Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknomatika: Jurnal Informatika dan Komputer
Dwi Nor Amadi
Universitas Medeka Madiun
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Ketua HMMI UNMER Madiun Menggunakan Simple Additive Weighting (SAW) Shania Putri Windiastik; Elsha Novia Ardhana; Pradityo Utomo; Dwi Nor Amadi
Jurnal Teknomatika Vol 12 No 2 (2020): TEKNOMATIKA
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30989/teknomatika.v12i2.286

Abstract

Pada setiap Perguruan Tinggi terdapat organisasi kemahasiswaan, salah satunya di tingkat prodi. Himpunan Mahasiswa Manajemen Informatika (HMMI) di Unmer Madiun adalah salah satu contoh organisasi kemahasiswaan pada tingkat prodi. Dalam memilih ketua HMMI masih terdapat kendala yaitu penilaian secara manual yang kurang efektif dalam proses penyeleksian untuk menentukan calon ketua HMMI sesuai dengan kriteria. Pemilihan yang dilakukan secara manual seperti melakukan voting masih kurang akurat karena penilaian dari masing-masing individu bisa secara subyektif bukan secara obyektif. Maka untuk memecahkan masalah tersebut peneliti menggunakan Sistem Pendukung Keputusan dengan metode SAW (Simple Additive Weighting) untuk pemilihan calon ketua HMMI dengan parameter bobot kriteria yang telah di tentukan. Untuk pemilihan ketua HMMI terdapat kriteria, antara lain IPK, absensi kuliah, visi dan misi, pengalaman berorganisasi dan wawasan umum. Metode SAW merupakan metode yang menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif berdasarkan kriteria-kriteria yang ditentukan dengan melakukan perankingan. Metode ini melakukan perhitungan yang menyediakan kriteria tertentu sehingga diperoleh hasil yang digunakan menjadi nilai akhir dalam pengambilan keputusan. Kriteria-kriteria tersebut dapat dikembangkan lebih luas berdasarkan kebutuhan yang digunakan dalam memilih ketua HMMI. Pada penelitian ini berhasil dalam membuat aplikasi Sistem Pendukung Keputusan sebagai pendukung Pemilihan Ketua HMMI UNMER Madiun.
Sistem Informasi Penggajian Pegawai Berdasarkan Absensi Berbasis Desktop Dan Mikrokontroler Pada Bintang Ban Autorism Fredy Lestianto; Dwi Nor Amadi; Fardiana Karuniawati
Jurnal Teknomatika Vol 12 No 2 (2020): TEKNOMATIKA
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30989/teknomatika.v12i2.318

Abstract

Aplikasi Sistem Pengajian Berdasarkan Absensi merupakan suatu aplikasi yang digunakan untuk menghitung gaji pegawai dan absensi pegawai setiap harinya. Karena banyak perusahaan kecil masih menggunakan sistem absensi manual maka dibuatlah sistem informasi penggajian pegawai berdasarkan absensi menggunakan kartu RFID sebagai sarana absensi. Kartu RFID dipilih sebagai sarana absensi karena memiliki harga yang realtif murah dibanding absensi sidik jari atau fingerprint. Pengembangan sistem tersebut menggunakan metode pengembangan sistem Waterfall. Metode pengembangan sistem waterfall memiliki alur yaitu System Information Engineering, Analysis, Design, Coding, Testing, dan Maintenance. Aplikasi ini berbasis Desktop dan menggunakan database MySQL serta Mikrokontroler untuk melakukan absensi. Chip Mikrokontroler yang digunakan yaitu Arduino Uno ATMega328 dan RFID-RC522 sebagai RFID reader. Untuk mendapatkan penghitungan gaji pegawai diperlukan, berbagai kriteria dibuat yaitu dengan menjumlahkan yang kemudian akan dipotong, akibat dari potongan sanksi. Penggajian dapat dihitung dari gaji pokok, uang makan, uang transport, komisi, lembur dan tambahan tunjangan. Sedangkan untuk potongan merupakan akibat dari terlambat masuk kerja, tidak masuk kerja tanpa keterangan, bon dan tambahan potongan. Pengujian aplikasi tersebut menggunakan metode Black Box yang mendapatkan hasil yang memenuhi harapan. Presentasi keberhasilan dari aplikasi tersebut yaitu 100%.
Co-Authors Elsha Novia Ardhana Fardiana Karuniawati Fredy Lestianto Pradityo Utomo Shania Putri Windiastik