Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal RESEARCH : Computer, Information System & Technology Management Jurnal Pengabdian Masyarakat Ekonomi dan Bisnis Digital
Moch Ali Mahmudi
STMIK BINA PATRIA
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : research computer information system

 1 
Uji Pengaruh Karakteristik Dataset pada Performa Algoritma Klasifikasi Moch Ali Mahmudi
RESEARCH : Journal of Computer, Information System & Technology Management Vol 1, No 1 (2018)
Publisher : UNIVERSITAS PGRI MADIUN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (436.302 KB) | DOI: 10.25273/research.v1i1.2449

Abstract

Tujuan utama penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh karakteristik set data pada performa algoritma klasifikasi. Pada penelitian ini digunakan tiga set data yang memiliki variasi tipe data, jumlah atribut, dan jumlah instan yang berbeda. Set data dibelajarkan pada algoritma klasifikasi, seperti SMO, Adaboost, CART, C4.5, dan Naïve Bayes. Penelitian ini menggunakan 10 fold cross validation sebagai metode evaluasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa, tipe data, jumlah atribut, dan ukuran set data mempengaruhi performa algoritma klasifikasi. Semakin banyak jumlah atribut, kecenderungan akurasi kelima algoritma uji semakin tinggi. Algoritma klasifikasi yang terbaik digunakan pada tipe data numerik adalah C4.5, sedangkan untuk data nominal adalah SMO. Algoritma klasifikasi yang terbaik digunakan pada small dataset atau set data dengan jumlah instan kecil adalah Naïve Bayes dan SMO, sedangkan yang terbaik digunakan pada big dataset adalah SMO dan C4.5.
Co-Authors Fatkhurrochman Sugeng Wahyudiono Sukris Sutiyatno Tri Yusnanto