Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Jurnal Teknik Informatika

Membangun E-Government Dalam Pelayanan Administrasi Kependudukan Desa Berbasis Web Santosa .; Mochtar M. Madang
Jurnal Teknik Informatika (J-Tifa) Vol 2 No 2: September 2019
Publisher : Universitas Muhammadiyah Maluku Utara (Prodi Teknik Informatika)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52046/j-tifa.v2i2.484

Abstract

Jumlah pendudukan yang terus bertamba setiap tahun di Desa Laluin Kecamatan Kayoa Selatan Kabupaten Halmahera Selatan bersamaan dengan itu tuntutan masyarakat baik yang berada di dalam desa maupun di luar desa akan pelayanan administrasi kependudukan yang tentunya menuntut pemerintah untuk beralih dari sistem pendataan dan pelayanan administrasi kependudukan yang manual ke sistem pelayanan administrasi yang lebih efisien dan pendataan administrasi warganya yang efektif. Aplikasi E-Government Dalam Pelayanan Administrasi Kependudukan Berbasis Web. Pengembangan Sistem dilakukan berdasarkan pendekatan metode System Development Life Cycle (SDLC) yang meliputi tahap tahapan – tahapan rencana, analisis, desain dan implementasi sistem. Metode pengumpulan data dilakukan dengan cara observasi, wawancara dan studi pustaka. Hasil dalam penelitian ini yaitu aplikasi dapat digunakan dalam proses pelayanan administrasi kependudukan, data – data kependudukan yang dalam bentuk grafik dapat menunjang pemerintah dalam pengambilan keputusan pemberdayaan masyarakat dan memudahkan dalam proses pengolahan administrasi kependudukan.
Penerapan Data Mining dalam Mengklasifikasi Kelulusan Mahasiswa Tingkat Akhir Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Rusli Rajak; Abdul Haris Muhammad; Santosa S
Jurnal Teknik Informatika (J-Tifa) Vol 3 No 1: Maret 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Maluku Utara (Prodi Teknik Informatika)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52046/j-tifa.v3i1.1035

Abstract

Kelulusan tidak tepat waktu merupakan permasalahan yang sering ditemui pada lingkungan akdemik perguruan tinggi. Hal tersebut juga dialami pada program studi Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Maluku Utara dimana setiap tahunnya mahasiswa yang masuk pada Program Studi Teknik Informatika kurang lebih 150 mahasiswa, sedangkan rata-rata kelulusan mahasiswanya hanya kurang lebih 85 mahasiswa. Ketidakseimbang tersebut tentu akan menimbulkan kerugian dari pihak akademisi maupun mahasiswa. Sehingga berdasarkan permasalahan tersebut diperlukan prediksi terhadap mahasiswa yang diindikasikan tidak lulus tepat waktu supaya dapat diberikan tindakan lebih lanjut. Dengan memanfaatkan salah satu metode algoritma klasifikasi naive bayes, akan dihasilkan pola-pola berdasarkan probabilitas pada setiap atribut atau fitur yang dapat digunakan untuk menentukan apakah mahasiswa lulus tepat waktu atau tidak. Fitur-fitur yang digunakan adalah jenis kelamin, pekerjaan orang tua, pendapatan, index presentasi semester 1 s/d 4 dan tahun kelulusan. Dari data mahasiswa yang berjumlah berjumlah 1026 data terdiri dari 125 data prediksi dan 901 data klasfikasi didapatkan hasil prediksi tepat waktu kelulusan dengan akurasi 44% sedangkan akurasi data keterlambatan mahasiswa mencapai 56%.
Implementasi Private Cloud Sebagai Media Penyimpanan Di Smile Project Mengunakan Nextcloud Farhan Tan; M Santosa; Junaidi Noh; Muh. Ikhwan Ikhwan
Jurnal Teknik Informatika (J-Tifa) Vol 3 No 1: Maret 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Maluku Utara (Prodi Teknik Informatika)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52046/j-tifa.v3i1.1037

Abstract

Pemanfaatan perkembangan internet menjadi dasar munculnya model komputasi yaitu Cloud Komputasi, secara umum, komputasi awan adalah layanan media penyimpanan yang memungkinkan pengguna atau perusahaan dapat mengakses secara elektronik ke teknologi informasi. Cloud komputasi dibagi menjadi tiga SaaS (Software as a service), IaaS (Infrastruktur sebagai layanan) dan PaaS (Platform sebagai a melayani). Software as a Service (SaaS) adalah layanan aplikasi yang dapat digunakan oleh pengguna tanpa perlu membuat aplikasi penyimpanan baru. Melihat kebutuhan akan media penyimpanan data pada Smile Project yang cukup besar. Layanan cloud computing yaitu Nextcloud menjadi solusi untuk penyimpanan proyek-proyek pada smile project. Dengan adannya layanan cloud ini, mempermudah akses data secara efektif dan efisien bagi pengguna smile project.
Klasifikasi Pengaduan Masyarakat Menggunakan Algoritma Cosine Similarity (Studi Kasus BMKG Ternate) Rudi Bambang Haryono; M Santosa; Salim Albaar
Jurnal Teknik Informatika (J-Tifa) Vol 4 No 1 (2021): Volume 4 No 1 Maret 2021
Publisher : Universitas Muhammadiyah Maluku Utara (Prodi Teknik Informatika)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52046/j-tifa.v4i1.1195

Abstract

Badan Meteorologi, Klimatologi dan Geofisika kota.Ternate telah meluncurkan aplikasi Administrasi Pengaduan dan Pengaduan Perorangan (SILAPOR!) berbasis Web. Kantor mengisi sebagai diskusi untuk membutuhkan gerutuan dan kerinduan dari daerah setempat yang nantinya akan dibuang ke lembaga-lembaga penting untuk reaksi. Namun, sejumlah besar informasi yang tidak pantas mendekati menyebabkan alokasi waktu dan menyulitkan administrator untuk menghabiskan waktu mengatur informasi Pengujian. ini dilakukan dengan melakukan.teknik text mining dengan perhitungan cosinus comparability dan pembobotan Tf-idf sehingga wajar adanya pilihan untuk mengurutkan informasi secara alami, cepat dan tepat. Teknik yang digunakan dalam penelitian ini melibatkan strategi model dalam perbaikan pemrograman. Mengingat bahwa estimasi pengujian kerangka kerja menggunakan 10.informasi keberatan untuk mempersiapkan dan menguji, perhitungan cosinus komparatif dapat mengatur.informasi dengan akurasi 83%.