Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.217
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pilar Nusa Mandiri JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) Jurnal Teknoinfo Journal of Innovation and Future Technology (IFTECH) Salasika Informatics and Digital Expert (INDEX) Journal of Applied Data Sciences Journal of Business Management and Economic Development Pancasila International Journal of Applied Social Science Prawara Jurnal Pengabdian Masyarakat
Ruhul Amin, Ruhul
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Public Health Social Sciences Other

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Informatics and Digital Expert (INDEX)

 1 
Sistem Informasi Pembayaran Terpadu Pada Kelurahan Rawa Bunga nurfaika; Amin, Ruhul
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 6 No. 2 (2024): INDEX, November 2024
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/index.v6i2.1985

Abstract

Sistem Keuangan Terpadu merupakan sistem informasi yang berbasis website yang dikembangkan untuk membantu pengelolaan keuangan di Kelurahan Rawa Bunga Kecamatan Jatinegara Kota Administrasi Jakarta Timur. Tata kelola keuangan di Kelurahan Rawa Bunga saat ini masih dilakukan secara manual dan terpisah antar aplikasi, sehingga membutuhkan banyak lokasi simpan berkas dokumen dan memakan waktu dalam pengelolaannya. Dengan permasalahan tersebut, dikembangkanlah Sistem Keuangan Terpadu di Kelurahan Rawa Bunga berbasis website, dimana sistem pembukuan keuangan ini dibuat untuk membantu tata kelola keuangan di Kelurahan Rawa Bunga secara lebih efisien, mudah, cepat, dan tepat. Website ini dibangun menggunakan Metode System Development Life Cycle (SDLC) dengan model waterfall, bahasa pemrograman PHP (Hypertext Preprocessor), dengan framework Laravel, dan database MySQL serta pengujian program menggunakan black-box testing. Hasil dari penelitian ini adalah berupa website sistem informasi keuangan terpadu Kelurahan Rawa Bunga yang dapat dimanfaatkan oleh staf dalam mengarsipkan dan membukukan dokumen keuangan secara digital.
Penerapan Algoritma K Nearest Neighbor Untuk Prediksi Akurasi Penyakit Diabetes Tampubolon, Erika; Amin, Ruhul
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 6 No. 1 (2024): INDEX, Mei 2024
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/index.v6i1.1884

Abstract

Diabetes mellitus merupakan salah satu penyakit kronis yang prevalensinya terus meningkat di seluruh dunia. Deteksi dini diabetes sangat penting untuk penanganan dan pencegahan komplikasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi diabetes menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) berdasarkan dataset Pima Indians Diabetes. Proses penelitian meliputi preprocessing data, implementasi algoritma KNN, dan evaluasi model. Preprocessing data mencakup penanganan nilai nol, imputasi nilai yang hilang, dan normalisasi fitur. Implementasi KNN dilakukan dengan mencari nilai K optimal melalui cross-validation. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model KNN dengan nilai K optimal 19 mencapai akurasi 75,32% dalam memprediksi diabetes. Analisis performa model menunjukkan presisi 0,67 dan recall 0,57 untuk kasus positif diabetes. Meskipun model menunjukkan kinerja yang cukup baik, masih terdapat ruang untuk peningkatan, terutama dalam mengurangi false negatives. Penelitian ini menyoroti potensi penggunaan algoritma KNN dalam skrining diabetes dan memberikan dasar untuk pengembangan lebih lanjut dalam prediksi penyakit menggunakan teknik machine learning.
Sistem Informasi Pembayaran Terpadu Pada Kelurahan Rawa Bunga nurfaika, nurfaika; Amin, Ruhul
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 6 No. 2 (2024): INDEX, November 2024
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/index.v6i2.1985

Abstract

Sistem Keuangan Terpadu merupakan sistem informasi yang berbasis website yang dikembangkan untuk membantu pengelolaan keuangan di Kelurahan Rawa Bunga Kecamatan Jatinegara Kota Administrasi Jakarta Timur. Tata kelola keuangan di Kelurahan Rawa Bunga saat ini masih dilakukan secara manual dan terpisah antar aplikasi, sehingga membutuhkan banyak lokasi simpan berkas dokumen dan memakan waktu dalam pengelolaannya. Dengan permasalahan tersebut, dikembangkanlah Sistem Keuangan Terpadu di Kelurahan Rawa Bunga berbasis website, dimana sistem pembukuan keuangan ini dibuat untuk membantu tata kelola keuangan di Kelurahan Rawa Bunga secara lebih efisien, mudah, cepat, dan tepat. Website ini dibangun menggunakan Metode System Development Life Cycle (SDLC) dengan model waterfall, bahasa pemrograman PHP (Hypertext Preprocessor), dengan framework Laravel, dan database MySQL serta pengujian program menggunakan black-box testing. Hasil dari penelitian ini adalah berupa website sistem informasi keuangan terpadu Kelurahan Rawa Bunga yang dapat dimanfaatkan oleh staf dalam mengarsipkan dan membukukan dokumen keuangan secara digital.
Co-Authors Ade Christian, Ade Adi Supriyatna ahmad yani Al Mamun, Firoz Annisa Annisa Bakhtiar Rifai, Bakhtiar Erliza Hambali HARIYANTO HARIYANTO Hasan, Mehabub Islam, Hafizul Islam, Monirul Jodi, Setiawan Normah Normah Nurfaika Nurfaika Nurfaika Pitriani, Pipit Pujiastuti, Lise Rahaman, Shadikur Ruma, Arifa Rahman Shumshunnahar, Shumshunnahar Sitanggang, Sukaesih Sumanto, Sumanto Tampubolon, Erika Ummu Radiyah, Ummu