Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi) MDP Student Conference
Tommy Saputra
Universitas Multi Data Palembang
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Mathematics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : MDP Student Conference

 1 
Klasifikasi Jenis Kanker Kulit Benign Dan Malignant Menggunakan Model Arsitektur AlexNet Tommy Saputra; Muhammad Ezar Al Rivan
MDP Student Conference Vol 2 No 1 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1107.696 KB) | DOI: 10.35957/mdp-sc.v2i1.4344

Abstract

Kulit merupakan organ tubuh terluar manusia yang sering terserang penyakit. Penyakit berbahaya pada kulit yaitu kanker. Jenis kanker kulit terbanyak yang ditemukan di Indonesia adalah basal cell carcinoma, squamous cell carcinoma, dan melanoma. Kanker kulit dapat disembuhkan dengan penanganan yang tepat. Convolutional Neural Network (CNN) dapat digunakan dalam pendeteksian dini jenis kanker kulit benign dan malignant. Data yang digunakan diperoleh dari International Skin Imaging Collaboration (ISIC) tahun 2019. Model dibangun menggunakan arsitektur AlexNet dengan fungsi optimizer Adaptive Moment Estimation (Adam). Hasil pengujian menunjukan model AlexNet dengan optimizer Adam dapat melakukan klasifikasi jenis kanker dengan akurasi. sebesar 81,26%
Co-Authors M Ezar Al Rivan