Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CAHAYA tech
Dedy Satrio Winarso
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : CAHAYA tech

 1 
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Smartphone Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Iin Mulyadin; Dedy Satrio Winarso
CAHAYAtech Vol 7, No 2 (2018): September 2018
Publisher : STT Cahaya Surya Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (457.132 KB) | DOI: 10.47047/ct.v7i2.13

Abstract

Sistem yang dibuat pada penelitian ini adalah sistem pendukung keputusan pemilihan smartphone, dan menggunakan metode Simple Addditive Weighting (SAW) sebagai metode pengembangan. Metode ini metode yang paling tepat, dan dapat mengolah data kriteria yang mempunyai nilai yang berbeda. Hal ini lah yang membuat metode Simple Additive Weighting (SAW) ini sangat tepat digunakan. Sistem pendukung keputusan pemilihan smartphone menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) ini dapat membantu calon penguna yang tidak mengetahui smartphone yang tepat, cocok, dan sesuai dengan kebutuhan berdasarkan alternatif dan kriteria yang ditentukan. Sistem yang dibangun dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) ini telah di implementasikan kedalam sistem untuk memproses data agar dapat mengeluarkan hasil rekomendasi smartphone yang tepat. Sistem ini dapat mempermudah pengambilan keputusan berdasarkan proiritas dengan alternatif yang disediakan. Sistem ini dapat membantu calon pengguna dalam menentukan smartphone yang tepat.Kata Kunci— Decision Support Systems, Smartphones, Simple Additive Weighting
Implementasi Algoritma k-Nearest Neighbor untuk Penjurusan Siswa SMA Christiandita Rahayuningtyas; Dedy Satrio Winarso
CAHAYAtech Vol 6, No 2 (2017): September 2017
Publisher : STT Cahaya Surya Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (384.185 KB) | DOI: 10.47047/ct.v6i2.10

Abstract

SMA Negeri 5 Kediri merupakan sebuah lembaga pendidikan yang berada di Kediri. Pada SMA Negeri 5 Kediri terdapat 2 jurusan yaitu IPA dan IPS yang dilakukan pada saat kelas X dimana para siswa sering kali mengalami kesulitan dalam menetukan jurusan yang sesuai. Hal ini disebabkan oleh sistem dari penjurusan yang masih tidak sesuai dengan kemampuan siswa yang dimiliki. Penelitian ini dilakukan untuk menghasilkan model data untuk sistem pendukung keputusan penentuan jurusan dengan memadukan sebuah algoritma k-NN (k-Nearest Neighbor). k-NN merupakan algoritma yang melakukan klasifikasi terhadap suatu objek yang dijadikan training untuk diolah hingga menemukan tingkat kevalidannya berdasarkan data pembelajaran dimana data tersebut merupakan data terdekat untuk diolah kedalam data uji. Sistem pendukung keputusan ini merupakan salah satu sistem yang cukup efisien karena sistem tersebut sudah terkomputerisasi, tidak lagi secara manual sehingga dapat mengatasi masalah dalam menentukan jurusan. Kata Kunci— Sistem Pendukung Keputusan, k-Nearest Neighbor, Penjurusan Siswa
Co-Authors Christiandita Rahayuningtyas Iin Mulyadin