Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sain Veteriner Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Jurnal Veteriner Tribakti: jurnal pemikiran keIslaman Jurnal Ilmiah Hijau Cendekia Tribakti: Jurnal Pemikiran Keislaman
Wasito Wasito
Unknown Affiliation
Religion Arts Humanities Computer Science & IT Earth & Planetary Sciences Education Social Sciences Veterinary Other

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI)

 1 
Identifikasi Klaster Tipe Kanker Berdasarkan Algoritma Iterasi Kernel Gaussian Wasito Wasito
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2006
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Diagnosa yang cepat dan tepat sangat memegang peranan penting dalam mengatasi masalah penyakit kanker. Melalui penggunaan teknologi microarray DNA, diharapkan diagnosa dan prediksi penyakit kanker akan dapat dilakukan secara lebih cepat dan akurat. Hanya saja, masalah utama dalam penggunaan database yang dihasilkan melalui microarray DNA ini adalah besarnya dimensi database yan dianalisis. Dalam laporan ini, akan diperkenalkan metode pengelompokan alternatif berbasis densitas fungsi kernel Gaussian dengan teknik K-nearest neighbour yang kami namakan sebagai algoritma Iterative Gaussian Local Klastering (ILGC).Eksperimen untuk implementasi algoritma ILGC dilakukan menggunakan database yang diperoleh dari eksperimen studi tentang kanker Diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL). Hasil eksperimen menunjukan bahwa banyaknya klaster database identik dengan hasil eksperimen masing-masing oleh Alizadeh et. al. (2000) dan Lossos te. al (2000). Secara umum hasil eksperimen menunjukan bahwa gene klaster yang ditemukan memiliki korelasi yang signifikan dengan parameter klinis dari penyakit kanker.Kata kunci: penyakit kanker, teknologi microarray DNA, Algoritma Iterasi Kernel Gaussian
Co-Authors Hastari Wuryastuti Hastari Wuryastuty Kai Sievert Mohammad Imam Nawawi NUR FITRIYAH Tisna Tyasasmaya