Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL AKADEMIKA Conference SENATIK STT Adisutjipto Yogyakarta Fortech : Journal of Information Technology
Degita Astari Prakasiwi, Degita Astari
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Fortech : Journal of Information Technology

 1 
PENERAPAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK DAN LEAFLET.JS DALAM MEMBANGUN APLIKASI PEMETAAN DESA TERTINGGAL DAN KELUARGA PRA SEJAHTERA PADA KECAMATAN BATHIN III ULU KABUPATEN BUNGO PROVINSI JAMBI Pariyadi, Pariyadi; Prakasiwi, Degita Astari
FORTECH (Journal of Information Technology) Vol 2 No 2 (2018): Fortech (Journal Of Information Technology)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - STMIK Nurdin Hamzah Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (265.667 KB)

Abstract

Desa tertinggal merupakan daerah yang umumnya berada di kabupaten yang relatif kurang berkembang serta berpenduduk relatif tertinggal dibandingkan dengan daerah lain dalam skala nasional. Kecamatan Batin III Ulu Kabupaten Bungo memiliki 9 (sembilan) desa yang memiliki potensi ruang yang menjanjikan diantaranya melimpahnya sumberdaya hutan, wisata alam, lahan pertanian dan perkebunan. Pembangunan desa belum berdampak secara optimal serta masih terdapat keluarga prasejahtera di setiap desa pada Kecamatan Bathin III Ulu. Pembangunan aplikasi pemetaan desa tertinggal dan keluarga prasejahtera pada Kecamatan Bathin III Ulu Kabupaten Bungo Provinsi Jambi merupakan penelitian kualitatif yang bertujuan untuk mendukung pemerintah mempercepat pelaksanaan layanan perubahan desa tertinggal dan keluarga prasejahtera. Tahap pembelajaran yang terotomasi untuk menentukan pemetaan desa tertinggal dan keluarga prasejahtera melalui penerapan Artificial Neural Network (ANN) sebagai sistem adaptif untuk memodelkan hubungan yang kompleks antara input dan output hingga menemukan pola-pola pada data serta dengan kolaborasi Leaflet.Js sebagai library yang digunakan untuk pembuatan peta spasial tematik yang mampu menekankan objek prioritas untuk segera ditangani. Aplikasi dibangun dengan berbasis web agar para pengguna dengan mudah dapat mengakses dimanapun dan kapanpun sebagai salah satu referensi dalam menentukan kebijakan pembangunan di masa mendatang.
SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT IKAN ARWANA (SCLEROPAGES FORMOSUS) UNTUK MEMINIMALISIR PENYEBARAN HAMA DAN PENYAKIT MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING Prakasiwi, Degita Astari; Wiranata, Ardi
FORTECH (Journal of Information Technology) Vol 2 No 2 (2018): Fortech (Journal Of Information Technology)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - STMIK Nurdin Hamzah Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (255.682 KB)

Abstract

Unit Pelaksana Teknis Dinas Balai Benih Ikan Daerah (UPTD BBID) Provinsi Jambi is a place for freshwater fish cultivation including arwana. UPTD BBID are diagnosing disease in arwana fish by the help of the employee who are expert in diagnosing the diseases. But this method is difficult and needs time. So, this research aims to build an expert system application to diagnose Arwana fish (scleropages formosus) disease by using forward chaining method. The use of this application expected can minimize the spread of pests and diseases in arwana fish. This application is built using Microsoft Visual Basic Net and MySQL database. The results of consultation tests with this system indicate that the system is able to determine the disease, causes, and prevention and solution based on symptoms previously answered by employees.
Co-Authors Cecep Kusmana Pariyadi