Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL TEKNIK
Permana Perdana Putra
Universitas Muhammadiyah Tangerang
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : JURNAL TEKNIK

 1 
SENTIMEN ANALISIS OPINI MASYARAKAT TERHADAP KASUS PELECEHAN SEKSUAL DI KPI PADA SOCIAL MEDIA TWITTER DENGAN METODE NAÏVE BAYES CLASIFIER (NBC) Angga Aditya Permana; Permana Perdana Putra
Jurnal Teknik Vol 12, No 1 (2023): Januari - Juni 2023
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jt.v12i1.7578

Abstract

Pelecehan seksual adalah perlakuan kekerasan terhadap wanita sering kali terjadi disetiap dunia, kekerasan/pelecehan seksual lebih dikenal sebagai pemerkosaan. Kekerasan terhadap perempuan adalah suatu tindakan yang sangat tidak kemanusiaan, perempuan juga berhak mendapatkan perlindungan hak asasi manusia dan kebebasan disegala bidang. Dengan tindakan ini masyarakat banyak berkomentar baik kritikan atau pun saran pada media sosial twitter mereka. Tweet yang mengandung kata pelecehan seksual menjadi hal penting utuk menilai pendapat dari masyrakat dengan cara memproses data teks tweet dan menganalisis sentimen yang akan di dapatkan sebagai solusi pada tindakan pelecehan berikutnya dengan bantuan klasifikasi metode algoritma naïve bayes classiifier mengitung pior probabilitas pada kata class. Tujuan ini analisis sentimen ini untuk mengklasifikasi data tweet sebanyak 800 menjadi data training dan 200 data tweet menjadi data testing menghasikan cuitan twitter tentang ppkm darurat lebih banyak mendapatkan respon sentimen “netral”.
Co-Authors Angga Aditya Permana