Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.92
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Media Sisfo Jurnal Informatika dan Rekayasa Komputer
Yudi Novianto
Universitas Dinamika Bangsa
Computer Science & IT

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Informatika dan Rekayasa Komputer

 1 
Penerapan Metode Regresi Linier BergandaUntuk Mengestimasi Laju Pertumbuhan Penduduk Kabupaten Musi Banyuasin Candra Adi Rahmat; Kurniabudi; Yudi Novianto
Jurnal Informatika Dan Rekayasa Komputer(JAKAKOM) Vol 3 No 1 (2023): JAKAKOM Vol 3 No 1 APRIL 2023
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (650.913 KB) | DOI: 10.33998/jakakom.2023.3.1.732

Abstract

Peningkatan jumlah penduduk akan mempengaruhi dan berdampak pada tingkat kepadatan penduduk di suatu wilayah, sehingga akan menimbulkan masalah yang berhubungan dengan kependudukan. Adapun faktor yang mendominasi pertumbuhan penduduk yaitu kelahiran, kematian, dan migrasi. Dalam penelitian ini menggunakan metode yaitu regresi linier berganda. Adapun pengujian didalam penelitian ini yaitu uji asumsi klasik yang terdiri dari uji normalitas, uji multikolinieritas, uji heteroskedastisitas, dan uji autokorelasi. selain itu juga ada uji hipotesis dianatarnya yaitu uji F, uji t, dan uji koefisien determinasi (R2). Hasil dari uji normalitas yaitu data berdistribusi normal. Hasil dari uji multikolinieritas, variabel kelahiran (X1) dan kematian (X2) tidak terjadi multikolinieritas. Pada uji heteroskedastisitas, variabel kelahiran (X1) dan variabel kematian (X2) tidak terjadi heteroskedastisitas. Pada pengujian autokorelasi tidak terjadi autokorelasi. Adapun hasil uji hipotesis yang pertama yaitu uji F mendapatkan hasil yaitu variabel X (kelahiran dan kematian) berpengaruh secara simultan terhadap variabel Y (jumlah penduduk). Adapun hasil uji hipotesis yang kedua yaitu uji t (Uji Parsial) terdapat pengaruh antara variabel Kelahiran (X1) dan kematian (X2) terhadap varabel jumlah penduduk (Y). Adapun hasil uji koefisien determinasi (R2) yaitu variabel kelahiran (X1) dan variabel kematian (X2) mampu menjelaskan jumlah penduduk sebesar 85,9%. Dari perhitungan metode regresi linier berganda didapatkan estimasi jumlah penduduk Kabupaten Musi Banyuasin di tahun 2022 adalah sebanyak 612.474 Jiwa. Terjadi penurunan jumlah penduduk Kabupaten Musi Banyuasin dari tahun 2021 ke tahun 2022 yaitu sebanyak 14.595 jiwa.
Klasifikasi Kelayakan Keluarga Penerima Bantuan Langsung Tunai Menggunakan Gain Ratio Dan Naïve Bayes Shelby Amalia Sandi; Kurniabudi; Yudi Novianto
Jurnal Informatika Dan Rekayasa Komputer(JAKAKOM) Vol 3 No 1 (2023): JAKAKOM Vol 3 No 1 APRIL 2023
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1193.348 KB) | DOI: 10.33998/jakakom.2023.3.1.794

Abstract

Indonesia termasuk salah satu negara berkembang yang menghadapi kemiskinan khususnya didaerah kecil seperti Kelurahan Talang Babat yang terletak di Kabupaten Tanjung Jabung Timur Provinsi Jambi, penyebab terjadinya kemiskinan yaitu data warga penerima Bantuan Langsung Tunai tidak akurat dan tidak tepat sasaran.Hal ini dapat menimbulkan keluhan masyarakat, dan ketidakpuasan terhadap petugas kelurahan. Salah satu aspek penting yang mendukung strategi penanggulangan kemiskinan adalah dengan tersedianya data warga penerima Bantuan Langsung Tunai (BLT) yang akurat dan tepat sasaran. Oleh karena itu dibutuhkan metode untuk megelompokkan data penerima BLT, agar pemberian BLT tepat sasaran. Pada penelitian ini algoritma Naïve Bayes diimplementasikan dan dianalisis menggunakan evaluasi 3 options dengan Rapid miner sebagai alat bantu penelitian. Dari hasil evaluasi menggunakan 3 options test yaitu Use training set, 5 Fold Cross-Validation dan 10 Fold Cross-Validation, didapatkan persentase nilai tertinggi pada pengujian Use training set yang akurasinya sebesar 90,60%, presisi 96,67%, dan recall 92,06%.
Co-Authors Ari Andrianti Candra Adi Rahmat Kurniabudi, Kurniabudi Lies Aryani Lola Yorita Astri, Lola Yorita Shelby Amalia Sandi Zulfi Karman