PT. Bank Syariah Indonesia KCP Bintaro Kebayoran Arcade 1 offers both programs to customers there is a problem because both programs require deposits with a certain nominal amount. Meanwhile, the customers who arrive have different nominal account balances, work backgrounds, and incomes. By applying data mining and using the C4.5 algorithm, Bank Syariah Indonesia customer data can be predicted with fairly high accuracy using training data and testing data of 94.65% and 88.18% with two different split data cases.
Rekomendasi Klasifikasi Nasabah BSI Mengikuti Program Pesta Hadiah dan Labbaik Special Gift Menggunakan Algoritma C4.5 Resty Annisa; Aidil Afriansyah
JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 4 No. 2 (2022): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi November 2022
Publisher : Yayasan Kita Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT. Bank Syariah Indonesia KCP Bintaro Kebayoran Arcade 1 is one of the banks that provides gift party program services and special gift lab programs for customers by opening an account book and making deposits with a certain amount and later will be exchanged for prizes in kind to customers. On PT. Bank Syariah Indonesia KCP Bintaro Kebayoran Arcade 1 offers both programs to customers there is a problem because both programs require deposits with a certain nominal amount. Meanwhile, the customers who arrive have different nominal account balances, work backgrounds, and incomes. By applying data mining and using the C4.5 algorithm, Bank Syariah Indonesia customer data can be predicted with fairly high accuracy using training data and testing data of 94.65% and 88.18% with two different split data cases.
Co-Authors Afriansyah, Aidil Rachmat Agung Ananda Wahyu Eko Sulistiono