Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri
Zulfatri Aini
UIN Sultan Syarif Kasim Riau
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Model Fuzzy Linear Regression Untuk Peramalan Produksi Kelapa Sawit Riswan Efendi; Zulfatri Aini; Rika Susanti
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2020: SNTIKI 12
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peramalan terhadap produksi kelapa sawit sudah sering dilakukan dengan berbagai pendekatan. Namun tidak mudah mencapai akurasi peramalan yang tinggi untuk data jumlah kecil dan jangka panjang. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model peramalan produksi kelapa sawit dengan metode Fuzzy Linear Regression (FLR). Metode tersebut dibentuk menggunakan triangular fuzzy number simetris berdasarkan standar deviasi data. Dalam penelitian ini, digunakan data jumlah produksi kelapa sawit sebagai variabel terikat (Y) dan faktor-faktor yang mempengaruhinya yaitu pemupukan (X1­), tenaga kerja (X2­) dan rata-rata curah hujan (X3). Hasil analisa menunjukkan bahwa model peramalan terbaik yaitu dengan pendekatan metode FLR menggunakan konstanta untuk jumlah produksi yaitu  dengan nilai MAPE 35.01%.
Model Peramalan Distribusi Listrik Menggunakan Fuzzy Linear Regression Riswan Efendi; Rika Susanti; Zulfatri Aini
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2020: SNTIKI 12
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Semakin besarnya kebutuhan energi listrik terutama disektor rumah tangga mengakibatkan semakin bertambahnya distribusi listrik yang harus dipenuhi oleh PLN-Indonesia. Sementara model peramalan yang akurat sangat diperlukan untuk distribusi listrik tersebut. Tujuan penulisan artikel ini adalah untuk menentukan model peramalan distribusi listrik sektor rumah tangga menggunakan fuzzy linear regression. Pembentukan model diawali dengan transformasi data single point menjadi bentuk triangular fuzzy number simetris berdasarkan aturan Sturges. Data yang digunakan adalah distribusi listrik sektor rumah tangga sebagai variabel terikat . Sedangkan variabel bebas merupakan jumlah pelanggan PLN dan jumlah kapasitas terpasang menurut jenis pembangkit (dan ). Hasil analisa data menunjukkan bahwa, model peramalan terbaik FLR yaitu model menggunakan konstanta                                                                                     dengan nilai MAPE 0,99%. Akurasi model ini juga dipengaruhi oleh transformasi data berdasarkan interval Sturges yang cukup baik.
Co-Authors Rika Susanti Riswan Efendi