Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Peduli Masyarakat Jurnal Ilmiah Vastuwidya
Nengah Widiangga
Politeknik Transportasi Darat Bali
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Control & Systems Engineering Education Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Ilmiah Vastuwidya

 1 
Analisis Metode Rbf-Nn Dan Grnn Pada Peramalan Mata Uang EUR/USD Ayuni Harianti; Nengah Widiangga
Jurnal Ilmiah Vastuwidya Vol 5, No 1 (2022)
Publisher : Universitas Mahendradatta Denpasar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47532/jiv.v5i1.413

Abstract

Penelitian ini merupakan lanjutan dari penelitian sebelumnya tentang peramalan EUR/USD menggunakan metode RBF-NN (Radial Basis Function – Neural Network) yang diop­timasi dengan Algoritma Genetika. Metode yang ditambahkan adalah GRNN (Generalized Regression Neural Network). Sistem RBF-NN dapat diterapkan pada data dengan karakteristik nonlinear dan fluktuatif seperti data EUR/USD, sementara GRNN dapat bekerja dengan baik jika data training tersedia dalam jumlah banyak. Tingkat keakuratan dari peramalan di­tun­jukkan lewat nilai MAPE (Mean Absolut Percentage Error). Dari hasil percobaan, metode GRNN tidak memiliki nilai MAPE yang lebih baik daripada RBF-NN baik pada data daily low maupun data daily high. Teknik pencarian algorima genetika di dekat bobot RBF-NN terbukti lebih efektif daripada pen­dekatan fungsi GRNN dengan spread kecil pada kasus mata uang EUR/USD.
Co-Authors Ayuni Harianti Bambang Widjonarko Dynes Rizky Navianti Ni Luh Darmayanti Putu Diva Ariesthana Sadri