Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi)
Eka Yuniarti
Teknik Informatika, FakultasTeknik, Universitas Nusantara PGRI Kediri
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Transportation

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Perbandingan Metode Single Exponential Smoothing dan Least Square Pada Prediksi Penjualan Eka Yuniarti; Daniel Swanjaya; Risa Helilintar
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 2 No. 1 (2018): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-II Tahun 2018
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v2i1.474

Abstract

Penelitian ini membandingkan dua metode, metode Single Exponential Smoothing dan Least Square. Subyek penelitian adalah data hasil penjualan pulsa dari konter Celladon Cell pada tanggal 1 Agustus 2017 sampai dengan 19 September 2017 untuk provider telkomsel, indosat dan three dengan pulsa reguler nominal 5.000, 10.000 dan 20.000. Pulsa internet 1, 2 dan 3 serta kartu perdana 1 dan 2. Hasil dari penelitian ini adalah prediksi pada tanggal 20 September 2017 untuk provider telkomsel nominal 5.000 adalah 2-6, nominal 10.000 adalah 6-12 dan nominal 20.000 adalah 3-7. Pulsa internet 1 sebanyak 1-5, internet 2 sebanyak 1-5 dan internet 3 sebnyak 6-10. Kartu perdana internet 1 sebanyak 3-3 dan Kartu perdana internet 2 sebanyak 6-10. Dari hasil perhitungan menggunakan metode Single Exponential Smoothing untuk nominal 5.000 diperoleh MAD sebesar 2,04, untuk nominal 10.000 diperoleh MAD sebesar 2,8 dan untuk nominal 20.000 diperoleh MAD sebesar 1,42, sedangkan dengan metode Least Square memperoleh hasil untuk nominal 5.000 diperoleh MAD sebesar 1,68, untuk nominal 10.000 diperoleh MAD sebesar 2,2 dan untuk nominal 20.000 diperoleh MAD sebesar 1,64. Dalam menentukan metode yang terbaik digunakan nilai MAD yang terkecil. Berdasarkan hasil analisa dari kasus ini maka dapat ditentukan bahwa bahwa metode Single Exponential Smoothing dan Least Square dapat diterapkan untuk memprediksi hasil penjualan periode berikutnya tergantung dengan data acuan yang digunakan sebagai subyek dan nilai error yang lebih kecil.
Co-Authors Daniel Swanjaya Risa Helilintar