Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Energy : Jurnal Ilmiah Ilmu-Ilmu Teknik
Andika Hidayatullah
Program Studi Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Panca Marga
Aerospace Engineering Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Rancang Bangun Aplikasi Web Crawling Dengan Fitur Pencarian Berita Yang Relevan Berbasis TF-IDF Andika Hidayatullah; Imam Marzuki; Ira Aprilia
Energy - Jurnal Ilmiah Ilmu-Ilmu Teknik Vol 10 No 2 (2020): Jurnal Energy Vol. 10 No. 2 Edisi November 2020
Publisher : Fakultas Teknik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51747/energy.v10i2.1218

Abstract

Sebagaimana kita ketahui bersama dalam hal ini Search Engine (Mesin Pencari) telah banyak bermunculan dan menjadi alat memudahkan user mencari sesuatu di internet untuk menambah ilmu dan wawasan dengan luas namun dalam hal ini masih banyak user yang mengalami kesulitan dalam mengcari berita dengan keywords yang tidak tepat kedalam suatu web yang user tuju. Maka dari itu peneliti merancang sebuah system aplikasi search engine untuk website yang dikelolah merupakan web resmi yang dimiliki kampus Universitas Panca Marga menjadi bahan pembahasan bahkan dijadikan sumber data yang dikelolah dengan istilah crawling dengan mengambil data terupdate pada web tersebut. Adapun tujuan dirancangnya system web crawling ini adalah bertujuan untuk memudahkan user untuk mengakses berita terbaru pada website resmi Universitas Panca Marga dengan membatasi permasalahan hanya berita terupdate saja yang dikelolah aplikasi ini dengan cara mengcrawling pada system aplikasi ini, system aplikasi ini menggunakan database yang berisikan tentang data yang ada pada website Universitas Panca Marga dan aplikasi ini berbasis online dan harus memiliki acces internet dengan baik. Hasil pengujian aplikasi 100% berhasil dengan menggunakan pengujian blackbox testing.
Co-Authors Imam Marzuki Ira Aprilia