Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Proceeding SENDI_U EMPATI
Suhendri ., Suhendri
Unknown Affiliation
Education Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Proceeding SENDI_U

 1 
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PERSEDIAAN OBAT MENGGUNAKAN METODE ECONOMIC ORDER QUANTITYBERBASIS WEB (STUDI KASUS : PUSKESMAS LOJI) Wansyur, Iwan; ., SuhendrI
Proceeding SENDI_U 2021: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS
Publisher : Proceeding SENDI_U

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Obat merupakan suatu bahan yang dimaksudkan untuk dipergunakan dalam mencegah, mengurangi, menghilangkan, menyembuhkan penyakit atau gejala penyakit.persediaan obat harus tetap dipertahankan karena berkaitan dengan kesehatan pasien, namun pada saat yang sama persediaan yang ada harus dijaga pada jumlah optimal untuk menghindari stok habis. Maka perlu dibangun sebuah Sistem Informasi Manajemen Obat, Sistem informasi ini untuk mengelola persediaan obat dengan menggunakan bahasa pemrograman Javascript, Typescript dan Economic Order Quantity Method. Dari sistem ini diharapkan pemeliharaan terhadap persediaan obat menjadi lebih terkontrol dan obat dapat dikelola dan dimanfaatkan secara optimal untuk menunjang kegiatan pelayanan kesehatan.
PENERAPAN DATA MINING PENERIMAAN KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES Miharja, Jaja; ., Suhendri
Proceeding SENDI_U 2021: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS
Publisher : Proceeding SENDI_U

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Seleksi tenaga kerja di perlukan perusahaan guna memperoleh tenaga kerja yang sesuai dengan keinginan perusahaan , dengan adanya penerapan algoritma naive bayes untuk menentukan calon tenaga kerja ini dapat membantu menyediakan pengetahuan dan informasi yang bisa dijadikan acuan pihak perusahaan untuk menilai calon tenaga kerja dengan record data yang ada untuk penilaian karyawan selanjutnya. Sistem ini memerlukan inputan calon tenaga kerja seperti usia, tinggi badan , berat badan , pendidikan, dan status kesehatan yang nanti nya akan di proses dan di hitung dengan metode NAIVE BAYES dan akan menghasilkan sebuah keputusan layak atau tidak nya seorang tenaga kerja itu sendiri . Dengan adanya sistem ini memudahkan Memudahkan permasalahan dalam menentukan calon tenaga kerja yang diharapkan oleh perusahaan dan Dapat mengklarifikasikan kelayakan calon tenaga kerja dan dapat dipertanggung jawabkan oleh pihakperusahaan.
Co-Authors Kurniawan, M Donny Miharja, Jaja Tri Meiningsih, Tri Wansyur, Iwan