Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Informatics and Computer Science (JINACS)
Salamun Rohman Nuddin
Universitas Negeri Surabaya
Computer Science & IT

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Journal of Informatics and Computer Science (JINACS)

 1 
Penerapan Algoritma Content Based Filtering dan Frequent Pattern Growth pada Sistem Rekomendasi Program Mahasiswa Wirausaha di Universitas Negeri Surabaya Atikah Adawiyyah; Salamun Rohman Nuddin
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol 3 No 02 (2021)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (373.363 KB) | DOI: 10.26740/jinacs.v3n02.p123-130

Abstract

Sistem rekomendasi mulai sering digunakan seiring dengan perkembangan aktivitas dan media berbasis internet. Saat ini belum ada sistem untuk mendukung mahasiswa yang ingin mengikuti kegiatan Program Mahasiswa Wirausaha (PMW) dengan memberikan informasi gambaran judul PMW yang pernah diterima dengan merekomendasikan judul dan perkiraan dana yang sesuai dengan ide dan minat mahasiswa. Sehingga perlu dilakukan analisis terhadap kesesuaian ide dan minat mahasiswa dengan merekomendasikan judul dan perkiraan dana berdasarkan mahasiswa yang sudah lolos PMW sebelumnya. Proses penentuan dan analisis program mahasiswa wirausaha di Universitas Negeri Surabaya dapat dikerjakan dengan menyusun sistem asosiasi. Di dalam data mining, untuk menyusun sistem asosiasi dapat menggunakan algoritma Content Based Filtering dan algoritma Frequent Pattern Growth (FP-Growth). Pencarian judul dan perkiraan dana menjadi lebih mudah dengan adanya sistem yang dibangun. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem rekomendasi program mahasiswa wirausaha di Universitas Negeri Surabaya untuk mahasiswa yang mengikuti kegiatan PMW. Hasil dari penelitian ini adalah rekomendasi Content Based Filtering dengan mengukur nilai Cosine Similarity terhadap vektorisasi dokumen lebih memudahkan mahasiswa untuk melakukan pencarian terhadap judul dan perkiraan dana yang di butuhkan. Dari hasil 10 pengujian terhadap data baru kemiripan tertinggi yaitu 47.83% dengan rata-rata 44.2%. Dan kemiripan terendah yaitu 23.43% dengan rata-rata 19.29%. Kata Kunci— Sistem Rekomendasi, Content Based Filtering, FP-Growth, Wirausaha, PMW
Pengembangan Aplikasi Mobile “SIMPEL” BNNP Jatim dengan Fitur Real-Time Chat dan Geotagging Achmad Yusuf Bagus Setiawan; Salamun Rohman Nuddin
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol 4 No 01 (2022)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jinacs.v4n01.p92-102

Abstract

Sistem Informasi Manajemen (SIM) merupakan sebuah sistem penyedia informasi yang digunakan untuk mendukung kegiatan operasional, manajemen, dan fungsi pengambilan keputusan dari suatu organisasi sehingga organisasi dapat mencapai tujuannya dengan efektif serta dapat memberikan pelayanan lebih mudah, cepat, akurat, aman, dan fleksibel. Badan Narkotika Nasional Porvinsi Jawa Timur atau yang selanjutnya disebut sebagai BNNP Jatim merupakan perangkat lembaga pemerintah non-kementerian yang memiliki tugas, fungsi, dan wewenang Badan Narkotika Nasional dalam wilayah provinsi Jawa Timur. Saat ini BNNP Jatim memiliki sistem informasi manajemen pelayanan berbasis web yang bernama SIMPEL. Penelitian ini dilakukan dengan menambahkan fitur real-time chat dan geotagging pada aplikasi mobile SIMPEL agar BNNP Jatim dan masyarakat dapat memperoleh manfaat yang maksimal dari aplikasi tersebut. Jenis penelitian yang digunakan pada penelitian ini adalah Research and Development (R&D) yang berfokus dalam penelitian dan pengembangan software berupa aplikasi mobile sistem informasi manajemen pelayanan. Berdasarkan pengujian alpha yang telah dilakukan, aplikasi mobile SIMPEL berjalan sesuai dengan fungsinya. Selain itu pada pengujian beta diperoleh rata-rata persentase sebesar 92,25% dengan kualifikasi sangat baik yang berarti aplikasi mobile SIMPEL yang telah dikembangkan sangat layak/sangat valid/tidak perlu direvisi.
Penerapan Augmented Reality Image Tracking pada Koran Interaktif Daerah Bojonegoro Berbasis Android Farhan Andya Rakaditya; Salamun Rohman Nuddin
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol 4 No 01 (2022)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jinacs.v4n01.p103-116

Abstract

Media informasi pada saat ini mempunyai peran yang sangat penting dalam penymapaian berita . Koran merupakan salah satu media informasi berupa surat kabar cetak yang menyampaikan berbagai macam informasi yang terjadi dalam berbagai bidang. Di zaman modern ini koran cetak yang sekarang sudah di tinggalkan dan berganti menjadi media teknologi informasi berbasis web dan mobile . Oleh karena itu untuk menarik minat baca koran kembali perlu dikembangkannya media interaktif . Media koran interaktif bertujuan untuk menyampaikan berita tidak hanya dalam media cetak namun juga bisa berinteraktif secara virtual dengan adanya Augmented Reality . Augmented Reality sering digunakan sebagai media pembelajaran maupun hiburan. Pencarian informasi dan perkiraan media penyampaian berita yang disampaikan akan menarik dengan dibentuknya aplikasi . Dibentuknya aplikasi ini bertujuan untuk mengembangkan media koran berita, dalam bentuk format media informasi interakti yang ada pada koran cetak . Hasil penelitian ini adalah media koran interkatif berbasis Augmented Reality dengan menggunakan Image Tracking agar penyampaian berita lebih menarik minat baca
Co-Authors Achmad Yusuf Bagus Setiawan Atikah Adawiyyah Farhan Andya Rakaditya