Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.835
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Journal of Electronics and Instrumentation Systems Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT
Diyah Utami Kusumaning Putri
Universitas Gadjah Mada
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT

 1 
Expert System for Identification of Skin Disease in Humans using Naive Bayes Classifier Method on Web Dinar Nugroho Pratomo; Diyah Utami Kusumaning Putri
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 7, No 1 (2022): JPIT, Januari 2022
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v7i1.3098

Abstract

Expert System Identification of Skin Disease in Human is an application that adopts expert knowledge, in this case, a dermatologist, to identify skin diseases in humans found in Indonesia. This expert system is constructed using a naive bayes classifier. To make the system interface more dynamic and easy to access by anyone, this system is made based on the web. Through this web application, users can consult with a system like an expert to know the skin disease that occurs to the human and find the correct treatment to solve the problems.
Implementasi Optical Character Recognition berbasis Deep Learning untuk Ekstraksi Data Sertifikat Tanah Dinar Nugroho Pratomo; Diyah Utami Kusumaning Putri; Azhari Azhari
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 7, No 3 (2022)
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v7i3.3657

Abstract

Data yang dimiliki BPN berupa salinan sertifikat tanah sudah terhimpun di brankas penyimpanan pada setiap BPN daerah bertahun-tahun lamanya. Banyak kasus yang dapat membuat pajak yang seharusnya ditanggung oleh pemilik tanah bisa jadi tidak terbayarkan karena kurangnya pembaharuan data. Permasalahan ini adalah belum adanya pendigitalisasian data dengan baik. Kegiatan penelitian diawali dengan pengumpulan contoh beberapa salinan sertifikat tanah dari beberapa BPN daerah Brebes, kemudian dilakukan pra-pemrosesan data (pre-processing) dengan 3 tahapan yaitu scalling, greyscalling, dan binarization.  Metode yang digunakan menggunakan OCR dan CNN untuk mengekstraksi data yang diperoleh. Pengujian dilakukan di setiap halaman penting pada sertifikat. Halaman tersebut adalah bagian cover, pendaftaran pertama, surat ukur, kutipan dan daftar buku c. setiap halaman memiliki hasil ekstraksi data yang berbeda sesuai dengan pelabelan model yang sudah dilakukan. Rata-rata prosentase hasil kesesuaian sebesar 97,05%. Hal ini membuktikan bahwa metode yang digunakan sudah sangat handal.
Co-Authors Azhari Azhari Dinar Nugroho Pratomo Lukman Awaludin Muhammad Rafif