Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Vertex Elektro
Rahmania Rahmania
Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Makassar
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING DAN CONTROLLING KEAMANAN KENDARAAN BERMOTOR BERBASIS IOT Muh Erwan Zhetyawan; Tri Sakti; Rahmania Rahmania; Ridwang Ridwang; Asep Indra Syahyadi
VERTEX ELEKTRO Vol 14, No 2 (2022): Agtustus
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26618/jte.v14i2.10160

Abstract

Di zaman modern seperti sekarang ini,kendaraan bermotor telah menjadi salah satu pelengkap kebutuhan primer. Produsen kendaraan bermotor saat ini telah banyak menciptakan alat keamanan untuk kendaraan bermotor,namun untuk sekarang ini masih ditemukan beberapa kelemahan sehingga tindak kejahatan pencurian kendaraan bermotor masih marak ditemukan.maka dari itu dibutuhkan sistem keamanan yang lebih memadai,salah satu tambahan teknologi yang dapat digunakan pada kendaraan bermotor adalah ”internet of things”.Jenis penelitian yang digunakan adalah library research dan pengujian dilakukan pada sebuah miniatur.Microcontroller NodeMCU ESP8266 berguna untuk mengontrol fungsi microcontroller beserta jaringan internet(wifi) yang kemudian di hubungkan dengan gpsneo6m yang mendapat jaringan seluler dari SIM800L.kemudian relay di fungsikan sebagai alat untuk memutus arus listrik motor dengan menggunakan perintah program dari SIM800L jika terjadi indikasi pencurian kendaraan bermotor Hasil dari penelitian ini telah dapat menghasilkan keakuratan titik koordinat dari lokasi kendaraan yang dikirimkan oleh gpsneo6m,dengan melakukan percobaan di beberapa titik lokasi yang ada di kota Makassar,dimana pada kawasan CPI menghasilkan titik koordinat lokasi yang akurat yakni hanya berselisih 1,29 meter dengan lokasi penelitian yang sebenarnya,sedangkan pada penelitian yang dilakukan di jembatan flyover,menghasilkan tingkat keakuratan yang kurang baik yakni memiliki selisih 26,85 meter dengan lokasi penelitian yang sebenarnya
RANCANG BANGUN SISTEM KEAMANAN RUMAH BERBASIS TELEGRAM MENGGUNAKAN ESP 32 CAM Ardiansyah M; Aldi Febryan; Adriani Adriani; Rahmania Rahmania
VERTEX ELEKTRO Vol 15, No 1 (2023): Februari
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26618/jte.v15i1.10246

Abstract

Tindak pencurian sering kali terjadi dilingkungan yang padat penduduk. Penghuni rumah tidak dapat memantau huniannya secara efektif sehingga menimbulkan rasa kekhawatiran. Tidak adanya sistem keamanan yang memberikan informasi secara langsung kepada penghuni rumah. Menghasilkan sebuah perangkat keamanan kamar kos yang mampu mendeteksi gerakan manusia, buzzer memberikan peringatan berupa suara dan telegram sebagai notifikasi serta dapat dikelola secara mandiri oleh penghuni rumah. Untuk mendapatkan hasil seperti yang diinginkan dalam perancangan prototipe sistem keamanan rumah berbasisinternet of things menggunakan sensor passive infrared receiver dengan ESP32-CAM dan telegram sebagai notifikasi ini tentunya membutuhkan beberapa komponen penunjang dalam proses pengerjaannya. Dengan menggunakan sistem keamanan rumah ini dapat mengurangi tindakan pencurian yang sering terjadi di rumah dengan pemanfaatan sensor PIR. Penghuni dapat memantau rumahnya pada saat meninggalkan huniannya dengan sistem keamanan yang dapat dicontrol melalui aplikasi telegram. Perancangan IoT sistem keamanan rumah menggunakan sensor PIR dapat mendeteksi gerakan lalu buzzer bertindak sebagai alarm, informasi berupa notifikasi akan diteruskan kepada penghuni melalui aplikasi telegram. Untuk peneliti berikutnya dapat menggembangkan kamera yang dapat mendeteksi wajah (face detection) dan pengenalan wajah (face recognition). Peneliti berikutnya dapat menggunakan media penghubung lainnya menggunakan Aplikasi Whatsapp
Co-Authors Adriani Adriani Aldi Febryan Ardiansyah M Asep Indra Syahyadi Muh Erwan Zhetyawan Ridwang Ridwang Tri Sakti