Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

IMPLEMENTASI FAILOVER CLUSTERING SERVER UNTUK MENGURANGI RESIKO DOWNTIME PADA WEB SERVER Abdul Hakim; Meirina Suci Ridha; Sujiliani Heristian; Arina Selawati; Pradnya Paramita
Jurnal Akrab Juara Vol 3 No 3 (2018)
Publisher : Yayasan Akrab Pekanbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The adoption of web servers in the world of office lately became quite important, as a result of the development of the desktop-based applications that have begun to shift toward Web-Based Applications. In reality, application of a web server in a company is not enough with just one web server, for the effectiveness of the work of the web server itself. Therefore, in this study the author tries to apply failover techniques on high availability clustering web server. Based on research methods that have been done writers begin with the analysis of needs, design, testing to implementation and data collection by way of observation, interview, and literature study, the application of failover techniques on high availability web server clustering is an attempt to minimize access failures that may occur anytime considering the state of the device that should standby at any time, where later after this technique is applied, then when the main server fails access to the application within the web server, the access will automatically be redirected to the second server. Keywords: Failover, High Availability, Web Server Clustering.
Prediksi Penerimaan Kredit Sepeda Motor Baru Dengan Menggunakan General Regression Neural Network Tommi Alfian Armawan Sandi; Sujiliani Heristian; Ilham Nur Leksono
ICIT Journal Vol 6 No 2 (2020): ICIT JOURNAL
Publisher : UNIVERSITAS RAHARJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (399.141 KB) | DOI: 10.33050/icit.v6i2.1109

Abstract

Peminatan kendaraan terutama kendaraan bermotor semakin meningkat menurut data yang terakhir dihimpun hampir setengah dari jumlah penduduk Indonesia merupakan jumlah kendaraan yang ada. Perilaku masyarakat indonesia yang konsuntif terhadap kendaraan pribadi berakibat pada peminatan pembelian sepeda motor. Dealer maupun agen penyedia kendaraan bermotor menyiasati situasi ini dengan menerapkan pelunasan dengan cara kredit. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi penerimaan kredit sepeda motor baru dengan menggunakan metode General Regression Neural Network. Data yang ada dilakukan normalisasi dengan menghitung rata-rata dan menghitung standar deviasi untuk mengukur jumlah variasi atau sebaran jumlah nilai data, kemudian dilakukan perhitungan MSE untuk mencari nilai sigma terendah lalu diuji dengan data latih. Kata kunci— Mean, standar deviasi, GRNN, MSE
IMPLEMENTASI FAILOVER CLUSTERING SERVER UNTUK MENGURANGI RESIKO DOWNTIME PADA WEB SERVER Abdul Hakim; Meirina Suci Ridha; Sujiliani Heristian; Arina Selawati; Pradnya Paramita
Akrab Juara : Jurnal Ilmu-ilmu Sosial Vol. 9 No. 3 (2024): Agustus
Publisher : Yayasan Azam Kemajuan Rantau Anak Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penerapan web server dalam dunia perkantoran belakangan ini menjadi hal yang cukup penting, sebagai akibat adanya perkembangan aplikasi-aplikasi pendukung konvensional (Desktop-Based Application) yang sudah mulai bergeser menuju ke aplikasi berbasis web (Web-Based Applications). Dalam kenyataannya, penerapan web server di suatu perusahaan tidak cukup dengan hanya satu web server, untuk efektifitas kerja dari web server itu sendiri. Oleh karena itu, pada penelitian kali ini penulis mencoba untuk menerapkan teknik failover pada high availability clustering web server. Berdasarkan metode penelitian yang telah penulis lakukan dimulai dengan analisa kebutuhan, desain, testing hingga implementasi dan pengumpulan data dengan cara observasi, wawancara, dan studi pustaka, maka penerapan teknik failover pada high availability web server clustering adalah sebagai upaya untuk meminimalisir kegagalan akses yang mungkin terjadi kapan saja mengingat keadaan perangkat yang harus standby setiap saat, dimana nantinya setelah teknik ini diterapkan, maka saat server utama mengalami kegagalan akses pada aplikasi di dalam web server, akses tersebut secara otomatis akan di alihkan ke server ke-dua.