Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

3.189

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Matematika: Jurnal Teori dan Terapan CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Prosiding SI MaNIs (Seminar Nasional Integrasi Matematika dan Nilai-Nilai Islami) Journal of Geoscience, Engineering, Environment, and Technology Jambura Journal of Mathematics INSIST (International Series on Interdisciplinary Research) Jurnal Riset Matematika Bandung Conference Series: Mathematics Matematika STATISTIKA

Icih Sukarsih

Universitas Islam Bandung

Author-ID : 6334148

Arts Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Education Engineering Environmental Science Mathematics Physics Transportation Other

Published : 28 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Title

Penerapan Game Theory dalam Menentukan Strategi Pemberian Vaksin Covid-19 yang Optimal di Indonesia Ahmad Sultan Chaeruddin; Icih Sukarsih; Onoy Rohaeni
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 2 No. 1 (2022): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Abstract. The COVID-19 pandemic has entered Indonesia since early March 2020. Various efforts made by the government to prevent the spread of this virus, are deemed not effective enough. One strategy that is considered capable of fighting the virus is through a vaccination program, because the vaccine will create herd immunity. However, the presence of viral mutations affects the efficacy of existing vaccines. For this reason, the government must choose the optimal strategy for vaccination. This study aims to determine the optimal proportion of the use of Sinovac and AstraZeneca vaccines using Game Theory, and determine the level of herd immunity that will be achieved if the government only uses these two vaccines. In this case, it is assumed that the Government is a line player with this type of vaccine (Sinovac and AstraZeneca) as the strategy, and Virus as a column player with its variants (old and new) as the strategy. While the efficacy of each type of vaccine is seen as a game value. This problem can be modeled into a 2×2 payoff matrix which can be solved using a mixed strategy. Based on the results of the study, it was found that the Government's optimal strategy was to vaccinate 86.1% of its citizens with Sinovac and 13.9% of its citizens with AstraZeneca. Through this optimal strategy, the herd immunity achieved is 66.7% of the total population. Abstrak. Pandemi COVID-19 telah masuk ke Indonesia sejak awal Maret 2020. Berbagai upaya yang dilakukan pemerintah untuk mencegah penyebaran virus ini, dirasa belum cukup efektif. Salah satu strategi yang dianggap mampu untuk melawan virus adalah melalui program vaksinasi, karena vaksin akan menciptakan herd immunity. Namun, adanya mutasi virus mempengaruhi efikasi vaksin yang ada. Untuk itu pemerintah harus memilih strategi yang optimal dalam melakukan vaksinasi. Penelitan ini bertujuan untuk menentukan proporsi optimal penggunaan vaksin Sinovac dan AstraZeneca menggunakan Game Theory, dan mengetahui tingkat herd immunity yang akan dicapai jika pemerintah hanya menggunakan kedua vaksin tersebut.. Dalam hal ini diasumsikan bahwa Pemerintah sebagai pemain baris dengan jenis vaksin (Sinovac dan AstraZeneca) sebagai strateginya, dan Virus sebagai pemain kolom dengan variannya (lama dan baru) sebagai strateginya. Sedangkan efikasi dari masing-masing jenis vaksin dipandang sebagai nilai permainan. Masalah ini dapat dimodelkan kedalam matriks payoff berukuran yang dapat diselesaikan menggunakan strategi campuran. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh bahwa strategi optimal Pemerintah adalah melakukan vaksinasi terhadap 86,1% warganya dengan Sinovac dan 13,9% warganya dengan AstraZeneca. Melalui strategi optimal tersebut, herd immunity yang dicapai adalah 66,7% dari total populasi.

Penentuan Strategi Bersaing pada Dua Brand Smartphone Menggunakan Teori Permainan Raesa Novandika Hidayat; Icih Sukarsih; Gani Gunawan
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 2 No. 1 (2022): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Abstract. Smartphone competition in Indonesia, especially among students, is fiercely competitive. In choosing a smartphone, a lot of considerations are made by students. Each smartphone brand has a different quality, which has its advantages and disadvantages. To maintain the convenience of the company, in this study the author did not mention the original brand name. Brand S and brand O are two smartphones that are in great demand by students. The two brands compete with each other to get consumers by carrying out strategies that will be applied by each brand. The purpose of this study was to determine the optimal strategy in the competition of smartphone S and smartphone O using game theory. With the hope that smartphone manufacturers can maintain sales of their products. In a two-player game the number zero consists of two optimal strategies, namely pure strategy and mixed strategy. This research produces a single optimal solution using a pure strategy, namely in determining the competitive strategy where for smartphone S the optimal strategy is to use a product durability strategy while for smartphone O the optimal strategy is to use a RAM strategy. Abstrak. Persaingan smartphone di Indonesia khususnya di kalangan mahasiswa bersaing ketat. Dalam menentukan memilih smartphone, banyak sekali pertimbangan yang dilakukan oleh mahasiswa. Setiap brand smartphone memiliki kualitas yang berbeda yaitu memiliki kelebihan dan kekurangannya. Untuk menjaga kenyamanan perusahaan, dalam penelitian ini penulis tidak menyebutkan nama brand aslinya. Brand S dan brand O merupakan dua smartphone yang banyak diminati para mahasiswa. Kedua brand tersebut saling bersaing untuk mendapatkan konsumen dengan cara melakukan strategi yang akan diterapkan oleh setiap brand. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui strategi optimal dalam persaingan smartphone S dan smartphone O menggunakan teori permainan. Dengan harapan produsen smartphone dapat mempertahankan penjualan produknya. Dalam permainan dua pemain jumlah nol terdiri dari dua strategi optimal yaitu strategi murni dan strategi campuran. Penelitian ini menghasilkan solusi optimal tunggal menggunakan strategi murni yaitu dalam menentukan strategi persaingannya dimana bagi smartphone S strategi optimalnya adalah meggunakan strategi keawetan produk sedangkan bagi smartphone O strategi optimalnya adalah menggunakan strategi RAM.

Pembentukan Portofolio Optimal dengan Metode Markowitz pada Saham Syariah IDX-MES BUMN 17 Windy Rianti Kartika; Icih Sukarsih; Eti Kurniati
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 3 No. 1 (2023): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/bcsm.v3i1.6342

Abstract. The capital market in Indonesia is an attractive form of investment. One of the most popular capital market instruments is stocks. The growth in the number of stock investors is one sign of the achievement of the Indonesian capital market. This growth also needs to be accompanied by knowledge about portfolio formation when investing. Stocks portfolio is a collection of various stocks that have risks, so analysis is needed in purchasing and diversifying shares. Therefore, the purpose of this study is to determine the risk and expected return results of the optimal portfolio formed by the Markowitz method. This research was conducted on the IDX-MES BUMN 17 sharia stock index for the period April 29 2021 – November 8 2022. The results of this study indicate that the optimal portfolio formed using the Markowitz method produces 4 portfolio-forming stocks, namely ELSA with a proportion of funds of 18.25%, PGAS with a proportion of funds of 11.53%, PTBA with a proportion of funds of 12.80%, and TLKM with a proportion of funds of 57.42%. The optimal portfolio with the proportion of stock funds owned by each stock forming the portfolio produces an expected portfolio return value of 0.0009256959 or 0.09% and a portfolio risk value of 0.01280470 or 1.28% where the portfolio risk value is smaller than the individual stock risk value of the portfolio-forming stocks. Abstrak. Pasar modal di Indonesia menjadi salah satu bentuk investasi yang menarik. Salah satu instrumen pasar modal yang paling populer adalah saham. Pertumbuhan jumlah investor saham menjadi salah satu tanda pencapaian pasar modal Indonesia. Pertumbuhan tersebut perlu diiringi pula dengan pengetahuan mengenai pembentukan portofolio ketika berinvestasi. Portofolio saham merupakan kumpulan berbagai saham yang memiliki risiko sehingga diperlukan analisis dalam pembelian dan diversifikasi saham. Oleh karena itu, tujuan penelitian ini adalah mengetahui hasil risiko dan expected return dari portofolio optimal yang terbentuk dengan metode Markowitz. Penelitian ini dilakukan pada indeks saham syariah IDX-MES BUMN 17 periode 29 April 2021 – 8 November 2022. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa portofolio optimal yang terbentuk dengan metode Markowitz ini menghasilkan 4 saham pembentuk portofolio, yaitu ELSA dengan proporsi dana 18,25%, PGAS dengan proporsi dana 11,53%, PTBA dengan proporsi dana 12,80%, dan TLKM dengan proporsi dana 57,42%. Portofolio optimal dengan proporsi dana saham yang dimiliki masing-masing saham pembentuk portofolio tersebut menghasilkan nilai expected return portofolio sebesar 0,0009256959 atau 0,09% dan nilai risiko portofolio sebesar 0,01280470 atau 1,28% dimana nilai risiko portofolio tersebut lebih kecil dari nilai risiko saham individual dari saham-saham pembentuk portofolio.

Penerapan Logika Fuzzy dalam Menentukan Tingkat Kerawanan Longsor Di Suatu Wilayah Wilda Ismarnita; Icih Sukarsih; Respitawulan
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 3 No. 1 (2023): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/bcsm.v3i1.6509

Abstract. Fuzzy Mamdani is one part of the Fuzzy Inference System. In this study the Fuzzy Mamdani method was applied to determine the level of landslide vulnerability in a certain area by taking input variables from rainfall, slope, soil height, and soil type. The fuzzy Mamdani method has four stages to obtain the output variable. The first step is to determine the fuzzy set of each input and output variable. The second step is the application of the implication function using the MIN function. The third step is the composition of the rules using the MAX function. The fourth step is to change the output from fuzzy numbers to firm numbers or defuzzification. The defuzzification method that we used is the centroid method. The results of the study showed that all areas in the sample cases are included in landslide-prone areas. Abstrak. Fuzzy Mamdani adalah salah satu bagian dari Fuzzy Inference System. Pada penelitian ini metode Fuzzy Mamdani diterapkan untuk menentukan tingkat kerawanan longsor pada suatu daerah tertentu dengan mengambil variabel input dari curah hujan, kemiringan lereng, ketinggian tanah, dan jenis tanah. Metode Fuzzy Mamdani mempunyai empat tahapan untuk mendapatkan variabel output, yaitu langkah pertama menentukan himpunan fuzzy dari masing-masing variabel input dan output. Langkah kedua yaitu aplikasi fungsi implikasi dengan fungsi MIN. Langkah ketiga yaitu komposisi aturan dengan fungsi MAX. Langkah keempat yaitu mengubah output dari bilangan fuzzy ke bilangan tegas atau defuzzifikasi, metode defuzzifikasi yang digunakan adalah metode centroid. Hasil penelitian menunjukkan semua wilayah dalam contoh kasus masuk kedalam wilayah yang rawan longsor.

Fungsi Transposisi Modulo untuk Mencari Nada pada Komposisi Akor dalam Musik Aliran Blues Fakhri Murfid Pratama Pratama; Icih Sukarsih; Respitawulan
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 3 No. 1 (2023): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/bcsm.v3i1.6765

Abstract. Many people were not aware that mathematics is often used to solve problems in their daily life. It can solve various problem which may connected to one's hobby, such as music. Many did not realize that music is related to mathematics. One of the music theory that is closely related to mathematics is the use of numerical notation. One of the important aspect of music theory is chords, which is a group if notes that produce harmonious sound when played simultaneously. There are many variations of chords, especially in blues songs. To determine the composition of the chord itself, the major scale of the chord was used, and the scales of the 12 existing notes transformed into integer using Integer Model of Pitch. In this research, the modulo transposition function was used to find a scale with 12 different basic tones. Modulo arithmetic was also used in this study to transpose several notes in chord compositions. The scales that have been transposed then was used to translate chord compositions in blues songs. Abstrak. Pada kehidupan sehari – hari banyak yang tidak sadar bahwa ilmu matematika sering digunakan untuk menyelesaikan masalah. Salah satu penyelesaian masalah tersebut adalah penyelasaian terhadap hobi yang sering dijumpai di masyarakat umum yaitu bermusik. Banyak yang tidak menduga bahwa musik berhubungan dengan matematika. Salah satu ilmu bermusik yang berkaitan erat dengan matematika adalah penggunaan notasi angka. Selain notasi angka adapun akor yang merupakan dari nada – nada yang apabila dimainkan secara bersamaan akan menghasilkan suara yang harmonis. Akor sendiri memiliki banyak variasi sehingga komposisi di dalam akor bisa dikatakan sangat bervariasi terutama dalam lagu beraliran blues. Musik beraliran blues menggunakan akor yang bervariasi dalam satu lagunya. Untuk menentukan komposisi akor sendiri digunakan tangga nada mayor dari nama akor tersbut sehingga harus dicari semua tangga nada dari 12 nada yang ada. Dalam penelitian ini fungsi transposisi modulo digunakan untuk mencari tangga nada dengan 12 nada dasar yang berbeda dengan menggunkan Integer Model of pitch. Aritmetika modulo pun digunakan dalam penelitian ini untuk mentrasposisi beberapa nada yang ada komposisi akor. Tangga nada sudah ditransposisi selanjutnya digunakan untuk menerjemahkan komposisi akor dalam lagu blues yang akan dijadikan sebagai objek penelitian.

Prediksi harga Crude Palm OIL (CPO) di Indonesia dengan menggunakan Metode Fuzzy Time Series Markov Chain Arlinda Astri Frianti; Respitawulan; Icih Sukarsih
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 3 No. 1 (2023): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/bcsm.v3i1.6821

Abstract. The existence of Covid-19 and the feud between Russia and Ukraine which affected CPO Exports and Imports caused a fairly high increase in CPO prices in Indonesia. This study aims to predict the price of CPO in the Indonesian domestic market and its accuracy using the Fuzzy Time Series Markov Chain Method. The data used is data from January 2019 to October 2022. Based on the calculation results, a model with MAPE = 0.084666 is obtained. Using this model, the CPO price prediction in November 2022 is Rp. 17216.7431/kg different Rp. 1327.1769/kg with actual data of Rp. 18543.92/kg. The resulting error value shows that the predicted value using the Fuzzy Time Series Markov Chain is very accurate with an accuracy rate of 99.915334%. Abstrak. Adanya Covid-19 dan perseturuan antara Rusia dan Ukraina yang mempengaruhi Ekspor Impor CPO menyebabkan kenaikan harga CPO yang cukup tinggi di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga CPO di pasar domestic Indonesia dan tingkat akurasinya dengan menggunakan Metode Fuzzy Time Series Markov Chain. Data yang digunakan adalah data bulan Januari 2019 sampai bulan Oktober 2022. Berdasarkan hasil perhitungan diperoleh model dengan MAPE = 0,084666. Menggunakan model tersebut didapat nilai prediksi harga CPO pada bulan November 2022 sebesar Rp. 17216,7431/kg berbeda Rp 1327,1769/kg dengan data aktual yaitu sebesar Rp. 18543,92/kg. Nilai error yang dihasilkan menunjukkan bahwa nilai prediksi menggunakan Fuzzy Time Series Markov Chain sangat akurat dengan tingkat akurasinya sebesar 99,915334%.

Analisis Panjang Populasi dan Banyak Generasi Algoritma Genetika pada Traveling Salesman Problem Muhammad Iqbal Mubarok; Icih Sukarsih; Yurika Permanasari
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 3 No. 2 (2023): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/bcsm.v3i2.9467

Abstrak. Traveling Salesman Problem (TSP) adalah masalah optimasi yang penting dalam bidang ilmu komputer dan matematika. Tujuan utama dari TSP adalah mencari rute terpendek yang melibatkan kunjungan ke sejumlah titik atau kota tertentu oleh seorang salesman. Algoritma Genetika (AG) telah menjadi salah satu pendekatan populer dalam menyelesaikan Traveling Salesman Problem karena kemampuannya untuk menghasilkan solusi yang mendekati optimum. Pada penelitian ini, dilakukan analisis mengenai panjang populasi dan banyak generasi pada Algoritma Genetika dalam menyelesaikan Traveling Salesman Problem. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis pengaruh kedua parameter tersebut terhadap kinerja Algoritma Genetika dalam mencapai solusi yang mendekati optimal. Digunakan studi kasus pendistribusian suatu produk UMKM (Usaha Mikro Kecil dan Menengah) di Bandung. Evaluasi dilakukan berdasarkan panjang rute terpendek yang ditemukan oleh Algoritma Genetika dalam jumlah iterasi tertentu. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa dengan peningkatan panjang populasi pada Algoritma Genetika dapat meningkatkan kemampuan algoritma untuk menemukan solusi yang lebih baik. Dengan jumlah individu dalam populasi yang lebih besar, algoritma memiliki lebih banyak kesempatan untuk menjelajahi ruang solusi dan menemukan rute terpendek yang memenuhi kriteria Traveling Salesman Problem. Abstract. The Traveling Salesman Problem (TSP) is an important optimization problem in the fields of computer science and mathematics. Its main objective is to find the shortest route that involves visiting a specific set of points or cities by a salesman. Genetic Algorithms (GA) have become a popular approach in solving the Traveling Salesman Problem due to their ability to generate solutions that approximate optimality. In this study, an analysis was conducted on the population size and number of generations in the Genetic Algorithm for solving the Traveling Salesman Problem. The aim of this research was to analyze the influence of these two parameters on the performance of the genetic algorithm in achieving near-optimal solutions. A case study was conducted on the distribution of a small and medium-sized enterprise (SME) product in Bandung. The evaluation was based on the shortest route length discovered by the the Genetic Algorithms within a specified number of iterations. The experimental results indicated that increasing the population size in the Genetic Algorithms can enhance the algorithm's ability to find better solutions. With a larger number of individuals in the population, the algorithm had more opportunities to explore the solution space and discover the shortest routes that met the the Traveling Salesman Problem criteria.

Co-Authors 10060221010, Niati Asma A.B. Yulianti Ahmad Sultan Chaeruddin Andika, Fadly Anissa Pujiarti Anissa Pujiarti Arlinda Astri Frianti Deni Darmawan Desyandri Desyandri Didi Suhaedi Diva Qirani, Selby Dudi Nasrudin Usman Erwin Harahap Erwin Harahap Eti Kurniati Eti Kurniati Eva Rianti Indrasari Fakhri Murfid Pratama Fakhri Murfid Pratama Pratama Farid H B Gani Gunawan Hana Mumtaz Heryana, Rowina Windiyani Hiroaki Nishi I. Irmawati Linda Pulungan M Yusuf Fajar M Yusuf Fajar M. Yusuf Fajar Mildani, Deni Muhammad Iqbal Mubarok Nur Azizah Komara Rifai Nuryahya, HimawaN Onoy Rohaeni Raesa Novandika Hidayat Ramadhani, Rully Nurhasan Respita Wulan Respita Wulan Respita Wulan, Respita Respitawulan, R Sidiq Purnama Sri Widayati Sultan Chaeruddin Teti Sofia Yanti Viska Trisyanti Wilda Ismarnita Windy Rianti Kartika Yurika Permanasari Yusdini, Eka Putri

Title Search

Found 7 Documents Search Journal : Bandung Conference Series: Mathematics

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 7 Documents
Search
Journal : Bandung Conference Series: Mathematics