Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal TIMES Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Jurnal Teknik Informatika Unika Santo Thomas (JTIUST)
Parasian D.P Silitonga
FIKOM, Universitas Katolik Santo Thomas
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search
Journal : Jurnal TIMES

 1 
Klusterisasi Pola Penyebaran Penyakit Pasien Berdasarkan Usia Pasien Dengan Menggunakan K-Means Clustering Silitonga, Parasian; Morina, Irene Sri
Jurnal TIMES Vol 6, No 2 (2017)
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (193.536 KB)

Abstract

Data mining merupakan suatu proses yang dapat digunakan untuk menemukan hubungan yang berarti dari sekumpulan data dengan memeriksa data yang tersimpan dalam media penyimpanan dengan menggunakan teknik pengenalan pola seperti teknik statistik dan matematika. Salah satu teknik pada data mining adalah teknik clustering. Teknik clustering merupakan teknik pengelompokkan record pada basis data berdasarkan kriteria tertentu. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menemukan pola kecenderungan penyakit pasien berdasarkan kelompok usia pasien. Penelitian ini dilakukan dengan menggunkan metode K-Means Clustering yang diimplementasikan pada data pasien pada suatu periode tertentu.
Analisis QoS (Quality of Service) Jaringan Kampus dengan Menggunakan Microtic Routerboard Silitonga, Parasian
Jurnal TIMES Vol 3, No 2 (2014)
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (364.511 KB)

Abstract

Jaringan komputer merupakan kumpulan komputer, printer dan peralatan lainnya yang terhubung antara satu dengan yang lain. Data dan informasi dialirkan melalui melalui kabel-kabel atau tanpa kabel sehingga memungkinkan pengguna jaringan komputer dapat saling bertukar dokumen dan data, atau bahakan bersama-sama menggunakan hardware/ software yang terhubung dengan jaringan.Seiring dengan perkembangan jaman dan tuntutan akan layanan informasi yang cepat, tepat, dan akurat membuat jaringan jaringan komputer menjadi sebuah kebutuhan utama, khususnya dalam dunia kampus. Sebuah kampus seolah-olah menjadi tertutup dan tidak berkembang tanpa adanya jaringan komputer yang handal di dalamnya.Sebuah jaringan komputer yang handal tidak hanya terbatas pada kecanggihan perangkat yang tersedia atau koneksi yang dibangun antar unit, tetapi lebih kepada layanan yang dapat memberikan kepuasan kepada penggunanya. Layanan-layanan yang dapat dimanfaatkan dari sebuah jaringan komputer di kampus berupa layanan system informasi kampus, layanan internet, layanan penggunaan sumber daya (perangkat lunak, dan perangkat keras), dan masih banyak lagi.QoS (Quality of Service) merupakan teknologi yang diterapkan dalam jaringan komputer untuk memberikan layanan yang optimal dan adil bagi para pengguna jaringan komputer. QoS memungkinkan administrator jaringan untuk dapat menangani berbagai efek akibat terjadinya kemacetan (congestion) pada lalu lintas aliran paket di dalam jaringan. Manajemen bandwith meruapakan hal penting dalam sebuah jaringan komputer. Manajemen bandwith berfungsi untuk mengatur bandwith jaringan sehingga setiap pengguna jaringan memperoleh bandwith yang adil dan merata. Manajemen bandwith yang baik dapat menjadi tolah ukur tingkat QoS jaringan serta dapat menjamin pemakaian bandwith yang terkontrol dan tidak mengalami kebocoran. Mikrotik routerboard merupakan sebuah perangkat jaringan komputer yang menggunakan Microtik RouterOS yang berbasis Linux dan diperuntukkan bagi network router. Microtic routerboard memiliki beberapa fasilitas seperti bandwith management, stateful firewall, hotspot for plug and play access, remote Winbox GUI admin, dan routing. Berdasarkan uraian di atas, penelitian ini bertujuan untuk melakukan manajemen bandwith dengan menggunakan microtic routerboard serta melakukan analisis QoS (Quality of Service) jaringan kampus di Fakultas Ilmu Komputer Universitas Katolik Santo Thomas S.U. Hasil analisis yang diperoleh dari penelitian ini akan digunakan sebagai rekomendasi manajemen jaringan di Univerisitas Katolik Santo Thomas S.U.
Replikasi Basis Data Pada Sistem Pengolahan Data Akademik Univeristas Katolik Santo Thomas Silitonga, Parasian
Jurnal TIMES Vol 3, No 1 (2014)
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (874.558 KB)

Abstract

Keinginan untuk menghasilkan aplikasi yang dapat berjalan dalam berbagai platform, kadang kala mengabaikan nilai informasi yang akan disajikan. Tanpa disadari kerusakan data yang disajikan ternyata dapat mengakibatkan kerugian yang sangat besar. Replikasi merupakan proses penyalinan dan pemeliharaan objek basis data, seperti  tabel-tabel, dalam banyak basis data yang membentuk suatu sistem basis data terdistribusi. Perubahan-perubahan yang dilakukan pada satu tempat dicatat dan disimpan secara lokal sebelum diteruskan dan diterapkan pada setiap lokasi lain.Dalam tulisan ini akan dibahas implementasi replikasi basis data pada sistem pengolahan data akademik Universitas Katolik Santo Thomas.
ANALISIS POLA PENYEBARAN PENYAKIT PASIEN PENGGUNA BADAN PENYELENGGARA JAMINAN SOSIAL (BPJS) KESEHATAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE DBSCAN CLUSTERING Silitonga, Parasian
Jurnal TIMES Vol 5, No 1 (2016)
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (227.725 KB)

Abstract

Dalam usaha mendukung program penyelenggaraan BPJS Kesehatan, pemerintah  menentukan Fasilitas Kesehatan (Faskes) yang dapat melakukan kerjasama dengan BPJS Kesehatan. Salah satunya adalah Rumah Sakit Umum Pusat Haji Adam Malik Medan. RSUP Haji Adam Malik Medan sebagai rumah sakit milik pemerintah dan sekaligus sebagai rumah sakit dengan tipe A memiliki tanggung jawab penuh dalam memberikan layanan kesehatan kepada masyarakat khususnya kepada pasien pengguna BPJS Kesehatan. Teknik clustering merupakan teknik pengelompokkan record pada basis data berdasarkan kriteria tertentu. Hasil clustering diberikan kepada pengguna akhir untuk memberikan gambaran tentang apa yang terjadi pada basis data. Salah satu metode yang dapat digunakan pada teknik clustering adalah metode DBSCAN Clustering. Metode DBSCAN Clustering bekerja dengan menumbuhkan area-area dengan kepadatan yang cukup tinggi ke dalam cluster-cluster dan menemukan cluster-cluster dalam bentuk yang sembarang dalam suatu database spatial yang memuat noise. DBSCAN mendefinisikan cluster sebagai himpunan maksimum dari titik-titik kepadatan yang terkoneksi (density-connected). Pada penelitian ini digunakan metode DBSCAN Clustering pada data penyakit pasien khusunya pengguna BPJS sebagai usaha untuk menemukan kecenderungan penyakit yang ada di sekelompok masyarakat yang berobat ke RSUP Haji Adam Malik Medan. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat dijadikan sebagai acuan bagi program penyuluhan kesehatan sekaligus dapat menjadi antisipasi prioritas layanan bagi pasien khusunya pengguna BPJS Kesehatan.
ANALISIS POLA PENYEBARAN PENYAKIT PASIEN PENGGUNA BADAN PENYELENGGARA JAMINAN SOSIAL (BPJS) KESEHATAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE DBSCAN CLUSTERING Silitonga, Parasian
Jurnal TIMES Vol 5 No 1 (2016)
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (227.725 KB) | DOI: 10.51351/jtm.5.1.2016482

Abstract

Dalam usaha mendukung program penyelenggaraan BPJS Kesehatan, pemerintah  menentukan Fasilitas Kesehatan (Faskes) yang dapat melakukan kerjasama dengan BPJS Kesehatan. Salah satunya adalah Rumah Sakit Umum Pusat Haji Adam Malik Medan. RSUP Haji Adam Malik Medan sebagai rumah sakit milik pemerintah dan sekaligus sebagai rumah sakit dengan tipe A memiliki tanggung jawab penuh dalam memberikan layanan kesehatan kepada masyarakat khususnya kepada pasien pengguna BPJS Kesehatan. Teknik clustering merupakan teknik pengelompokkan record pada basis data berdasarkan kriteria tertentu. Hasil clustering diberikan kepada pengguna akhir untuk memberikan gambaran tentang apa yang terjadi pada basis data. Salah satu metode yang dapat digunakan pada teknik clustering adalah metode DBSCAN Clustering. Metode DBSCAN Clustering bekerja dengan menumbuhkan area-area dengan kepadatan yang cukup tinggi ke dalam cluster-cluster dan menemukan cluster-cluster dalam bentuk yang sembarang dalam suatu database spatial yang memuat noise. DBSCAN mendefinisikan cluster sebagai himpunan maksimum dari titik-titik kepadatan yang terkoneksi (density-connected). Pada penelitian ini digunakan metode DBSCAN Clustering pada data penyakit pasien khusunya pengguna BPJS sebagai usaha untuk menemukan kecenderungan penyakit yang ada di sekelompok masyarakat yang berobat ke RSUP Haji Adam Malik Medan. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat dijadikan sebagai acuan bagi program penyuluhan kesehatan sekaligus dapat menjadi antisipasi prioritas layanan bagi pasien khusunya pengguna BPJS Kesehatan.
Klusterisasi Pola Penyebaran Penyakit Pasien Berdasarkan Usia Pasien Dengan Menggunakan K-Means Clustering Silitonga, Parasian; Morina, Irene Sri
Jurnal TIMES Vol 6 No 2 (2017)
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (193.536 KB) | DOI: 10.51351/jtm.6.2.2017584

Abstract

Data mining merupakan suatu proses yang dapat digunakan untuk menemukan hubungan yang berarti dari sekumpulan data dengan memeriksa data yang tersimpan dalam media penyimpanan dengan menggunakan teknik pengenalan pola seperti teknik statistik dan matematika. Salah satu teknik pada data mining adalah teknik clustering. Teknik clustering merupakan teknik pengelompokkan record pada basis data berdasarkan kriteria tertentu. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menemukan pola kecenderungan penyakit pasien berdasarkan kelompok usia pasien. Penelitian ini dilakukan dengan menggunkan metode K-Means Clustering yang diimplementasikan pada data pasien pada suatu periode tertentu.
Co-Authors Kartini, Erta Kartini, Erta Morina, Irene Sri Morina, Irene Sri Parulian, Mangisi Saragih, Vryan