Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Visualika
Lendra Rusmiyanto Lendra
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MANAJEMEN KINERJA KARYAWAN HYPERMART GAJAH MADA DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHT (SAW) Lendra Rusmiyanto Lendra; Suyanto Suyanto
Jurnal Visualika Vol. 7 No. 1 (2021): Journal Visualika
Publisher : STMIK Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Hypermart Gajah Mada melaksanakan Manajemen Kinerja untuk menentukan Karyawan terbaik. Penilaian karyawan terbaik ini dimaksudkan untuk meningkatkan semangat kerja karyawan, terutama dalam memberikan pelayanan terbaik kepada konsumen.dan juga membantu Human Resouerces Departement (HRD) mengunakan metode yang dapat menangani permasalahan prioritas dengan banyak kriteria. Selain itu sering sekali HRD kesuliatan memlilih karyawan terbaik dikarnakan banyaknya karyawan yang di nilai. Hal ini menjadi sebuah kekurangan untuk menentukan tepat atau tidaknya seseorang terpilih menjadi karyawan terbaik. Proses Manajemen Kinerja dalam menentukan karyawan terbaik saat ini memiliki kelemahan diantaranya membutuhkan waktu cukup lama dan juga hasil yang didapat kurang akurat karena bisa saja terjadi banyak kekeliruan karena belum tersedianya Sistem informasi khusus untuk mendukung perhitungan tersebut. Selain itu unsur subjektifitas. Untuk mengatasi masalah tersebut maka dibuatkan sistem penunjang keputusan untuk membantu Human Resouerces Departement dalam menentukan Karyawan terbaik. Dalam penelitian ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Hasil dari penelitian ini dapat membantu Human Resouerces Departement dalam mengatasi permasalahan menentukan manajemen kinerja untuk melilih karyawan terbaik di Hypermart Gajah Mada Secara Lebih akurat dan Objektif.
Co-Authors Suyanto Suyanto