Garuda - Garba Rujukan Digital

ANALISIS KESALAHAN SISWA SMK KELAS XI DALAM MENYELESAIKAN SOAL MATERI BARISAN GEOMETRI Rismayantini, Rismayantini; Nurajizah, Siti; Hidayat, Wahyu; Rohaeti, Euis Eti
MAJU : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika Vol 7, No 2 (2020): MAJU : JURNAL ILMIAH PENDIDIKAN MATEMATIKA
Publisher : STKIP Bina Bangsa Meulaboh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstrak:Penelitian ini memiliki tujuan untuk menganalisis kesalahan siswa dalam menyelesaikan soal materi barisan geometri. Metode penelitian ini yaitu deskriptif kualitatif, penelitian ini diujikan pada siswa kelas XI Teknik Pemesinan di SMK Tut Wuri Handayani yang berjumlah 19 orang siswa. Instrumen penelitiannya merupakan instrumen tes yaitu 4 butir soal mengenai materi barisan geometri. Hasil dari penelitian yang telah dilakukan adalah terjadinya kesalahan siswa dalam menyelesaikan soal materi barisan geometri yaitu kurangnya kelengkapan informasi termasuk penulisan informasi diketahui, penulisan rumus maupun penulisan kesimpulan, belum mampu menentukan rasio, masih kebingungan mengenai rumus yang akan digunakan, belum mampu menentukan suku ke-n serta kelirunya proses perhitungan.Â Kata-kata kunci: Barisan Geometri, Deskriptif Kualitatif.

ANALISIS KESULITAN PESERTA DIDIK DALAM MENYELESAIKAN SOAL CERITA PADA PEMBELAJARAN MATEMATIKA KELAS VII Nurajizah, Siti; Fitriani, Nelly
MAJU : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika Vol 7, No 1 (2020): MAJU : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika
Publisher : STKIP Bina Bangsa Meulaboh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstrak:Tujuan dalam penelitian ini adalah untuk mengetahui kesulitan-kesulitan yang dialami para peserta didik dalam menyelesaikan permasalahan matematika pada bentuk soal cerita. Penelitian ini adalah penelitian deskriptip kualitatif. Sample dalam penelitian ini adalah Sembilan orang peserta didik SMP yang diambil secara acak. Instrumen yang digunakan pada penelitian ini adalah tes, wawancara, dan dokumentasi. Hasil kesimpulan pada penelitian ini diperoleh sebagai berikut: 1) peserta didik mengalami kesulitan konsep karena peserta didik kesulitan dalam menentukan apa yang diketahui dan apa yang ditanyakan; 2) peserta didik mengalami kesulitan prinsip karena siswa keliru dalam menentukan rumus; 3) peserta didik mengalami kesulitan algoritma dikarenakan peserta didik kurang teliti dalam melakukan langkah-langkah penyelesaian soal cerita.Kata kunci: Analisis Kesulitan, Soal Cerita Matematika

Penerapan API WhatsApp pada Sistem Pengolahan Data Tabungan Sekolah Menggunakan Model Extreme Programming Rahmawati, Ami; Yulianti, Ita; Nurajizah, Siti
JUSTIKA : Jurnal Sistem Informasi Akuntansi Vol 2 No 2 (2022): JUSTIKA : Jurnal Sistem Informasi Akuntansi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Akuntansi Kampus Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/justika.v2i2.1649

Peranan teknologi menempati posisi yang sangat penting terhadap munculnya inovasi yang positif bagi kemajuan suatu institusi terutama lembaga pendidikan. DTA Almuta'alim merupakan suatu lembaga pendidikan yang memiliki program tabungan sekolah, dimana program ini berkaitan dengan pendidikan dan ekonomi yang dilakukan sebagai upaya untuk melatih dan mendidik para siswa agar mampu mengontrol diri dalam menggunakan uang secara bijak. Dalam prosesnya, pengolahan data tabungan pada DTA ini masih dilakukan secara konvensional sehingga semakin banyaknya data yang tersimpan menyebabkan sulitnya pencarian data dan tingkat resiko kesalahan pencatatan/perhitungan menjadi lebih tinggi. Oleh karena itu, untuk mengatasi permasalahan tersebut, maka diperlukan pemanfaatan teknologi dengan membangun sebuah sistem yang dapat menunjang kegiatan program ini. Pada penelitian ini, sistem yang akan dibangun dibuat berbasis web dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP MySQLi dan diterapkan melalui pendekatan model Extreme Programming yang terdiri dari 4 tahapan meliputi planning, design, coding dan testing. Selain itu, implementasi API WhatsApss pada sistem juga dilakukan dalam memunculkan fitur notifikasi otomatis untuk informasi transparasi saldo tabungan bagi orangtua/wali. Dengan dibuatnya sistem ini, diharapkan dapat memberikan kontribusi terhadap keberlangsungan program tabungan sekolah melalui kemudahan pengolahan data sehingga proses pengelolaannya menjadi lebih baik.

Kontribusi Organisasi Terhadap Pendidikan Karakter dan Kesiapan Profesional Mahasiswa Khodijah, Siti; Nurajizah, Siti; Irham, Irham
Al Qalam: Jurnal Ilmiah Keagamaan dan Kemasyarakatan Vol. 18, No. 3 : Al Qalam (Mei 2024)
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Al-Qur'an (STIQ) Amuntai Kalimantan Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35931/aq.v18i3.3439

Penelitian ini mengkaji kontribusi organisasi terhadap pendidikan karakter dan kesiapan profesional mahasiswa. Dengan menggunakan metode kualitatif, penelitian ini mengeksplorasi bagaimana kegiatan organisasi di perguruan tinggi dapat membentuk karakter dan mempersiapkan mahasiswa untuk dunia profesional. Hasil menunjukkan bahwa partisipasi dalam organisasi mahasiswa memberikan dampak positif terhadap pengembangan soft skills seperti kerja tim, kepemimpinan, dan komunikasi efektif, yang esensial untuk keberhasilan profesional. Penelitian ini memberikan wawasan tentang pentingnya organisasi mahasiswa dalam ekosistem pendidikan tinggi, tidak hanya sebagai wadah kegiatan ekstrakurikuler tetapi juga sebagai mitra strategis dalam pendidikan karakter dan persiapan profesional mahasiswa. Saran untuk institusi pendidikan adalah untuk meningkatkan dukungan dan kolaborasi dengan organisasi mahasiswa guna memaksimalkan kontribusi mereka terhadap pendidikan karakter dan kesiapan profesional.

Pemanfaatan Teknologi Informasi Bagi Ibu-Ibu PKK RW 09 Prima Harapan Regency Bekasi Misriati, Titik; Nurajizah, Siti; Sugiarto, Hari; Maria, Vivi
Info Abdi Cendekia Vol. 6 No. 2: Desember 2023
Publisher : Lembaga Penelitian Universitas YARSI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33476/iac.v6i2.104

PKK RW 09 Prima Harapan Regency menghadapi kurangnya pengetahuan dan keterampilan TI. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, sebuah pendekatan holistik dan terstruktur diusulkan. PKK RW 09 Prima Harapan Regency memerlukan pelatihan dan pengembangan pengetahuan dan keterampilan TI sehingga anggota PKK RW 09 dapat memahami dan menggunakan teknologi dengan lebih efektif. Melalui implementasi pendekatan tersebut, diharapkan PKK RW 09 Prima Harapan Regency dapat mencapai berbagai capaian yang positif sehingga dapat meningkatkan efisiensi dalam menjalankan tugas-tugas PKK, Pelatihan pemanfaatan teknologi dan informasi pada PKK RW 09 Prima Harapan Regency dapat memberikan peningkatan dan pengetahuan 86% sehingga mampu mengoptimalkan manfaat TI dan meningkatkan kualitas pemberdayaan kesejahteraan keluarga di lingkungan PKK RW 09 Prima Harapan Regency.

SISTEM PAKAR BERBASIS ANDROID UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT KULIT KUCING DENGAN METODE FORWARD CHAINING Nurajizah, Siti; Saputra, Maulana
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol 14 No 1 (2018): Pilar Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information System Periode Maret 2
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri

Hewan peliharaan yang tergolong mudah pemeliharaannya salah satunya adalah kucing. Tetapi untuk menjaga agar kucing tetap terawat dengan baik ternyata tidaklah mudah. Hal yang paling sering dikeluhkan oleh pemelihara kucing adalah penyakit kulit. Sebagian besar kucing yang terkena penyakit kulit tidak begitu tampak sakit. Pemilik kucing terkadang baru menyadari saat kucing peliharaannya mengalami perubahan secara signifikan seperti kerontokan sampai kebotakan, kulit kemerahan bahkan terdapat luka. Tujuan penelitian ini adalah mendiagnosa penyakit kulit kucing sebagai langkah awal untuk menerapkan kecerdasan buatan dalam dunia medis, merancang dan mengaplikasikan sistem pakar yang mampu mendiagnosa penyakit kulit kucing. Maka penulis membuat aplikasi sistem pakar berbasis android untuk mendiagnosa penyakit kulit kucing disertai terapi penyembuhan dam cara pengobatannya. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah forward chaining yaitu pelacakan yang dimulai dari informasi masukan, dan selanjutnya mencoba menggambarkan kesimpulan. Dari penelitian ini akan menghasilkan sebuah aplikasi berbasis android untuk mendiagnosa penyakit kulit kucing.

Sistem Informasi Akuntansi Penjualan Tunai Pada Toko Grosir Mukti Garut Sukabumi Yulianti, Ita; Saumi Ramdhani, Lis; Farlina, Yusti; Nurajizah, Siti; Ramdiani Azzahra, Dinda; Fitrika, Sonia
JUSTIKA : Jurnal Sistem Informasi Akuntansi Vol 4 No 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Akuntansi Kampus Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Toko Grosir Mukti Garut adalah perusahaan yang bergerak dalam bidang penjualan sembako, dimana sistem pada toko tersebut masih dilakukan secara manual, mulai dari pencatatan customer, penyimpanan data yang berhubungan dengan proses penjualan hingga pembuatan laporan. Hal ini seringkali menimbulkan terjadinya kesalahan dalam pencatatan, keterlambatan dalam pencarian data ketika diperlukan dan kesulitan dalam pelaporan keuangan. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk membangun sistem informasi akuntansi untuk mendukung pengelolaan transaksi penjualan tunai pada toko grosir tersebut. Adapun metode pengumpulan data dilakukan meliputi observasi, wawancara, dan studi kepustakaan. Untuk mendukung pengembangan sistem pada penelitian ini digunakan metode pemodelan desain yaitu UML (Unified Modeling language) yang diimplementasikan menjadi aplikasi berbasis web dengan Database MySQL. Dengan dibangunnya sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi yang terbaik khususnya dalam mempermudah pengelolaan data transaksi penjualan secara tunai.

Analisis Performa Model ResNet-50 Pada Diagnosis Pneumonia Balita Berdasarkan Citra Radiografi Thorax Rahmawati, Ami; Yulianti, Ita; Nurajizah, Siti; Hidayatulloh, Taufik; Sari, Ani Oktarini
Computer Science (CO-SCIENCE) Vol. 5 No. 1 (2025): Januari 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/coscience.v5i1.7618

One of the most serious complications of ARI is pneumonia, where this disease causes sufferers to experience pain when breathing and limited oxygen intake. According to the World Health Organization (WHO), pneumonia is classified as a life-threatening disease due to the high mortality rate caused. To be able to diagnose this disease, patients usually undergo various medical examination methods, one of which is through chest radiography. However, the challenge in diagnosing pneumonia generally lies in the complexity and uncertainty in interpreting the results of these methods. Therefore, this study was conducted with the aim of building an image classification model based on the Chest radiography dataset from toddler patients using the ResNet-50 architecture, which is a variant of the Convolutional Neural Networks (CNN) algorithm. The combination of the two methods is applied to analyze and process images and obtain pattern recognition with high accuracy. The research methods used include the application of data augmentation, CNN architecture design, model training, and performance evaluation. The evaluation results show that the model has quite good performance with an accuracy of 85%, which indicates the model's ability to classify images with a fairly high level of accuracy, and has the potential to help the pneumonia diagnosis process more efficiently and accurately.

Qualitative study of morals in students' daily lives Nurfauzia, Siti; Narada, Zaqiya; Khodijah, Siti; Nurajizah, Siti; Suty Gunawan, Dhinda Auliya
At-Tajdid: Jurnal Ilmu Tarbiyah Vol. 13 No. 2 (2024): At-Tajdid: Jurnal Ilmu Tarbiyah
Publisher : Institut Studi Islam Muhammadiyah (ISIMU) Pacitan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

This study aims to identify and understand moral issues among students and find effective solutions to improve their moral and ethical quality. The method used is descriptive qualitative, combining literature research. Data were collected through questionnaires and direct observation of students. The research findings show that morals significantly influence students' social and academic relationships on campus. The majority of respondents stated that good morals, such as respecting others' opinions, being honest, and being helpful, help build harmonious relationships with friends and lecturers. However, there are differences in the application of morals based on cultural or religious backgrounds. Challenges faced include situations where kindness is not reciprocated or emotions must be controlled. Nevertheless, respondents showed a commitment to consistently implementing positive moral values with support from peers and self-reflection. The role of family and the surrounding environment is recognized as important in shaping student morals. Programs and activities on campus, such as ethics seminars, social activities, and student organizations, help increase moral awareness. To enhance the application of morals, it is suggested to integrate moral education into the curriculum, organize seminars and workshops, and provide positive examples through lecturers and campus staff.

Analisis Performa Model ResNet-50 Pada Diagnosis Pneumonia Balita Berdasarkan Citra Radiografi Thorax Rahmawati, Ami; Yulianti, Ita; Nurajizah, Siti; Hidayatulloh, Taufik; Sari, Ani Oktarini
Computer Science (CO-SCIENCE) Vol. 5 No. 1 (2025): Januari 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/coscience.v5i1.7618

One of the most serious complications of ARI is pneumonia, where this disease causes sufferers to experience pain when breathing and limited oxygen intake. According to the World Health Organization (WHO), pneumonia is classified as a life-threatening disease due to the high mortality rate caused. To be able to diagnose this disease, patients usually undergo various medical examination methods, one of which is through chest radiography. However, the challenge in diagnosing pneumonia generally lies in the complexity and uncertainty in interpreting the results of these methods. Therefore, this study was conducted with the aim of building an image classification model based on the Chest radiography dataset from toddler patients using the ResNet-50 architecture, which is a variant of the Convolutional Neural Networks (CNN) algorithm. The combination of the two methods is applied to analyze and process images and obtain pattern recognition with high accuracy. The research methods used include the application of data augmentation, CNN architecture design, model training, and performance evaluation. The evaluation results show that the model has quite good performance with an accuracy of 85%, which indicates the model's ability to classify images with a fairly high level of accuracy, and has the potential to help the pneumonia diagnosis process more efficiently and accurately.

Title

Found 20 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 20 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 20 Documents
Search