Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan JURNAL TEKNOLOGI DAN OPEN SOURCE IKRA-ITH ABDIMAS
Arief Ichwani
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
Design and Build an Application for Psychology E-Counseling Services for Website-Based Students with the Prototype Method Nabilla Nabilla; Arief Ichwani
J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan Vol 7, No 2 (2022): Agustus
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Merdeka Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51213/jimp.v7i2.468

Abstract

The role of the University as an institution of higher education and research, besides that the reason for the importance of psychological counseling services on campus aims to support students achieve academic success, psychological health, along with social and emotional well-being. Psychological counseling is important for students to understand their own behavior, emotions, and ideas. This is because students who have an interest in doing psychological counseling with counselors encounter problems in making appointments, which is that the counseling scheduling system is still done manually. Therefore, by implementing the Psychological E-Counseling system to support student activities or needs in making appointments on campus to make easier, more effective, faster, and facilitate psychological counseling services online and offline by utilizing the use of website applications. The final results obtained from this application research are using black box testing techniques to test the system built to run according to the design and as support the success of the application to make easier for Esa Unggul students who want psychological counseling, the Admin, and Counselors in serving counseling activities. 
Rancang Bangun Aplikasi Booking Online Layanan Potongan Rambut Berbasis Website Menggunakan REST API Joseph Febrian; Arief Ichwani
IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 9 No. 3 (2025): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 9 No 3 November 2025
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37817/ikraith-informatika.v9i3.5678

Abstract

Pada era modern ini, penampilan menjadi faktor penting yang mencerminkan kepribadianseseorang. Perawatan rambut adalah salah satu aspek utama dalam penampilan, yang kini jugadisadari oleh para pria. Meningkatnya bisnis barbershop di Indonesia, dengan sekitar 5000 brandyang tersebar di seluruh negeri, menunjukkan pertumbuhan positif sekitar 20-30% setiap tahunnya.Kumaito Barbershop, sebagai salah satu penyedia jasa pangkas rambut, masih menggunakansistem pemesanan dan pembayaran manual yang tidak efisien. Untuk mengatasi masalah ini,penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi booking online berbasiswebsite dengan menggunakan REST API. Aplikasi yang dikembangkan memiliki fitur pemesananlayanan potong rambut secara online, integrasi metode pembayaran online yang aman dan cepatmenggunakan REST API, serta penyediaan katalog model potongan rambut yang dapat diaksessecara online. Metode penelitian yang digunakan adalah Extreme Programming (XP), denganteknologi web berbasis HTML dan PHP. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi ini dapatmengurangi antrian dan waktu tunggu pelanggan, mempercepat proses transaksi, danmenyediakan informasi terkini tentang layanan dan promosi secara real-time. Dengan begituKumaito Barbershop dapat mengatasi masalah yang ada dan memanfaatkan potensi pemasarandigital yang lebih luas.Kata kunci : REST API, Extreme Programming, Booking Online, Sistem PembayaranOnline
Implementasi Fitur Chatbot Pada Website Konsultasi Jasa Pajak Online berbasis Laravel dan React JS (Studi Kasus: AMZ Tax Consultant) Adib Faishol; Arief Ichwani
IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 10 No. 1 (2026): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 10 No 1 Maret 2026
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37817/ikraith-informatika.v10i1.5706

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem layanan konsultasi pajak online berbasis chatbotmenggunakan framework Laravel dan ReactJS pada AMZ Tax Consultant. Layanan konsultasi pajakkonvensional memiliki berbagai keterbatasan, seperti waktu respons yang lambat dan ketergantungan padakomunikasi manual. Dengan adanya chatbot, pengguna dapat memperoleh jawaban instan atas pertanyaanumum, membuat jadwal konsultasi, dan menyelesaikan pembayaran secara daring. Pengembangan sistemini dilakukan menggunakan metode Agile dengan pendekatan Scrum, yang membagi proses pembangunanmenjadi beberapa sprint. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem berhasil memenuhi kebutuhandasar layanan konsultasi pajak secara digital, dengan peningkatan efisiensi dan kenyamanan bagi pengguna.Sistem ini juga memperlihatkan potensi besar dalam mendukung transformasi digital di bidang jasaperpajakan.Kata kunci : Agile,Chatbot,Konsultasi Pajak,Laravel,ReactJS
RANCANG BANGUN APLIKASI PENJUALAN DAN INVENTORY PRODUK BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN METODE AGILE UD BERKAH JAYA ABADI Fabio Sepriano; Arief Ichwani
IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 10 No. 1 (2026): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 10 No 1 Maret 2026
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37817/ikraith-informatika.v10i1.5708

Abstract

UD Berkah Jaya Abadi adalah perusahaan konveksi yang menghadapi tantangan dalam pengelolaanpenjualan dan inventori, yang masih dilaksanakan secara manual menggunakan kertas. Proses ini rentanterhadap kesalahan dan kehilangan data, yang menghambat efisiensi operasional perusahaan. Penelitian inibertujuan untuk merancang serta mengembangkan aplikasi berbasis web yang dapat meningkatkan efisiensipencatatan penjualan dan inventori. Pengembangan sistem ini memakai metode pengembangan perangkatlunak Agile, dengan analisis kebutuhan perangkat lunak yang mencakup HTML dan CSS untukpengembangan antarmuka pengguna, PHP sebagai bahasa pemrograman utama, serta framework Laraveluntuk pengelolaan back-end. Sistem ini dirancang untuk mempermudah pencatatan data, meningkatkantransparansi proses penjualan, serta mempercepat pembuatan laporan secara otomatis. Pengujiandilaksanakan memakai metode Black Box Testing guna memastikan aplikasi berfungsi sesuai dengankebutuhan pengguna. Hasil pengembangan memperlihatkan bahwasanya aplikasi ini mampu meningkatkanefisiensi operasional, mempermudah pelacakan transaksi, serta mempercepat proses pembuatan laporan,sehingga memberikan solusi yang efektif bagi UD Berkah Jaya Abadi dalam mengelola penjualan daninventori.Kata kunci : Website, PHP, Laravel, Agile, Black Box Testing
Sentiment Analysis of Marketplace Application Reviews Using Support Vector Machine (SVM) and K-Nearest Neighbors (KNN) Arief Ichwani; Munawar; Rilla Gantino
JURNAL TEKNOLOGI DAN OPEN SOURCE Vol. 7 No. 2 (2024): Jurnal Teknologi dan Open Source, December 2024
Publisher : Universitas Islam Kuantan Singingi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36378/jtos.v7i2.4972

Abstract

Shopee is one of the most popular online marketplaces in Indonesia, with more than 103 million users in 2023. Most users consider factors such as customer reviews, ratings, prices, and free shipping promotions before making a purchase. Analyzing user reviews is essential to understand consumer perceptions of services, identify satisfaction or dissatisfaction, and detect potential issues that need to be addressed. However, sentiment analysis faces challenges in processing text with diverse language styles, structures, and informal expressions. To overcome these challenges, this study applies machine learning algorithms—Support Vector Machine (SVM) and K-Nearest Neighbors (KNN)—for classifying sentiment in Shopee user reviews. Data labeling using the Lexicon InSet method produced 9,509 positive reviews (47.55%), 7,686 negative reviews (38.43%), and 2,805 neutral reviews (14.03%). Based on the Confusion Matrix results, SVM outperformed KNN, particularly in classifying negative and neutral sentiments with higher accuracy. These findings indicate that SVM is a more effective and efficient model for sentiment analysis of user reviews on the Shopee platform.
Pelatihan Penggunaan Aplikasi Open-Source Dimensions AI Untuk Eksplorasi Data Literasi Reference Manager Budi Tjahjono; Muhamad Hadi Arfian; Lili Hastuti; Hermansyah; Arief Ichwani; Tugiman; Dewi Marini
IKRA-ITH ABDIMAS Vol. 8 No. 2 (2024): Jurnal IKRAITH-ABDIMAS Vol 8 No 2 Juli 2024
Publisher : Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pelatihan ini bertujuan untuk meningkatkan keterampilan eksplorasi data literasi menggunakan aplikasi open-source Dimensions AI, terutama bagi pengguna yang sebelumnya familiar dengan Reference Manager. Pelatihan ini membahas permasalahan umum dalam pengelolaan referensi, seperti keterbatasan fitur pencarian dan analisis data pada Reference Manager, serta kurangnya integrasi dengan sumber data eksternal. Dimensions AI menyediakan sebagai solusi yang menghadirkan fitur pencarian canggih, analisis bibliometrik, dan visualisasi data interaktif. Metodologi pelatihan menekankan pendekatan partisipatif dan berbasis praktik,mencakup tahapan penggunaan Dimensions AI, pencarian dan navigasi literatur ilmiah, serta integrasi dengan Reference Manager. Hasil pelatihan menunjukkan peningkatan keterampilan peserta dalam mengelola dan menganalisis data literasi, serta pemahaman yang lebih baik tentang pemanfaatan Dimensions AI untuk mendukung penelitian. Pelatihan ini memberikan manfaat signifikan bagi peserta, termasuk peningkatan efisiensi waktu pengambilan keputusan yang lebih baik, identifikasi peluang penelitian baru, dan peningkatan produktivitas penelitian secara ter-integrasi.
Co-Authors Adib Faishol Budi Tjahjono Dewi Marini Fabio Sepriano Hermansyah Joseph Febrian Lili Hastuti Muhamad Hadi Arfian MUNAWAR Nabilla Nabilla Tugiman