Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.971
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Media Sisfo Jurnal Sains dan Informatika : Research of Science and Informatic CITRA EKONOMI
Anas, Azwar
Universitas Graha Karya Muara Bulian
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search
Journal : Jurnal Ilmiah Media Sisfo

 1   2 
Analisis Dosen Favorit STIE-GK Muara Bulian Menggunakan Algoritma Apriori Azwar Anas; Budi Darma
Jurnal Ilmiah Media Sisfo Vol 13 No 2 (2019): Jurnal Ilmiah Media Sisfo
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33998/mediasisfo.2019.13.2.609

Abstract

Dalam penelitian ini, penulis menggunakan algoritma apriori untuk menganalisis indikator dosen favorit pilihan mahasiswa STIE-GK Muara Bulian. Algoritma apriori dipilih karena kemampuannya dalam menganalisis data yang muncul secara bersamaan dan berulang dan data yang telah menumpuk lama, sehingga perlu kiranya digunakan penambangan data, untuk mendapatkan pengetahuan. Data yang penulis gunakan adalah pilihan indikator dosen favorit STIE-GK Muara Bulian secara random sebanyak 100. Metode penelitian yang penulis gunakan adalah dengan menghitung data secara manual kemudian dilakukan uji coba terhadap software data mining Weka. Adapun hasil penelitian ini menunjukkan, secara parsial indikator Pendiam memiliki nilai tertinggi yakni 46% sedangkan indikator terrendah adalah Rapi yakni 63%. Sedangkan rule yang terbentuk berdasarkan minimum support dan minimum confidence adalah 3 rule yaitu “Jika mahasiswa tidak memilih indikator Pintar, Menarik, Disiplin, Humoris, maka tidak memilih Rapi” dengan nilai confidence 92%, “Jika mahasiswa memilih indikator Rapi, Menarik dan tidak memilih indikator Disiplin, Humors, maka tidak memilih Pintar” dengan nilai confidence 91% dan “Jika mahasiswa tidak memilih indikator Pintar, memilih indikator Rapi, tidak memilih indikator Disiplin, Humors, maka memilih indikator Menarik” dengan confidence 91%.
Penggalian Kaidah Asosiasi pada Nilai Mahasiswa Universitas Graha Karya Muara Bulian Azwar Anas; Ade Jermawinsyah Zebua; Niki Kosasih
Jurnal Ilmiah Media Sisfo Vol 16 No 2 (2022): Jurnal Ilmiah Media Sisfo
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33998/mediasisfo.2022.16.2.1274

Abstract

Tumpukan data nilai yang terakumulasi dari tahun ke tahun, tidaklah memiliki arti bagi pemilik data maupun pembaca data tersebut. Yang tampak hanyalah bongkahan data tak berarti sama sekali. Tantangan dari tumpukan data tersebut adalah bagaimana cara memanfaatkannya untuk kemudian mendapatkan pengetahuan yang berguna. Penelitian ini bertujuan untuk menggali kaidah asosiasi nilai mahasiswa Universitas Graha Karya Muara Bulian. Program studi yang diteliti adalah Manajemen dengan jumlah mahasiswa yang diteliti 103 orang. Variabel yang diteliti adalah Jenis Kelamin, Kelas yaitu kelas A dan B, alamat yaitu di Muara Bulian atau di luar dan status kelulusan nilai. Metode yang digunakan adalah analisis Algoritma Apriori. Hasil penelitian menunjukkan untuk kombinasi 2-itemsets, terdapat aturan Jika Lulus maka berdomisili di Kota Muara Bulian dengan support 20% dan confidence 28%. Sedangkan mahasiswa yang lulus dan jenis kelamin Perempuan lebih tinggi dibandingkan Laki-laki dengan selisih 10% untuk support dan selisih 31% untuk confidence. Mahasiswa yang lulus dan berasal dari kelas B lebih tinggi daripada kelas A, dengan selisih 9% untuk support dan selisih 18% untuk confidence. Untuk kombinasi 3-itemsets terdapat aturan Jika Lulus dan domisili Muara Bulian maka jenis kelamin Perempuan dengan dukungan 20% dan kepercayaan 100%.
Implementasi Algoritma Apriori untuk Mendapatkan Pola Kelulusan Mahasiswa Azwar Anas; Ade Jermawinsyah Zebua
Jurnal Ilmiah Media Sisfo Vol 16 No 1 (2022): Jurnal Ilmiah Media Sisfo
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33998/mediasisfo.2022.16.1.1173

Abstract

Data transactions that occur every day will become chunks of data in an institution's database. These chunks of data have no value if mining is not carried out in obtaining interesting knowledge and information. The purpose of this study was to analyze chunks of graduation data for STIE-Graha Karya Muara Bulian students, in order to obtain patterns formed from predetermined variables. The method used is the Apriori Algorithm. This is in accordance with the main function of this algorithm, which is to analyze the frequent itemset. The results showed that for the 2-itemset data the highest support value was the combination of Female Gender and Work with a value of 34%, while the highest confidence value was in the combination of a Grade Point Average above 3.5 and Work with a score of 85%. As for the 3-itemset, the highest support value is in the combination if the GPA is above 3.5, gender is female and the work status reaches 14% and confidence is 90%.
Penerapan Data Mining Untuk Menganalisis Data Mahasiswa Baru STIE-GK Muara Bulian Azwar Anas; Ratumas Hartha Delima
Jurnal Ilmiah Media Sisfo Vol 15 No 2 (2021): Jurnal Ilmiah Media Sisfo
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33998/mediasisfo.2021.15.2.1088

Abstract

Data yang menumpuk dari waktu ke waktu, tidak akan memiliki nilai yang berharga jika tidak dilakukan analisis. Untuk menganalisis data historis, maka perlu digunakan metode yang tepat. Penambangan data atau dalam istilah lainnya Data Mining merupakan solusi yang tepat untuk menganalisis data historis tersebut. Tumpukan data tersebutlah yang hendak dianalisis dalam penelitian ini dengan teknik penambangan data. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan pola mahasiswa baru STIE-GK Muara Bulian tahun akademik 2021/2022. Dalam penelitian ini, penulis menggunakan teknik pengayaan data mining. Adapun algoritma yang penulis gunakan dalam penambangan data ini adalah Algoritma Apriori. Sedangkan software yang digunakan adalah Weka Data Mining. Pengujian menggunakan software data mining Weka didapatkan 10 rule terbaik. Dengan fokus pada kecamatan asal mahasiswa baru tersebut, maka kombinasi yang didapat adalah Jika mahasiswa baru tidak berasal dari Kecamatan Pemayung dan Bajubang sebanyak 1 orang, maka juga tidak berasal dari Kecamatan Maro Sebo Ulu sebanyak 73 orang dengan tingkat confidence 90%.
Implementasi Algoritma Apriori untuk Mendapatkan Pola Dosen Pembimbing Skripsi STIE-GK Muara Bulian Azwar Anas
Jurnal Ilmiah Media Sisfo Vol 15 No 1 (2021): Jurnal Ilmiah Media Sisfo
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33998/mediasisfo.2021.15.1.972

Abstract

Tugas utama perguruan tinggi adalah Melaksanakan Pendidikan dan Pengajaran, Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat yang dikenal dengan istilah Tri Darma Perguruan Tinggi. Khusus pada kegiatan penelitian, terjadi penumpukan data dari tahun ke tahun sejalan dengan jumlah mahasiswa yang hendak menyelesaikan penulisan skripsi. Tumpukan data tersebutlah yang hendak dianalisis dalam penelitian dengan teknik penambangan data. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan pola dosen pembimbing skripsi mahasiswa STIE-GK Muara Bulian.Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah library research atau penelitian labor. Dalam penelitian ini, digunakan teknik pengayaan data mining. Adapun algoritma yang digunakan dalam penambangan data ini adalah Algoritma Apriori. Sedangkan software yang digunakan adalah Weka Data Mining.Pengujian menggunakan software data mining Weka didapatkan 10 rule terbaik. Kombinasi Etty dan Evi memiliki support 10% dan confidence mencapai 96%. Artinya dosen pembimbing Etty Siswati dan Evi Fauzani paling sering muncul secara bersamaan dalam membimbing skripsi mahasiswa.
Co-Authors Ade Jermawinsyah Zebua ade jermawinsyah zebua Budi Darma Hendri Yaldi Niki Kosasih Ratumas Hartha Delima