Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Faktor Exacta
Nur Alam
Politeknik Negeri Jakarta
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Faktor Exacta

 1 
PERANCANGAN MACHINE VISION UNTUK PEMILAH KUALITAS PRODUK AIR MINUM DALAM BOTOL 600ML DI WTP PUTOI PNJ Nur Alam; Dian Figana
Faktor Exacta Vol 14, No 1 (2021)
Publisher : LPPM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/faktorexacta.v14i1.7652

Abstract

Penelitian ini telah berhasil melakukan perancangan alat untuk memilah kualitas air minum dalam kemasan botol 600ml di WTP PNJ. Air minum yang sangat dibutuhkan oleh tubuh manusia adalah air minum yang bersih, sehat dan higienis. Saat ini mayoritas air minum yang ada khususnya di wilayah Jakarta adalah air minum dalam kemasan. Air sumur yang ada saat ini mayoritas telah tercemar oleh bakteri maupun unsur lain dari berbagai sumber antara lain; dari limbah pabrik, pom bensin, maupun berasal dari limbah rumah tangga lainnya. Politeknik Negeri Jakarta sebagai Perguruan Tinggi Negeri yang saat ini sedang menuju visi unggul berkelas dunia, telah mempersiapkan beberapa fasilitas pembelajaran yang bertujuan untuk meningkatkan kompetensi dosen dan mahasiswa dalam mengembangkan keunggulannya. Salah satu keunggulan tersebut yaitu adanya Pusat Unggulan Teknologi Otomasi Industri (PUTOI). Keunggulan di PUTOI saat ini yang dikembangkan adalah pusat teknologi dan riset mengenai bidang teknologi otomasi industri. PUTOI telah memiliki sistem teknologi otomasi yang canggih yaitu dalam bidang teknologi otomasi Water Treatment Plant (WTP). Dengan demikian sebelum beredar dalam bentuk air minum maka dibutuhkan lagi sebuah alat otomasi untuk memeriksa kualitas dari produk air minum tersebut. Saat ini dibutuhkan sebuah mesin untuk bekerja sebagai Quality Control dari produk air minum WTP PNJ. Peneliti telah berhasil membuat sebuah rancangan mesin pemilah kualitas produk air minum dari WTP PNJ berbasis Machine Vision. Mesin vision ini merupakan metode baru yang sangat diperlukan dalam penentuan kualitas suatu produk secara otomatis. Dimana mesin vision ini dapat memilah kualitas suatu produk air minum berdasarkan level air, kualitas kemasan, kejernihan air, maupun kualitas segel dan barcodenya.
PERANCANGAN MONITORING SUHU DAN KELEMBABAN GEDUNG BERBASIS SMART SENSOR Nur Alam
Faktor Exacta Vol 10, No 4 (2017)
Publisher : LPPM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/faktorexacta.v10i4.2063

Abstract

Temperature is a parameter that becomes a convenience factor for building users. In addition to temperature, a factor that is very influential on the building maintenance process is moisture. Smart sensors designed and manufactured in this study have been successfully tested. Smart sensors made this has many advantages that is small size, easy to be placed in the corner of the room, as well as smart sensor is controlled and data monitoring results can be read via LabView, android and web. Software used in this research is Arduino IDE and also LabView. The results of this study have obtained data measurement and monitoring of temperature and humidity in real time through LabView software from building that is Building C PNJ. Temperature and humidity monitoring is done in real time at three times, ie morning, noon and afternoon. The results of temperature monitoring and humidity in the building can be monitored in real time and the data can be stored through notepad or excel format. The results of this temperature and humidity monitoring have also been calibrated with a benchmark. Calibration results occur a difference of 0.5 to 1 point, this becomes a measure in increasing the sensitivity of the smart sensor.
Pengembangan Metode Pemilah Kualitas Telur Bebek Berdasarkan Normal/Abnormal Berbasis Image Processing Nur Alam; Darwin darwin; usep firmansyah
Faktor Exacta Vol 11, No 4 (2018)
Publisher : LPPM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (512.563 KB) | DOI: 10.30998/faktorexacta.v11i4.2889

Abstract

Abstrak. Hidup sehat merupakan salah satu program pemerintah untuk peningkatan taraf hidup masyarakat. Agar masyarakat hidup sehat maka salah satu program pemerintah adalah menjamin ketersediaan sumber gizi bagi masyarakat. Salah satu makanan yang bergizi tinggi adalah telur. Telur merupakan sumber protein yang banyak dikonsumsi masyarakat. Telur bebek merupakan jenis telur yang memiliki protein tinggi dan dapat dijadikan berbagai bahan dalam beberapa panganan dan juga obat. Telur bebek saat ini masih dibudidayakan dengan metode konvensional oleh petani. Oleh karena itu telur bebek perlu proses pemilahan kualitas secara cepat dan tepat. Metode yang tepat dalam pemilahan kualitas telur bebek berdasarkan normal/abnormal adalah dengan metode image processing. Dengan metode ini maka tidak perlu lagi telur bebek itu dilihat dengan cara tradisional yaitu diterawang dengan bantuan cahaya matahari atau lampu. Dengan metode image processing maka telur dapat dilihat dan dianalisa dengan bantuan kamera dan software. Metode ini memiliki tingkat keakuratan hingga 98%. Dari sepuluh sampel telur bebek yang diuji, didapat hasil bahwa antara hasil image processing dibandingkan dengan hasil dilihat langsung telur tersebut maka hasilnya sama dan akurat. Terdapat 8 butir telur bebek dengan kondisi normal dan 2 butir telur bebek abnormal. Dengan demikian proses pemilahan kualitas telur bebek dapat dilakukan dengan otomatis, cepat dan efektif.
Co-Authors Darwin Darwin Dian Figana usep firmansyah