Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Ilmiah Media Sisfo

Analisis Akurasi Kombinasi Proses Text Mining dan Certainty Factor Dalam Diagnosis Kerusakan Printer Arini - Arini; Luh Kesuma Wardhani; Indra - Kusuma
Jurnal Ilmiah Media Sisfo Vol 14 No 2 (2020): Jurnal Ilmiah Media Sisfo
Publisher : LPPM STIKOM Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33998/mediasisfo.2020.14.2.770

Abstract

Printer memiliki banyak sekali masalah atau kerusakan, dalam penelitian ini adalah kerusakan printer Epson Terbaru. Masalah ini dapat dipecahkan dengan menggunakan sistem pakar yang mampu menggantikan peran manusia dalam memecahkan masalah. Sistem pakar yang digunakan dalam penelitian ini adalah certainty factor dengan alasan bahwa certainty factor sangat cocok digunakan untuk menilai data yang jawabannya belum pasti seperti mungkin, kemungkinan besar, hampir pasti, dan lain-lain, sedangkan algoritma nazief & adriani dalam penelitian ini dipilih untuk memproses pencarian kalimat. Dengan penggabungan keduanya menghasilkan tingkat akurasi yaitu 58,33% dalam mendiagnosis kerusakan printer. Pengembangan kedepan sistem ini dapat menggunakan algoritma string matching.
Analisis Akurasi Kombinasi Proses Text Mining dan Certainty Factor Dalam Diagnosis Kerusakan Printer Arini - Arini; Luh Kesuma Wardhani; Indra - Kusuma
Jurnal Ilmiah Media Sisfo Vol 14 No 2 (2020): Jurnal Ilmiah Media Sisfo
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33998/mediasisfo.2020.14.2.770

Abstract

Printer memiliki banyak sekali masalah atau kerusakan, dalam penelitian ini adalah kerusakan printer Epson Terbaru. Masalah ini dapat dipecahkan dengan menggunakan sistem pakar yang mampu menggantikan peran manusia dalam memecahkan masalah. Sistem pakar yang digunakan dalam penelitian ini adalah certainty factor dengan alasan bahwa certainty factor sangat cocok digunakan untuk menilai data yang jawabannya belum pasti seperti mungkin, kemungkinan besar, hampir pasti, dan lain-lain, sedangkan algoritma nazief & adriani dalam penelitian ini dipilih untuk memproses pencarian kalimat. Dengan penggabungan keduanya menghasilkan tingkat akurasi yaitu 58,33% dalam mendiagnosis kerusakan printer. Pengembangan kedepan sistem ini dapat menggunakan algoritma string matching.