Erma Sulistyo Rini, Erma
Unknown Affiliation

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : JOSINFO : Jurnal Online Sistem Informasi

PENERAPAN ALGORITMA GAP/PROFILE MATCHING DENGAN PROFILE STAF BARU DALAM SISTEM PENELUSURAN PEREKRUTAN STAF PADA RYAN BALI GARMENT Sri Utari, Ni Kadek; Hanief, Shofwan; Sulistyo Rini, Erma
JOSINFO : Jurnal Online Sistem Informasi Vol 1, No 1 (2015)
Publisher : JOSINFO : Jurnal Online Sistem Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemilihan Staf yang tepat untuk setiap jabatan akan sangat menentukan perkembangan sebuah perusahaan. Karena dengan penempatan yang baik akan memberi pengaruh yang besar kepada perusahaan tersebut. Untuk itu dirasa perlu dirancang sebuah aplikasi untuk memilih staf baru dengan melihat kriteria yang dimiliki. Pada pembuatan aplikasi tersebut, konsep perencanaan dan perancangannya melalui pengumpulan data, Data Flow Diagram (DFD), Entity Relationship Diagram (ERD), Basis data dan selanjutnya mengimplementasikannya. Metode yang digunakan adalah GAP / Profile Matching untuk mencari dan menghitung proses seleksinya. Hasil dari aplikasi ini akan sangat membantu untuk menyimpan data staf baru dan menentukan atau menyeleksi para pelamar untuk mendapatkan rekomendasi staf yang terbaik. Dengan di rancangnya aplikasi pemilihan staf baru ini diharapkan dapat membantu PT. Ryan Garment Bali untuk menyeleksi calon pelamar sesuai dengan kriteria dan jabatan yang di inginkan. Kata Kunci : Sistem, Seleksi Staf, GAP/Profile Matching
Simulasi Peramalan Jumlah Pengunjung Objek Wisata Dengan Metode Dekomposisi Kartika Dewi, Apriliani; Surya Kartika, Luh Gede; Sulistyo Rini, Erma
JOSINFO : Jurnal Online Sistem Informasi Vol 1, No 1 (2015)
Publisher : JOSINFO : Jurnal Online Sistem Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Objek wisata tidak hanya menjual keindahan alam yang tidak luput dari dukungan jumlah pengunjung. Sementara itu jumlah pengunjung di suatu objek wisata dari waktu ke waktu tidak tetap. Berdasarkan data yang terdapat pada masa lalu dapat dianalisis dengan cara-cara tertentu untuk dapat diketahui ramalan pengunjung pada tahun yang akan datang. Peramalan adalah perkiraan tentang sesuatu yang belum terjadi dan salah satu unsur yang sangat penting dalam pengambilan suatu keputusan. Semakin baik hasil peramalan maka akan semakin baik pula perencanaan peningkatan daya tarik objek wisata. Salah satu metode yang tepat untuk meramalkan jumlah pengunjung di Objek Wisata adalah menggunakan metode Dekomposisi (metode deret berkala). Metode ini didasarkan pada data yang ada merupakan gabungan komponen pola (trend,siklus, musiman) dan error.Sistem ini mengelola data jumlah pengunjung yang ada lalu meramalkan untuk jumlah pengunjung untuk dimasa yang mendatang. Lalu data yang dihasilkan di evaluasi dengan perhitungan MAD (Mean Absolute Deviation). Output sistem ini adalah menghasilkan ramalan jumlah pengunjung. Kata Kunci : Peramalan, Dekomposisi, Trend, Siklus, Musiman, MAD.