Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Pattimura Proceeding : Conference of Science and Technology
Ade Irma La Murdani
Universitas Pattimura
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Control & Systems Engineering Energy Engineering Materials Science & Nanotechnology Mathematics Physics

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Pattimura Proceeding : Conference of Science and Technology

 1 
PERAMALAN GARIS KEMISKINAN KABUPATEN BURU SELATAN MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING DARI HOLT Ade Irma La Murdani; Intan Gainau; Unique Resiloy
Pattimura Proceeding 2021: Prosiding KNM XX
Publisher : Pattimura University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (905.768 KB) | DOI: 10.30598/PattimuraSci.2021.KNMXX.495-502

Abstract

Kemiskinan merupakan masalah yang dihadapi oleh semua negara di dunia dan merupakansalah satu persoalan mendasar yang menjadi pusat perhatian pemerintah di negara manapun sepertidi Indonesia. Dengan jumlah penduduk yang sangat padat, menyebabkan Indonesia mengalamimasalah sosial seperti kemiskinan. Kurangnya penanggulangan kemiskinan disebabkan kurangnyainformsi mengenai kemiskinan. Pemerintah membutuhkan informasi yang akurat dan tepat sasaranuntuk mengurangi tingkat kemiskinan Penelitian ini bertujuan untuk melakukan peramalan GarisKemiskinan untuk membantu pemerintah mendapatkan informasi yang akurat dan cepat. Metode yangdigunakan dala penelitian ini adalah metode Double Exponential Smoothing dari Holt. Penelitian inimenerapkan teori peramalan untuk menghasilkan Garis Kemiskinan untuk tahun yang akan datang.Selanjutnya dalam peelitian ini dilakukan analisa pola data, dan memnentukan parameter terbaik.Metode ini menggunakan parameter Alpha sebesar 0.2 dan Gamma sebesar 0.04, yang menghasilkan ukuran akurasiterkecil, dalam penelitian ini menggunakan MAPE. Dengan mengamati hasil peramalan yang telahdilakukan, model peramalan ini sangat baik.
Co-Authors Intan Gainau Unique Resiloy