Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : JURNAL INFORMATIKA

MODEL SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH PESERTA DIDIK BARU DI SMPN 1 BATAUGA Henny Hamsinar; Fithriah Musadat; Hasmiati Ibrahim
JURNAL INFORMATIKA Vol 11, No 2 (2022): Jurnal informatika
Publisher : Prodi Teknik Informatika Unidayan Baubau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55340/jiu.v11i2.995

Abstract

Acceptance of new students, known as Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB), is an annual education unit agenda. Predicting the number of new students is needed in school management planning activities. This study aims to predict the number of new students at SMPN 1 Batauga in 2022. The data used is data from the last 5 years. 2017 to 2021. The Single Exponential Smoothing method is used to make predictions using parameters α=0.1 to α=0.9. From the prediction results, it is obtained that the alpha value has the smallest error value, namely alpha=0.9 and MAPE of 20%. So that the number of students at SMPN 1 Batauga in 2022 is 114 people.
Penerapan Internet of Things Menggunakan Sensor PIR dan Kamera Pada Pintu Rumah Fithriah Musadat; Asniati Asniati; Alman Arapa
JURNAL INFORMATIKA Vol 12, No 1 (2023): Jurnal Informatika
Publisher : Prodi Teknik Informatika Unidayan Baubau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55340/jiu.v12i1.1177

Abstract

Pintu rumah sebagai pengaman terakhir dari sebuah rumah tentunya perlu didukung dengan pengamanan yang baik agar untuk mencegah masuknya orang yang tidak diinginkan. Oleh sebab itu dibutuhkan sebuah alat yang dapat memberikan keamanan serta dapat memantau keadaan didepan pintu rumah dari jarak jauh. Penelitian ini bertujuan untuk membuat alat keamanan pada pintu rumah berbasis Internet of Things (IoT). Pada penelitian ini menggunakan metode observasi dari artikel penelitian sebelumnya dan juga pengamatan langsung pada pintu rumah. Penelitian menerapkan sistem smarthome dengan menggunakan komponen berupa Sensor PIR, Mikrokontroler NodeMCU ESP32Cam, Selenoid Door Lock dan Blynk Server Cloud Sebagai Platform Android. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa Sensor PIR, NodeMCU ESP32Cam dan Solenoid Door Lock dapat berfungsi dengan baik dalam mendeteksi gerakan, mengambil gambar dan video, serta membuka atau mengunci pintu dari jarak yang jauh dengan baik. Hasil penelitian ini menunjukan cara kerja alat bahwa Sensor PIR dapat mendeteksi gerakan dengan kisaran jarak 2 meter serta kemiringan pendeteksi mencapai 180 derajat, NodeMCU ESP32Cam dapat menangkap gambar dengan baik serta video secara langsung didepan pintu rumah dengan delay 3 detik setelah sensor PIR mendeteksi obyek, sedangkan Solenoid Door Lock dapat membuka dan mengunci pintu rumah dengan baik dan cepat dengan waktu kurang dari 5 detik.