Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Satya Informatika Sinergi: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Teguh Budi Santoso
FT-Universitas Satya Negara Indonesia
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Social Sciences Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Satya Informatika

 1 
RANCANG BANGUN SMARTHOME BERBASIS MIKROKONTROLER DENGAN TELEGRAM Teguh Budi Santoso
JURNAL SATYA INFORMATIKA Vol. 5 No. 02 (2020): SATYA INFORMATIKA
Publisher : FAKULTAS TEKNIK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59134/jsk.v5i2.387

Abstract

Perkembangan teknologi saat ini sudah semakin maju dengan cepat, dapat dilihat sudah banyak sekali penerapaan system secara otomatis, contohnya rumah pintar atau dikenal trend saat ini dengan kata smarthome, dimana merupakan proses kerja pada rumah pintar yang dapat menyediakan kenyamanan dan keamanan serta efisiensi energi pada rumah, karena rumah dapat dibuat secara otomatis atau dapat kita control dengan mudah. Banyak hal yang dapat kita kembangan dalam hal secara otomatis agar dapat berguna dan membantu dalam hal kegiatan manusia. Pada penelitian ini bertujuan merancang system smart home pada konsep rumah pintar dengan objek Pintu, Lampu dan Kipas Angin. Dengan proses melakukan control pada objek dimana pintu dapat dikontrol melalui telegram disaat pintu lupa mengunci dan dapat pula mendapatkan informasi jika penghuni lupa menggunci pintu, selanjutnya begitu juga lampu dan kipas angin dapat menghidupkan dan mematika lampu cukup dengan melalui telegram, pada penelitian ini menggunakan sensor DHT11 untuk membaca suhu dan kelembaban, sensor cahaya untuk proses control lampu, solenoid door lock untuk pintu otomatis. Software yang digunakan pada penelitian ini menggunakan Arduino Uno IDE dengan Bahasa Pemograman C sebagai intruksi.
IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK PENGELOMPOKAN CUSTOMER PT. KASANA TEKNINDO GEMILANG MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS Teguh Budi Santoso
JURNAL SATYA INFORMATIKA Vol. 3 No. 01 (2018): SATYA INFORMATIKA
Publisher : FAKULTAS TEKNIK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59134/jsk.v3i1.436

Abstract

PT. Kasana Teknindo Gemilang merupakan perusahaan yang bergerak dibidang distributor penjualan dan service alat-alat berat yang berada di kawasan jakarta barat. Salah satu hal yang penting dalam pengelolaan customer adalah bagaimana suatu perusahaan dapat mempertahankan customer yang dimilikinya. Usaha untuk mempertahankan customer ini menjadi hal yang penting bagi PT. Kasana Teknindo Gemilang mengingat semakin banyaknya perusahaan-perusahaan pesaing membuat PT. Kasan Teknindo Gemilang harus mempunyai strategi baru agar dapat mempertahankan customer potensialnya dengan cara memberikan diskon.Penerapan data mining dapat membantu untuk menganalisa data yang di peroleh dari transaksi. Pada penelitian ini dilakukan dengan penggunaan algoritma K-Means, dengan harapan dapat memberikan solusi untuk penentuan customer potensial berdasarkan pengelompokan. Pada penelitian ini proses algoritma K-Means akan diimplementasikan kedalam software untuk menghasilkan penentuan penggalian data dalam mencari penentuan coustomer potensial yang selama ini data sudah ada pada PT. Kasana Teknindo Gemilang.Berdasarkan proses algoritma k-means pada penelitian ini dengan memiliki himpunan attribut yaitu: quantity, jumlah transaksi dan total harga, dapat ditarik kesimpulan berdasarkan pengelompokan dimana hasil didapat untuk menjadi titik centroid yaitu C1 (PT. Sumiden Serasi Wire Products), C2 (PT. Surya Intan Sentana Jaya), C3 (PT. Ika Maestro Industri). Dalam penelitian ini telah berhasil di buat program K-Means untuk pengelompokan customer potensial, informasi yang ditampilkan berupa nilai centroid dari tiap-tiap cluster dan kelompok-kelompok pelanggan potensial
Co-Authors Hernalom Sitorus Nurul Chafid Zul kilfi