Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.947
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Abdimas Langkanae DEIKTIS: Jurnal Pendidikan Bahasa dan Sastra
Runimeirati
Universitas Megarezky Makassar
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Education Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Abdimas Langkanae

 1 
Sedekah Rempah Bagi Kaum Dhuafa di Kota Makassar Bekerjasama Dinas Perpustakaan dan Kearsipan Wilayah Provinsi Sul-Sel dan Penggiat Literasi Sulawesi Selatan Runimeirati
Abdimas Langkanae Vol. 2 No. 1 (2022)
Publisher : Pustaka Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/jpm.v2i1.56

Abstract

Pemberian sedekah kerap diidentikkan dengan pemberian barang berharga berupa uang atau perhiasan. Namun, sedekah juga bisa berwujud sebidang tanah untuk digunakan demi kepentingan umum. Selaras dengan pengertian sedekah, niat seseorang untuk memberikannya pun tidak dibatasi oleh kualitas tertentu. Penerapannya tidak terikat oleh aturan wujud dan kuantitas yang mau diberikan. Meski begitu, harta bukanlah satu-satunya yang bisa dijadikan objek sedekah karena masih ada macam-macam lainnya yang dianjurkan untuk diberikan secara cuma-cuma. Bila dikaitkan dengan sedekah, barang adalah sesuatu yang bermanfaat bagi orang lain dan masih dalam keadaan layak guna. Misalnya, memberikan pakaian dan sarung layak pakai atau makanan yang bergizi dan praktis untuk korban bencana alam
Pelatihan Text Mining Menggunakan Bahasa Pemrograman Python Runimeirati; Abdul Muis; Figur Muhammad
Abdimas Langkanae Vol. 3 No. 1 (2023)
Publisher : Pustaka Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53769/jpm.v3i1.83

Abstract

Text mining adalah proses mengeksplorasi dan menganalisis sejumlah besar data teks tidak terstruktur dengan bantuan perangkat lunak yang dapat mengidentifikasi konsep, pola, topik, kata kunci, dan atribut lain dalam data. Ini juga dikenal sebagai analitik teks, meskipun beberapa orang membedakan antara kedua istilah tersebut; dalam pandangan ini, analitik teks mengacu pada aplikasi yang menggunakan teknik Text mining untuk memberi peringkat kumpulan data. Berkat pengembangan platform data besar dan algoritme pembelajaran mendalam yang dapat menganalisis sejumlah besar data tidak terstruktur, Text mining menjadi lebih praktis bagi ilmuwan data dan pengguna lain. Menambang dan menganalisis teks membantu organisasi menemukan wawasan bisnis yang berpotensi berharga dalam dokumen perusahaan, email pelanggan, log pusat panggilan, komentar survei kata demi kata, posting jejaring sosial, catatan medis, dan sumber data berbasis teks lainnya. Kemampuan Text mining juga semakin dibangun ke dalam chatbot AI dan agen virtual, yang digunakan perusahaan untuk memberikan respons otomatis kepada pelanggan sebagai bagian dari operasi pemasaran, penjualan, dan layanan pelanggan mereka.
Pemeriksaan Anti-Rhesus pada Golongan Darah Mahasiswa D4 TLM Angkatan 2022 Kelas A di Universitas Megarezky Makassar Runimeirati
Abdimas Langkanae Vol. 4 No. 1 (2024)
Publisher : Pustaka Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53769/jpm.v4i1.250

Abstract

Pemeriksaan Anti-Rhesus pada golongan darah A, B, AB, O menggunakan reagen Rh. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah jenis Rhesus yang dimiliki mahasiwa kelas A Angkatan 2022 PRODI D-IV TEKNOLOGI LABORATIUM MEDIK, Jika Rhesusnya postif (+) ditandai dengan terjadinya prinsip aglutinasi pada darah dan geagen yang telah dihomogenkan yang menimbulkan tekstur seperti pasir, sedangkan jika Rhesusnya negative (-) ditandai dengan tidak terjadinya prinsip aglutinasi pada darah dan Reagen yang telah dihomogenkan. Data di olah dengan menggunakan metode slide dari anak kelas A Angkatan 2022 PRODI D-IV TEKNOLOGI LABORATURIUM MEDIK (TLM).
Co-Authors Abdul Muis Figur Muhammad