Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi)
Dwi Fitriana Sari
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Transportation

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Implementasi Convolutional Neural Network Untuk Identifikasi Penyakit Daun Gambas Dwi Fitriana Sari; Daniel Swanjaya
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 4 No. 3 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v4i3.76

Abstract

Tanaman Gambas atau oyong (Luffa acutangula L.) termasuk golongan sayuran dan buah yang mengandung nutrisi seperti vitamin, mineral dan serat. Proese penanaman gambas tidak luput dari masalah seperti adanya serangan hama dan penyakit yang bisa mengakibatkan kegagalan panen. Proses identifikasi penyakit yang dilakukan manual dengan indera penglihatan manusia memiliki kekurangan yaitu penilaian yang bersifat subyektif yang dipengaruhi oleh kurangnya konsentrasi dan rasa lelah serta perlu pengalaman yang cukupbanyak.Penerapan Jaringan Syaraf Tiruan metode Convolutional Neural Network dengan arsitektur MobileNet untuk melakukan proses identifikasi 3 jenis penyakit pada tanaman gambas yaitu Embun Bulu, Kumbang Daun, dan Ulat Daun memiliki akurasi terbaik pada epoch 25 dan learning rate 0,001 dengan akurasi training senilai 92% dan akurasi cross-validation 91,1% dan akurasi testing senilai 90%.
Co-Authors Daniel Swanjaya