Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.633
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Pilar Nusa Mandiri Jurnal Teknoinfo Jurnal Infomedia Informasi Interaktif Information System Journal (INFOS) Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Journal of Information Technology (JINTECH) SmartComp
AGIT AMRULLAH
Unievrsitas AMIKOM Yogyakarta
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Other

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Information System Journal (INFOS)

 1 
ALAT PENERJEMAH SANDI MORSE BERBASIS MIKROKONTROLLER MENGGUNAKAN ALGORITMA BRUTE FORCE Gatot Sasangka; Agit Amrullah
Information System Journal Vol. 5 No. 2 (2022): Information System Journal (INFOS)
Publisher : Universitas Amikom Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24076/infosjournal.2022v5i2.965

Abstract

Sandi morse merupakan salah satu bentuk komunikasi yang digunakan di dalam bidang kepramukaan sebagai sarana komunikasi secara rahasia, maupun dalam keadaan darurat dan juga informasi rahasia. Cara menerjemahkan sandi morse dapat dilakukan dengan melakukan pencocokan text dengan notasi sandi yang didapatkan, yaitu menggunakan urutan standar seperti elemen notasi pendek dan panjang yang mewakili huruf. Namun, secara efisiensi, pencocokan string dengan notasi sandi memerlukan waktu relatif panjang dikarenakan dilakukan melalui pengurutan secara manual. Pada penelitian ini, akan dibangun alat penerjemah sandi morse ke teks berbasis mikrokontroller dengan algoritma brute force. Pada percobaan yang dilakukan, tertinggi pada iterasi ke 37 dengan string pattern persentasenya 84%, dan iterasi terendah pada index ke 18 persentase string pattern sebesar 43%. Hasil yang didapatkan pencocokan text dapat dilakukan 100%, dengan bobot kriteria yang dilakukan pada jumlah data pattern sebesar 10 karakter berbanding dengan jumlah data pattern yang didapatkan, didapatkan nilai sebesar 22% pada 44 karakter kunci. Hal ini menunjukkan semakin tinggi index N karakter pada data berbanding lurus dengan persentase string pattern.
Co-Authors Agung Nugroho Fata Aulia Gatot Sasangka Haryoko, Haryoko Muhammad Faisal Qomarudin Pratama, Riefkyanov Surya Adia Sasongko, Theopilus Bayu Uyock Anggoro Saputro Zekriansyah Ramadhan