Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : eProceedings of Engineering

Analisis Faktor Berpengaruh Terhadap Intensi Literasi Digital Pada Gen Z Menggunakan Partial Least Square-Structural Equation Modeling di Indonesia Farisya Al Mar’atus Sholikha; Rizqa Amelia Zunaidi; Ayu Endah Wahyuni
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Penelitian ini menganalisis pengaruh Technology Acceptance Model (TAM) dan dukungan pemerintah terhadap intensi literasi digital di kalangan Generasi Z di Indonesia. Sebagai digital natives, Generasi Z memiliki potensi besar dalam mendukung transformasi digital, namun masih diperlukan peningkatan literasi digital. Penelitian ini mengkaji persepsi kegunaan, kemudahan penggunaan, dan dukungan eksternal dengan pendekatan Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). Data dikumpulkan melalui kuesioner berbasis skala Likert yang disebarkan secara daring kepada minimal 200 responden Generasi Z, kemudian dianalisis untuk menguji validitas, reliabilitas, serta hubungan antarvariabel. Hasil menunjukkan bahwa Optimism dan Innovation berpengaruh signifikan terhadap Perceived Usefulness (PU) dan Perceived Ease of Use (PEOU). PU dan PEOU selanjutnya berpengaruh terhadap sikap (Attitude) dan intensi penggunaan teknologi (Intention to Use), yang pada akhirnya berdampak pada peningkatan literasi digital. Sebaliknya, Discomfort, Insecurity, dan dukungan pemerintah tidak menunjukkan pengaruh signifikan. Penelitian ini menyimpulkan bahwa penguatan persepsi manfaat, kemudahan penggunaan, dan sikap positif terhadap teknologi lebih efektif dalam meningkatkan literasi digital dibandingkan intervensi eksternal seperti program pemerintah. Kata kunci— Generasi Z, literasi digital, dukungan pemerintah, Technology Acceptance Model, Partial Least Squares Structural Equation Modeling(SEM).
Analysis Of The Influence Of E-Commerce Platform Types On Purchasing Behavior Through Live Shopping Features In Indonesia Using PLS-SEM Nabila Az Zhahra; Rizqa Amelia Zunaidi; Ayu Endah Wahyuni
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract — This study investigates the influence of various e-commerce platforms on consumers' purchasing behavior through live shopping features in Indonesia. Employing the Theory of Planned Behavior (TPB) and integrating variables such as trust and online live shopping experience, the study uses a quantitative approach with Multigroup Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) to analyze responses from 500 users of Shopee, Tokopedia, TikTok, and Lazada. Results indicate that platform differences significantly affect the Trust–Attitude pathway, particularly on Shopee and TikTok, while Attitude, Subjective Norm, and Perceived Behavioral Control consistently influence purchase intention across all platforms. Furthermore, Intention to Live Shopping strongly predicts actual purchasing behavior. The study highlights the necessity for e-commerce businesses to tailor live shopping strategies according to platform-specific characteristics and consumer profiles. These findings contribute both theoretically and practically to understanding digital consumer behavior in the evolving landscape of social commerce. Keywords— Live Shopping, E-Commerce Platform, Purchase Intention, PLS-SEM, Consumer Behavior.
Usulan Pengendalian Persediaan Produk Menggunakan Economic Order Quantity dan Class-Based Storage Pada PT Auto Serba Digital (Autostock) Muhammad Ali Fathurrahman; Ayu Endah Wahyuni; Aufar Fikri Dimyati
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AutoStock, sebagai anak perusahaan dari PT Auto Serba Digital, berperan sebagai pelaku wholesaler yang menawarkan layanan penyediaan produk, penyimpanan, pengemasan, dan pengiriman kepada mitra. Permasalahan utama yang dihadapi AutoStock adalah ketidakseimbangan antara jumlah persediaan dan permintaan, yang mengakibatkan terjadinya kondisi overstock maupun understock. Hal ini tidak hanya berdampak pada menurunnya efisiensi operasional gudang, tetapi juga menyebabkan pembengkakan biaya persediaan secara keseluruhan. Penelitian ini bertujuan untuk mengusulkan solusi berbasis metode Economic Order Quantity (EOQ) dalam pengendalian persediaan serta metode Class-Based Storage (CBS) dalam strategi penyimpanan produk. Melalui pendekatan EOQ, penelitian berhasil menentukan jumlah pembelian optimal yang menekan total inventory cost sebesar 22%. Sementara itu, melalui pendekatan CBS menghasilkan peningkatan rata-rata utilitas ruang penyimpanan gudang sebesar 25,282% yang mencerminkan peningkatan efisiensi dalam pemanfaatan luas dan volume ruang gudang. Hasil penelitian ini tidak hanya menjawab kebutuhan efisiensi biaya operasional dan menurunkan efisiensi operasional, tetapi juga memberikan kontribusi terhadap praktik manajemen persediaan produk. Kata kunci—Class-Based Storage, Economic Order Quantity, Pengendalian Persediaan, Strategi Penyimpanan, Utilitas Ruang