Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.983
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI) JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH JURNAL PIONIR
Zunaida Sitorus
Universitas Asahan
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences Other

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH

 1 
PENERAPAN DATA MINING UNTUK CLUSTERING PENDUDUK MISKIN DI KOTA TANJUNGBALAI MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA K-MEANS Zunaida Sitorus; Suhartika Suhartika
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 1 (2024): February 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i1.1732

Abstract

Di Wilayah Tanjungbalai masalah kemiskinan merupakan hal yang kompleks. Seorang keluarga disebut sebagai keluarga miskin berdasarkan beberapa aspek seperti aspek pangan, sandang dan papan. Berdasarkan data yang dikutip dari https://tanjungbalaikota.bps.go.id/ pada hari selasa tanggal 25 Juli 2023 pukul 18.00 menunjukkan masih tingginya angka kemiskinan di Tanjungbalai dengan jumlah penduduk miskin pada tahun 2018 sebanyak 14,64%, tahun 2019 sebanyak 14,04%, tahun 2020 sebanyak 13,33%, tahun 2021 sebanyak 13,40% dan pada tahun 2022 sebanyak 12,45%. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengimplementasikan Data Mining pada Dinas Sosial Tanjungbalai khususnya pada Bidang Pemberdayaan Sosial & Penanganan Fakir Miskin, yang menggunakan algoritma K-Means yang visualisasinya akan ditampilkan di web. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data penduduk Kota Tanjung balai. Hasil informasi baru dari data yang ada dengan melakukan penerapan data mining memberikan sebuah informasi clustering penduduk miskin di Kota Tanjungbalai sehingga pihak terkait bisa menggunakan hasil ini untuk pertimbangan dalam mengambil keputusan.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN SISWA TERBAIK MENGGUNAKAN METODE ROC ( RANK ORDER CENTROID ) DAN CPI ( COMPOSITE INDEX ) Rati Elisa Zein; Zunaida Sitorus
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 2 (2024): May 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i2.1843

Abstract

Proses pemilihan siswa terbaik yang dilakukan selama ini masih memiliki kelemahan sehingga menimbulkan permasalahan diantaranya, proses pemilihan siswa terbaik tersesebut masih belum cukup maksimal karena masih menggunakan cara yang manual, adapun kriteria-kriteria yang dipilih untuk menentukan siswa terbaik salah satunya adalah nilai pengetahuan , nilai keterampilan , nilai sikap spiritual , nilai sikap sosial dan nilai kehadiran. Metode Rank Order Centroid dan Composite Index dipilih karena dapat memudahkan penyusunan kriteria-kriteria yang ada, sehingga Metode Rank Order Centroid dan Composite Index adalah Metode yang tepat dalam pengambilan  keputusan, sehingga dapat menghasilkan sebuah keputusan yang terbaik dan dapat meminimalisasi kesalahan terhadap penilaian pemilihan siswa terbaik dapat menghasilkan nilai yang tepat dan akurat di Mis al azzura 02 kuala indah.
Co-Authors Adi Widarma Helmi Fauzi Siregar Khairul Saleh Rati Elisa Zein Suhartika Suhartika