Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.116
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Akuntansi Bisnis dan Ekonomi (JABE) Jurnal Ekonomi Jurnal Inovasi Masyarakat Jurnal Bisnis, Ekonomi, dan Sains Jurnal Bisnis, Manajemen & Ekonomi
Tetty Lasniroha Sarumpaet
Universitas Widyatama
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Social Sciences

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Bisnis, Manajemen

 1 
ANALISIS PERBANDINGAN MODEL ARIMA DAN EXPONENTIAL SMOOTHING DALAM MEMPREDIKSI PERSEDIAAN PADA PERUSAHAAN OTOMOTIF Yuki Dwi Darma; Novika Riska Wiyanti; Tetty Lasniroha Sarumpaet
Jurnal Bisnis, Manajemen & Ekonomi Vol. 19 No. 2 (2021): Jurnal Bisnis, Manajemen, & Ekonomi
Publisher : Universitas Widyatama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2359.747 KB) | DOI: 10.33197/jbme.vol19.iss2.2021.824

Abstract

Peramalan merupakan suatu kegiatan untuk memprediksi kejadian di masa yang akan datang dengan menggunakan dan mempertimbangkan data dari masa lampau. Peramalan merupakan alat bantu yang penting dalam perencanaan yang efektif dan efisien. Sehingga peramalan permintaan dapat diprediksi dan jumlah persediaan dapat ditentukan guna mengantisipasi jumlah permintaan yang variatif dan fluktuatif. Agar diperoleh hasil ramalan yang baik maka dilakukanlah metode peramalan yang dapat meramalkan data musiman. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui model peramalan terbaik dengan metode ARIMA dan Exponential Smoothing serta mengetahui perbandingan hasil peramalan dengan kedua metode tersebut sehingga diperoleh metode terbaik. Data jumlah permintaan mobil PT. Suzuki Indomobil Motor tahun 2017–2019 merupakan data yang mengandung pola musiman sehingga ARIMA dan Exponential Smoothing Holt-Winters Additive dapat digunakan. Data diperoleh dengan cara dokumentasi pengumpulan data sekunder dan studi pustaka. Hasil penelitian menunjukkan bahwa PT. Suzuki Indomobil Motor lebih tepat menggunakan metode Exponential Smoothing Holt-Winters Additive karena tingkat error yang dihasilkan lebih kecil
Co-Authors Achmad Fadjar Bachtiar Asikin Claudia Santi Puspitasari Dwiarif Dianto Giga Sekar Wangi Karhi Nisjar Sardjudin Novika Riska Wiyanti R. Ait Novatiani R. Wedi Rusmawan Kusumah Robertus Ary Novianto silviana . Veronica Christina M.P.P Violeta Rahmanda Yuki Dwi Darma