Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.702
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Industrial and Systems Engineering Assessment Journal (INASEA) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering Prosiding Seminar Nasional CORISINDO
Hartono Wijaya
Binus University
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering

 1 
Systematic Literature Review on String Matching Algorithms to Analyze Research Trends Using Vosviewer Wijaya, Hartono
Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering Vol 5, No 1 (2025): Maret
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jaise.v5i1.6465

Abstract

String matching memiliki peran penting dalam berbagai kegunaan seperti pemrosesan teks dan analisis terutama di tengah kompleksitas data yang terus meningkat. Meskipun berbagai algoritma telah dikembangkan tantangan dalam memilih algoritma yang sesuai untuk aplikasi tertentu tetap menjadi isu yang relevan. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji tren penelitian dan perkembangan terbaru dalam algoritma string matching. Data penelitian dikumpulkan menggunakan Publish or Perish untuk memperoleh literatur terkait, diikuti dengan analisis bibliometrik, PRISMA, dan menggunakan VOSviewer yang meliputi tahapan identifikasi masalah, pengumpulan data, pengolahan data, dan analisis data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma klasik seperti Knuth-Morris-Pratt dan Aho-Corasick tetap relevan terutama dalam aplikasi seperti deteksi plagiarisme dan pemrosesan teks. Tren terkini mencakup integrasi algoritma dengan teknologi machine learning dan bioinformatika, serta pengembangan algoritma hibrid yang menggabungkan metode klasik dengan teknik modern. Penelitian ini menyarankan agar dilakukan pengembangan algoritma yang lebih responsif terhadap data berubah-ubah, penelusuran aplikasi algoritma di area baru, serta analisis perbandingan antar algoritma untuk memperdalam pemahaman dan pemilihan algoritma yang paling efektif, yang dapat mendorong inovasi dan penerapan praktis dalam pengembangan algoritma string matching
Co-Authors Amin, Farda Milanda Fergyanto E. Gunawan Hadi, M Fawazi Hairani Hairani Husain Husain Lauwl, Christoper Michael Nuzululnisa, Baiq Nadila Susanto Rackman Vidiasari, Herlita Vidiasari, Viviana Herlita Wizi Dewi Taniasi